配送中心配貨作業(yè)計劃方法研究
發(fā)布時間:2022-07-02 14:21
配送中心或現(xiàn)代倉儲是現(xiàn)代物流系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié),它的主要功能是接收物品,儲存物品和按照顧客訂單配發(fā)貨物(Order Picking)等,其中后者是配送中心的基本功能。配貨揀選(又稱揀貨),它是配送中心根據(jù)客戶訂貨單所規(guī)定的商品種類、數(shù)量和儲存位置,將商品從貨垛或貨架上取出,并分放在指定集貨位上,完成用戶配貨要求的作業(yè)活動。在配送中心所有在庫作業(yè)活動中,配貨是配送中心最費力費時的作業(yè)活動,據(jù)統(tǒng)計調(diào)查,配貨作業(yè)所消耗的勞動和時間占據(jù)配送中心全部勞動和時間消耗的比例高達60%。配貨作業(yè)運作方法的研究及應(yīng)用對于提高配送中心的運作效率,降低勞動消耗具有很強的實際意義,特別是在客戶訂單的數(shù)量小型化、訂貨次數(shù)頻繁的情況下實際意義更加顯著。本論文在系統(tǒng)整理、總結(jié)與介紹國內(nèi)外倉庫配貨作業(yè)運作研究成果和實地調(diào)研國內(nèi)現(xiàn)代配送中心運作的基礎(chǔ)上,根據(jù)配送中心中存儲區(qū)、揀選作業(yè)區(qū)的劃分、貨架的擺放方式、通道設(shè)計、搬運設(shè)備配備等一系列因素提煉出典型的配送中心配置模式。分別研究單元荷載系統(tǒng)、MOB配貨系統(tǒng)和多旋轉(zhuǎn)貨架系統(tǒng)配置下的配貨順序或路徑優(yōu)化問題,繼而探討訂單具有交貨期屬性下的分批配貨問題和靜態(tài)并行分區(qū)配貨問題。根...
【文章頁數(shù)】:139 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
目錄
前言
第1章 緒論
1.1 配送中心基礎(chǔ)概述
1.2 配貨作業(yè)(Order Picking)
1.3 配貨作業(yè)問題求解方法概述
1.4 本章小結(jié)
第2章 配貨作業(yè)問題文獻綜述
2.1 配貨作業(yè)問題
2.2 配貨作業(yè)問題文獻綜述
2.3 本章小結(jié)
第3章 配貨路徑或順序優(yōu)化問題(ROUTING AND SEQUENCING)
3.1 單元荷載系統(tǒng)配貨路徑優(yōu)化問題
3.2 MOB 系統(tǒng)配貨路徑優(yōu)化問題
3.3 旋轉(zhuǎn)貨架系統(tǒng)配貨作業(yè)優(yōu)化問題
3.4 本章小結(jié)
第4章 分批配貨問題
4.1 分批配貨概述
4.2 問題描述與模型建立
4.3 JBS啟發(fā)式算法(Jointly Batching and Sequencing Heuristics)
4.4 遺傳算法(GA: Genetic Algorithm)
4.5 算法性能評估
4.6 本章小節(jié)
第5章 分區(qū)配貨問題
5.1 并行分區(qū)配貨問題
5.2 挖掘物品需求相關(guān)關(guān)系
5.3 物品均衡儲存模型
5.4 ASPH 啟發(fā)式算法(Article Storage Poise Heuristics)
5.5 算法模擬測試
5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)束語
參考文獻
在校期間發(fā)表論文清單
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]旅行推銷員問題的算法綜述[J]. 馬良. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2000(02)
本文編號:3654520
【文章頁數(shù)】:139 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
目錄
前言
第1章 緒論
1.1 配送中心基礎(chǔ)概述
1.2 配貨作業(yè)(Order Picking)
1.3 配貨作業(yè)問題求解方法概述
1.4 本章小結(jié)
第2章 配貨作業(yè)問題文獻綜述
2.1 配貨作業(yè)問題
2.2 配貨作業(yè)問題文獻綜述
2.3 本章小結(jié)
第3章 配貨路徑或順序優(yōu)化問題(ROUTING AND SEQUENCING)
3.1 單元荷載系統(tǒng)配貨路徑優(yōu)化問題
3.2 MOB 系統(tǒng)配貨路徑優(yōu)化問題
3.3 旋轉(zhuǎn)貨架系統(tǒng)配貨作業(yè)優(yōu)化問題
3.4 本章小結(jié)
第4章 分批配貨問題
4.1 分批配貨概述
4.2 問題描述與模型建立
4.3 JBS啟發(fā)式算法(Jointly Batching and Sequencing Heuristics)
4.4 遺傳算法(GA: Genetic Algorithm)
4.5 算法性能評估
4.6 本章小節(jié)
第5章 分區(qū)配貨問題
5.1 并行分區(qū)配貨問題
5.2 挖掘物品需求相關(guān)關(guān)系
5.3 物品均衡儲存模型
5.4 ASPH 啟發(fā)式算法(Article Storage Poise Heuristics)
5.5 算法模擬測試
5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)束語
參考文獻
在校期間發(fā)表論文清單
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]旅行推銷員問題的算法綜述[J]. 馬良. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2000(02)
本文編號:3654520
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