從企業(yè)發(fā)展角度出發(fā),基于順豐公司歷年的財(cái)務(wù)報(bào)表上,分別利用主成分分析和TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法對(duì)上市物流公司的6個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行分析,從而對(duì)整個(gè)企業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。根據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)分析,提出相關(guān)合理的建議,以此來(lái)進(jìn)一步提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。 

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【文章目錄】：
1 研究概況
2 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)模型的建立
    2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建
    2.2 原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理
    2.3 指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣的建立
    2.4 主成分的計(jì)算
    2.5 主成分的確定
    2.6 構(gòu)造企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)
    2.7 TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法
3 上市物流公司的各個(gè)季度實(shí)證分析
    3.1 主成分的建立
    3.2 主成分的選取
    3.3 各季度綜合得分
4 結(jié)論分析
5 建議及推廣應(yīng)用


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于混合模型的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合指標(biāo)最優(yōu)選取模型構(gòu)建[J]. 游揚(yáng).  紅河學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]基于主成分分析法和熵值法的企業(yè)效益評(píng)價(jià)——以煤炭上市企業(yè)為例[J]. 蔣心怡.  內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì). 2019(14)
[3]多元統(tǒng)計(jì)分析方法介紹及在經(jīng)濟(jì)研究中的運(yùn)用[J]. 朱元琨.  中國(guó)商論. 2019(03)
[4]基于主成分分析法的廣西區(qū)域經(jīng)濟(jì)開(kāi)放影響因素研究[J]. 魯夢(mèng)龍.  湖南商學(xué)院學(xué)報(bào). 2012(04)
[5]基于主成分分析法的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系實(shí)證研究——以山西省為例[J]. 蘇建軍,黃解宇.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2008(03)



本文編號(hào)：3677204