本文關(guān)鍵詞：幾類重復(fù)觀測數(shù)據(jù)模型的Bootstrap推斷，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：重復(fù)觀測數(shù)據(jù)模型在公共衛(wèi)生、生物科學(xué)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。與經(jīng)典的觀測數(shù)據(jù)模型不同,該類模型更為復(fù)雜,針對該類模型參數(shù)估計量的假設(shè)檢驗和區(qū)間估計比一般模型也更難構(gòu)造。許多傳統(tǒng)方法對數(shù)據(jù)做了非常嚴(yán)苛的假定,并且基于檢驗統(tǒng)計量或樞軸量的近似分布,導(dǎo)致這些傳統(tǒng)方法的應(yīng)用受限。自Tsui和Weerahandi 1989年提出廣義p值方法以來,眾多學(xué)者成功運(yùn)用廣義p值方法解決了許多傳統(tǒng)方法無法得到精確檢驗和區(qū)間估計的問題,并顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法。而隨著計算機(jī)計算能力的提升,基于重抽樣的bootstrap方法在許多檢驗和區(qū)間估計問題中也得到廣泛應(yīng)用,并且在一些問題中表現(xiàn)優(yōu)于廣義p值方法。生長曲線模型作為一類常用的重復(fù)觀測數(shù)據(jù)模型,眾多文獻(xiàn)基于該模型進(jìn)行了深入研究,包括利用廣義p值方法解決回歸系數(shù)和方差分量的假設(shè)檢驗和區(qū)間估計問題。但bootstrap方法應(yīng)用到生長曲線模型,并與廣義p值方法進(jìn)行比較的文獻(xiàn)較少。本文考慮了生長曲線模型中單處理組和多處理組兩種情形的假設(shè)檢驗和區(qū)間估計問題。在單處理組情形下,構(gòu)造了回歸系數(shù)和方差分量單邊假設(shè)檢驗的參數(shù)bootstrap檢驗統(tǒng)計量,以及回歸系數(shù)和方差分量區(qū)間估計的參數(shù)bootstrap樞軸量；多處理組情形下,構(gòu)造了回歸系數(shù)相等性檢驗的參數(shù)bootstrap檢驗統(tǒng)計量。隨機(jī)模擬研究結(jié)果表明,對于單處理組回歸系數(shù)的檢驗和區(qū)間估計問題,參數(shù)bootstrap方法的表現(xiàn)與廣義p值相當(dāng)；對于單處理組方差分量的區(qū)間估計問題,參數(shù)bootstrap方法在小樣本情形下表現(xiàn)稍遜于廣義p方法,但也具有很好的優(yōu)良性；對于多處理組回歸系數(shù)的相等性檢驗,參數(shù)bootstrap方法在各種情形下均穩(wěn)健,而廣義F檢驗則在一些情形下錯誤率偏高。
【關(guān)鍵詞】：重復(fù)觀測 Bootstrap重抽樣 廣義p值 生長曲線模型 參數(shù)bootstrap
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F224
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 引言8-11
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究內(nèi)容9-11
• 第二章 兩個正態(tài)總體均值差的PB區(qū)間估計11-17
• 2.1 Welch近似解11-12
• 2.2 GPQ解12
• 2.3 PB置信區(qū)間12-13
• 2.4 隨機(jī)模擬研究13-17
• 第三章 單處理組情形生長曲線模型的PB檢驗17-30
• 3.1 回歸系數(shù)的單邊檢驗17-20
• 3.1.1 GP檢驗18-19
• 3.1.2 PB-t檢驗19-20
• 3.1.3 PB-s檢驗20
• 3.2 方差分量的單邊檢驗20-23
• 3.2.1 GP檢驗20-21
• 3.2.2 PB-s檢驗21-23
• 3.3 隨機(jī)模擬研究23-30
• 3.3.1 回歸系數(shù)及其線性組合的模擬檢驗23-27
• 3.3.2 方差分量的模擬檢驗27-30
• 第四章 單處理組情形生長曲線模型的PB區(qū)間估計30-37
• 4.1 回歸系數(shù)的區(qū)間估計30-31
• 4.1.1 GPQ解30-31
• 4.1.2 PB-t置信區(qū)間31
• 4.1.3 PB-s置信區(qū)間31
• 4.2 方差分量的區(qū)間估計31-33
• 4.2.1 GPQ解31-32
• 4.2.2 PB-s置信區(qū)間32-33
• 4.3 隨機(jī)模擬研究33-37
• 4.3.1 回歸系數(shù)的區(qū)間估計模擬比較33-35
• 4.3.2 方差分量的區(qū)間估計模擬比較35-37
• 第五章 多處理組情形生長曲線模型的PB檢驗37-44
• 5.1 GF檢驗37-39
• 5.2 PB-FU檢驗39-40
• 5.3 PB-FS檢驗40
• 5.4 隨機(jī)模擬研究40-44
• 結(jié)論44-45
• 參考文獻(xiàn)45-48
• 申請學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文48-49
• 致謝49

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本文編號：353496