基于DEA模型的Malmquist指數(shù)法,測(cè)算2000-2017年間,我國(guó)31個(gè)省區(qū)市的全要素生產(chǎn)率變化率。研究結(jié)果表明:在經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率方面,東部、中部、東北部、西部地區(qū)依次遞減,與我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r基本吻合。從全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率來(lái)看,呈東部、東北部、中部、西部地區(qū)依次遞增狀態(tài),這說(shuō)明我國(guó)相對(duì)落后地區(qū)的發(fā)展速度已經(jīng)高于發(fā)達(dá)地區(qū)。此外,還發(fā)現(xiàn)我國(guó)目前的全要素生產(chǎn)率提升,主要在于提高要素使用效率和生產(chǎn)規(guī)模,而對(duì)于新技術(shù)的引進(jìn)與研發(fā)不足,這也是制約我國(guó)全要素生產(chǎn)率提升的主要障礙。因此今后應(yīng)當(dāng)繼續(xù)大力引進(jìn)國(guó)際先進(jìn)技術(shù),同時(shí)提高自主創(chuàng)新能力,推進(jìn)自身創(chuàng)新體系的建設(shè),加快創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)步伐。 

【文章來(lái)源】：技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2020,(09)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
    1. 研究背景
    2. 模型選擇
二、模型的變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
    1. 變量選擇
    2. 數(shù)據(jù)來(lái)源
三、我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的實(shí)證分析
    1. 區(qū)域經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的差異分析
    2. 區(qū)域全要素生產(chǎn)率的差異分析
四、結(jié)論與政策建議
    1. 結(jié)論
    2. 政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3467262