發(fā)布時(shí)間：2022-02-14 03:59

　　探索貧困監(jiān)測(cè)評(píng)估指標(biāo)體系及區(qū)域間貧困時(shí)空交互動(dòng)態(tài)特征對(duì)當(dāng)前中國(guó)可持續(xù)減貧研究具有重要意義�；诎l(fā)展地理學(xué)視角,引入面板向量自回歸（PVAR）模型并結(jié)合人類發(fā)展分析路徑與SDGs全球指標(biāo)框架識(shí)別影響中國(guó)貧困的致貧和減貧因素,以此測(cè)度多維貧困指數(shù),進(jìn)而采用探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析（ESTDA）方法揭示多維貧困的時(shí)空交互特征。結(jié)果表明:①中國(guó)當(dāng)前貧困監(jiān)測(cè)評(píng)估的致貧因子包括農(nóng)作物受災(zāi)比和社會(huì)總撫養(yǎng)比,減貧因子則涉及人均GDP、人均社會(huì)保障支出、人均公共衛(wèi)生支出、每萬(wàn)人醫(yī)院數(shù)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療參合率、植被覆蓋率、人均教育支出、高校數(shù)量、人均科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展支出、人均文化事業(yè)經(jīng)費(fèi)。②2007—2017年中國(guó)省域收入貧困、健康貧困、文化貧困及多維貧困狀況得到顯著改善,全國(guó)綜合貧困程度年均下降5.67%,部分省域的不同維度貧困內(nèi)部出現(xiàn)差異化。③研究期內(nèi)省域間多維貧困局域空間格局表現(xiàn)為較強(qiáng)的空間動(dòng)態(tài)性,并呈現(xiàn)由東部向中、西部增大的變化態(tài)勢(shì);省域間多維貧困指數(shù)隨時(shí)間演變呈現(xiàn)強(qiáng)的空間依賴關(guān)系,形成以西北和東北為高值區(qū)向四周遞減的變化格局。④鄰接省域多維貧困交互的時(shí)空網(wǎng)絡(luò)以負(fù)向關(guān)聯(lián)為主,僅有陜西與河南、陜西與寧夏... 

【文章來(lái)源】：地理學(xué)報(bào). 2020,75(08)北大核心CSSCIEICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【部分圖文】：

各變量對(duì)多維貧困表征指標(biāo)的脈沖響應(yīng)結(jié)果

為進(jìn)一步揭示不同貧困維度內(nèi)各指標(biāo)對(duì)貧困的影響程度，對(duì)各指標(biāo)變量沖擊作用進(jìn)行等權(quán)重的方差分解。圖2a、2b、2c所示，人均年儲(chǔ)蓄、疾病發(fā)病率及文盲率波動(dòng)的主要影響來(lái)源于自身，但從長(zhǎng)期來(lái)看其影響力趨于減弱，而其他變量對(duì)人均年儲(chǔ)蓄、疾病發(fā)病率、文盲率的貢獻(xiàn)度逐年增加，至第5期逐步向穩(wěn)態(tài)趨近。綜合比較10期方差分解結(jié)果可知，相較前4期而言后6期的數(shù)值變化微小，故本文以第5期數(shù)據(jù)來(lái)定量分析各貧困維度指標(biāo)的作用效果。各變量方差貢獻(xiàn)度結(jié)果（圖2d）表明，按各變量方差貢獻(xiàn)度從高到低排序確定中國(guó)省域尺度多維貧困監(jiān)測(cè)評(píng)估指標(biāo)包括農(nóng)作物受災(zāi)比、人均GDP、人均社會(huì)保障支出、人均教育支出、高校數(shù)量、社會(huì)總撫養(yǎng)比、新型農(nóng)村合作醫(yī)療參合率、植被覆蓋率、每萬(wàn)人醫(yī)院數(shù)、人均公共衛(wèi)生支出、人均R&D支出、人均文化事業(yè)經(jīng)費(fèi)共12項(xiàng)，上述指標(biāo)可為中國(guó)省域多維貧困動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和綜合測(cè)度提供依據(jù)。3.2 多維貧困測(cè)度結(jié)果分析

2007年、2012年和2017年中國(guó)省級(jí)單維貧困測(cè)度結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]發(fā)展地理學(xué)的發(fā)展與展望[J]. 劉小鵬,李偉華,馬存霞,程靜,苗紅,趙小勇.  地理科學(xué). 2019(12)
[2]發(fā)展地理學(xué)視角下欠發(fā)達(dá)地區(qū)貧困的地方分異與治理[J]. 劉小鵬,李偉華,王鵬,王亞娟,程靜,馬存霞.  地理學(xué)報(bào). 2019(10)
[3]黃土高原村域多維貧困空間異質(zhì)性研究——以寧夏彭陽(yáng)縣為例[J]. 文琦,施琳娜,馬彩虹,王永生.  地理學(xué)報(bào). 2018(10)
[4]中國(guó)縣域貧困綜合測(cè)度及2020年后減貧瞄準(zhǔn)[J]. 周揚(yáng),郭遠(yuǎn)智,劉彥隨.  地理學(xué)報(bào). 2018(08)
[5]2005-2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用效率時(shí)空格局特征[J]. 金貴,鄧祥征,趙曉東,郭柏樞,楊俊.  地理學(xué)報(bào). 2018(07)
[6]中國(guó)貧困村致貧因素分析及貧困類型劃分[J]. 陳燁烽,王艷慧,趙文吉,胡卓瑋,段福州.  地理學(xué)報(bào). 2017(10)
[7]中國(guó)居民健康水平的區(qū)域差異:2003-2013[J]. 趙雪雁,王偉軍,萬(wàn)文玉.  地理學(xué)報(bào). 2017(04)
[8]縣域空間貧困的地理識(shí)別研究——以寧夏涇源縣為例[J]. 劉小鵬,李永紅,王亞娟,郭占軍,鄭芳.  地理學(xué)報(bào). 2017(03)
[9]基于公路客流的中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與空間組織模式[J]. 陳偉,劉衛(wèi)東,柯文前,王女英.  地理學(xué)報(bào). 2017(02)
[10]中國(guó)縣域農(nóng)村貧困化分異機(jī)制的地理探測(cè)與優(yōu)化決策[J]. 劉彥隨,李進(jìn)濤.  地理學(xué)報(bào). 2017(01)



本文編號(hào)：3624201