基于分階段ARMA模型的東莞市GDP數(shù)據分析與預測
發(fā)布時間:2023-02-21 14:14
依據我國改革開放進程分別對東莞市1978—2015年GDP數(shù)據和1992—2015年GDP數(shù)據建立了ARMA模型,兩者對比,后者的模型形式簡約且預測結果優(yōu)于前者。對比兩階段數(shù)據的自相關系數(shù)顯示,1978—2015年數(shù)據的各階自相關系數(shù)大于1992—2015年數(shù)據的同階自相關系數(shù)。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 ARMA模型
1.1 AR模型
1.2 MA模型
1.3 ARMA模型
2 ARMA(p,q)建模步驟
1)模型數(shù)據的平穩(wěn)性。一個時間序列{Xt,t∈T}如果滿足:
2)模型數(shù)據的純隨機性。
3)模型的顯著性檢驗。
4)殘差的白噪聲檢驗。
5)預測數(shù)據。
3 1978—2015年東莞GDP數(shù)據分析
4 兩個階段數(shù)據的自相關系數(shù)對比
5 結論
本文編號:3747645
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 ARMA模型
1.1 AR模型
1.2 MA模型
1.3 ARMA模型
2 ARMA(p,q)建模步驟
1)模型數(shù)據的平穩(wěn)性。一個時間序列{Xt,t∈T}如果滿足:
2)模型數(shù)據的純隨機性。
3)模型的顯著性檢驗。
4)殘差的白噪聲檢驗。
5)預測數(shù)據。
3 1978—2015年東莞GDP數(shù)據分析
4 兩個階段數(shù)據的自相關系數(shù)對比
5 結論
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