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基于時間序列的2020年活雞價格走勢分析

發(fā)布時間:2022-12-23 02:20
  雞肉作為我國第二大肉類消費(fèi)品,與國民經(jīng)濟(jì)、生活密切相關(guān),探究預(yù)測活雞價格未來走勢對穩(wěn)定雞肉價格和市場供應(yīng)具有重要意義,對養(yǎng)殖戶經(jīng)營決策具有一定幫助。本文通過ARIMA和ARCH類模型對2000—2019年的活雞月度價格進(jìn)行擬合,經(jīng)過AIC最小信息準(zhǔn)則、誤差均方根等方法綜合評價出ARIMA-ARCH模型為最優(yōu)模型。該模型表明我國活雞價格波動具有集簇性,后期價格受前一期外部因素影響顯著。模型動態(tài)預(yù)測結(jié)果顯示活雞價格將在2020年3月止跌,4—12月活雞價格將持續(xù)、緩幅上漲。 

【文章頁數(shù)】:3 頁

【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)來源及處理
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 平穩(wěn)性檢驗及處理
    1.3 純隨機(jī)性檢驗
2 活雞價格模型分析
    2.1 ARIMA模型
    2.2 ARCH模型
        2.2.1 模型定階。
        2.2.2 模型估計。
        2.2.3 模型檢驗。
3 其他ARCH模型的比較
4 模型預(yù)測
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國活雞價格波動成因分析——以2000—2011年為例[J]. 韓星煥,姜天龍.  中國畜牧雜志. 2012(12)
[2]基于ARCH類模型的中國畜產(chǎn)品價格波動特征研究[J]. 王貝貝,肖海峰.  農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2015(04)
[3]禽流感疫情對我國畜禽產(chǎn)品價格波動的影響[J]. 鄭燕,丁存振,馬驥.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(02)
[4]我國肉雞價格波動趨勢分析[J]. 劉春,辛翔飛,王濟(jì)民.  中國家禽. 2019(20)

博士論文
[1]我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動的非線性動態(tài)調(diào)整研究[D]. 周金城.湖南大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于指數(shù)平滑模型和ARIMA模型的博興縣雞蛋價格預(yù)測[D]. 李文紅.山東財經(jīng)大學(xué) 2018
[2]我國肉雞產(chǎn)業(yè)波動規(guī)律及價格預(yù)警分析[D]. 賈鈺玲.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2015



本文編號:3724514

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