基于蟻群算法的A工廠物流配送路徑優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2023-02-16 14:11
隨著人類科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,制造業(yè)在社會中占據(jù)中重要的地位,而物流配送體系的完善則是決定制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)效益的一個重要因素。對于制造企業(yè)來說,生產(chǎn)制造的車間物流配送對工廠日常的生產(chǎn)制造起著決定性的作用,也是工廠實現(xiàn)準(zhǔn)時高效的精益化生產(chǎn)制造的關(guān)鍵所在?茖W(xué)合理的物流配送路徑規(guī)劃不但可以實現(xiàn)車間物料的準(zhǔn)確送達(dá),而且對整個工廠的生產(chǎn)制造的工作效率,生產(chǎn)成本等都有著重要影響,也是企業(yè)生產(chǎn)競爭力的重要體現(xiàn)。本文以物流配送路徑優(yōu)化為研究重點,以A工廠為研究對象,在研究問題的時候,首先對A工廠車間內(nèi)的物流配送現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查研究,分析并歸納總結(jié)A工廠生產(chǎn)制造過程中物流配送存在的主要問題和成因。然后為了提高A工廠的物流配送的工作效率,減少物流配送時間,本文基于蟻群算法對A工廠物流配送路徑問題進(jìn)行優(yōu)化處理,通過建立物流配送路徑優(yōu)化模型,并對蟻群算法中的啟發(fā)因子、揮發(fā)因子等的優(yōu)化改進(jìn),求出了A工廠物流配送的最優(yōu)模型解,實驗應(yīng)用結(jié)果表明改進(jìn)后的蟻群算法對A工廠物流配送路徑有著顯著的優(yōu)化作用,能夠有效降低總配送路程,提高車輛滿載率,節(jié)約車間物流配送成本。最后本文還基于B/S架構(gòu),開發(fā)設(shè)計了整個A工廠物流配送路...
【文章頁數(shù)】:75 頁
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容和方法
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)框架
2 物流配送路徑優(yōu)化概念及理論基礎(chǔ)
2.1 物流配送概念的界定
2.2 物流配送車輛路徑規(guī)劃概念的界定
2.3 蟻群算法
3 A工廠物流配送現(xiàn)狀及問題分析
3.1 A工廠簡介
3.2 A工廠整體物流配送現(xiàn)狀
3.3 A工廠物流配送存在的問題及原因分析
4 基于蟻群算法的A工廠物流配送路徑優(yōu)化問題研究
4.1 物流配送優(yōu)化目標(biāo)
4.2 構(gòu)建物流配送優(yōu)化模型
4.3 物流配送優(yōu)化模型的應(yīng)用
5 基于蟻群算法的A工廠物流配送路徑優(yōu)化系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)需求分析
5.2 系統(tǒng)設(shè)計
5.3 系統(tǒng)關(guān)鍵模塊設(shè)計
6 物流配送路徑優(yōu)化的實施保障和效果評價
6.1 物流配送路徑優(yōu)化的實施保障
6.2 物流配送路徑優(yōu)化的效果評價
7 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3744131
【文章頁數(shù)】:75 頁
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容和方法
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)框架
2 物流配送路徑優(yōu)化概念及理論基礎(chǔ)
2.1 物流配送概念的界定
2.2 物流配送車輛路徑規(guī)劃概念的界定
2.3 蟻群算法
3 A工廠物流配送現(xiàn)狀及問題分析
3.1 A工廠簡介
3.2 A工廠整體物流配送現(xiàn)狀
3.3 A工廠物流配送存在的問題及原因分析
4 基于蟻群算法的A工廠物流配送路徑優(yōu)化問題研究
4.1 物流配送優(yōu)化目標(biāo)
4.2 構(gòu)建物流配送優(yōu)化模型
4.3 物流配送優(yōu)化模型的應(yīng)用
5 基于蟻群算法的A工廠物流配送路徑優(yōu)化系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)需求分析
5.2 系統(tǒng)設(shè)計
5.3 系統(tǒng)關(guān)鍵模塊設(shè)計
6 物流配送路徑優(yōu)化的實施保障和效果評價
6.1 物流配送路徑優(yōu)化的實施保障
6.2 物流配送路徑優(yōu)化的效果評價
7 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3744131
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjifazhanlunwen/3744131.html
最近更新
教材專著