隨著云南少數(shù)民族貧困地區(qū)的不斷發(fā)展,合理的人力流動越來越重要。人力流動是推動云南少數(shù)民族貧困地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展的重要動力,云南少數(shù)民族貧困地區(qū)人力只出不進的情況這幾年發(fā)生了變化,出現(xiàn)了返鄉(xiāng)的人力。本文研究云南少數(shù)民族貧困地區(qū)人力的雙向流動,找出人力雙向流動的影響因素,從而提出人力流動更加科學(xué)合理的建議。本文根據(jù)STEEP清單設(shè)計問卷,運用Likert Scale進行測度,在云南少數(shù)民族貧困地區(qū)進行調(diào)查。運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LM算法改進模型,分別從人力流出和流回兩個方面,找出影響人力雙向流動的因素。研究結(jié)論如下:1)城鄉(xiāng)人力市場公平與否、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)與城市企業(yè)的差距、對城市戶籍的渴求和社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)四個因素成為人力雙向流動最重要的影響因素,其權(quán)重分別為14.84%、13.61%、13.14%、11.53%;2)城市工作的薪酬和外出打工對于家庭收入影響權(quán)重比例在7%以上,說明這兩個經(jīng)濟因素雖然重要,但不是最主要因素,經(jīng)濟性因素已被社會性因素所超越。3)教育水平和工作技能掌握程度對人力流動影響并不大,權(quán)重在5%以下;居住環(huán)境、找工作的時間、需要贍養(yǎng)人數(shù)和家庭財產(chǎn)這些因素對雙向流動影響很小。論文分別從觀念... 

【文章來源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１研究流程圖??１．４．?３研究貢獻??（１）縱觀大量文獻，發(fā)現(xiàn)目前有關(guān)人力流動的文章多是研究單向的，即單??１０??

多個隱含層，一個輸出層組成，各層由若干個神經(jīng)元節(jié)點構(gòu)成，每一個節(jié)點的輸出??值與輸入值的關(guān)系由作用函數(shù)和閡值決定，神經(jīng)元可以實現(xiàn)輸入和輸出之間的任??意非線性映射。（如圖２．１）??Ｗ?Ｗ??輸入層?隱含層?輸出層??圖２．１?ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)??ＬＭ算法又稱為阻尼最小二乘法，是介于牛頓法和梯度下降法之間的一種非??線性的優(yōu)化方法，對于參數(shù)化問題不敏感，能有效地處理冗余參數(shù)問題，使代價??１６??

數(shù)據(jù)來源：云南流動人口發(fā)展報告??圖３．１貧困縣人均ＧＤＰ與全國人均ＧＤＰ比較（２０１０－２０１５）??由表３．２和圖３．１可以看出，以經(jīng)濟相對最好的維西縣為例，在２０１０年人均??ＧＤＰ僅１１６１５元，比全國人均ＧＤＰ３０８７６元低１９２６４元，僅占全國的３７．６％。至ＩＪ??２０１５年維西縣人均ＧＤＰ為２２７０９元，而全國平均已經(jīng)達４９９９２元，相差２７２８３??元，這一差距相比２０１０年更大，差距擴大了?８０１９元。這還是八個縣中經(jīng)濟最好??的狀況，其余地區(qū)差距則是更明顯。這說明少數(shù)民族貧困地區(qū)經(jīng)濟不僅遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后??于全國，并且這一差距不斷增大，落后趨勢不斷凸顯。從少數(shù)民族貧困地區(qū)概況??圖可以看出該地區(qū)農(nóng)業(yè)人口占比很大

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3523110