本文關(guān)鍵詞：基于空間計(jì)量方法的中國(guó)省域能源效率分布探析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：中國(guó)經(jīng)濟(jì)和綜合國(guó)力在近些年取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,但是躋身世界經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)行列的中國(guó)也面臨著由于能源粗放式消費(fèi)帶來(lái)的一系列問(wèn)題。能源過(guò)度開(kāi)采以及能源利用效率較低是中國(guó)面對(duì)的最大能源問(wèn)題。同樣,能源問(wèn)題越來(lái)越成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸,并且已經(jīng)成為世界各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展以能源消費(fèi)為基礎(chǔ),因此研究解決能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間看似矛盾的問(wèn)題勢(shì)在必行。本文在對(duì)能源問(wèn)題的研究成果進(jìn)行整理分析的基礎(chǔ)上,參考能源效率研究常用方法,首先利用DEA方向性距離函數(shù)模型測(cè)度2000—2015年中國(guó)省際能源效率值,并從東部、中部及西部分區(qū)域視角分析中國(guó)省際能源效率現(xiàn)狀以及近16年間能源效率變化趨勢(shì),得出中國(guó)能源效率整體呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì),并且按照東、中、西部呈現(xiàn)出越來(lái)越低的局面;能源效率高低差距較大,中西部地區(qū)能源效率有較大改善空間等結(jié)論。其次,使用Malmquist指數(shù)方法對(duì)2000—2015年中國(guó)能源全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解,研究結(jié)果表明促進(jìn)中國(guó)能源效率整體增長(zhǎng)的最主要因素是技術(shù)進(jìn)步,這為提升中國(guó)能源效率指明了加大產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的大方向。最后,為了檢驗(yàn)中國(guó)能源效率的空間分布特性以及空間自相關(guān)性和依賴(lài)性,使用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析能源面板數(shù)據(jù),從實(shí)證得出16年能源效率Moran's I散點(diǎn)圖和LISA聚集圖中明確觀察到我國(guó)省域能源效率存在聚集和空間差異格局,中國(guó)70%的省份處于高能源效率聚集區(qū)和低能源效率聚集區(qū),并且高低能源效率聚集區(qū)之間的差距在不斷加大,這為中國(guó)解決低效率聚集區(qū)能源問(wèn)題敲響警鐘。通過(guò)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)回歸模型,分析了影響中國(guó)省際能源效率的主要因素,從分析結(jié)論知:技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素正向推動(dòng)能源效率提升,政府干預(yù)度與資源稟賦等因素負(fù)向影響能源效率值,從而為提升中國(guó)能源效率提供了決策依據(jù)。根據(jù)上述分析結(jié)論,本文就如何提升中國(guó)省際能源效率提出了具有針對(duì)性的建議。主要有:通過(guò)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新;高技術(shù)人才培養(yǎng);高效率聚集區(qū)資本、技術(shù)及人才向低效率聚集區(qū)流動(dòng);國(guó)際能源消費(fèi)合作;政府政策支持等。
【關(guān)鍵詞】：能源效率 空間計(jì)量模型 全要素生產(chǎn)率 空間分布 影響因素
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F224;F426.2
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景及意義8-10
• 1.1.1 選題背景8-9
• 1.1.2 選題意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外能源效率問(wèn)題文獻(xiàn)述評(píng)10-12
• 1.2.1 國(guó)外能源效率問(wèn)題文獻(xiàn)述評(píng)10-11
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)能源效率問(wèn)題研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 研究方法和主要研究?jī)?nèi)容12-14
• 1.3.1 研究方法12-13
• 1.3.2 主要研究?jī)?nèi)容13-14
• 第二章 能源效率測(cè)度及空間計(jì)量分析的相關(guān)理論14-23
• 2.1 能源效率測(cè)度理論假設(shè)及模型14-18
• 2.1.1 DEA和方向性距離函數(shù)模型14-16
• 2.1.2 全要素生產(chǎn)率分解相關(guān)理論16-18
• 2.2 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析理論及模型18-23
• 2.2.1 Moran' s I指數(shù)能源效率空間自相關(guān)性檢驗(yàn)20-21
• 2.2.2 基于Moran' s I散點(diǎn)圖和LISA聚集圖的區(qū)域空間相關(guān)性分析理論21-23
• 第三章 中國(guó)省際能源效率測(cè)度23-35
• 3.1 基于DEA和方向性距離函數(shù)的省際能源效率測(cè)度23-27
• 3.1.1 變量選取和數(shù)據(jù)處理23-25
• 3.1.2 中國(guó)省際全要素能源生產(chǎn)效率估算25-27
• 3.2 中國(guó)全要素能源效率的區(qū)域差異分析27-31
• 3.3 省際全要素能源效率測(cè)算結(jié)果及分解31-35
• 第四章 能源效率省域分布及其成因的空間計(jì)量分析35-44
• 4.1 能源效率基于Moran' s I指數(shù)的全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)35-37
• 4.2 基于能源效率Moran' s I散點(diǎn)圖和LISA聚集圖的空間相關(guān)性檢驗(yàn)37-40
• 4.3 省際能源效率分布影響因素的空間計(jì)量分析40-44
• 第五章 研究結(jié)論及啟示44-48
• 5.1 本文主要研究結(jié)論44-45
• 5.2 能源效率問(wèn)題的對(duì)策建議45-47
• 5.3 本文取得的進(jìn)展與研究展望47-48
• 參考文獻(xiàn)48-51
• 附錄51-58
• 在學(xué)期間的研究成果58-59
• 致謝59

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：370782