以環(huán)渤海地區(qū)1994—2017年的省際面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)環(huán)渤海區(qū)域的物流集聚水平與碳排放量進(jìn)行測(cè)算,通過(guò)空間相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)區(qū)域物流碳排放在空間上有顯著的相關(guān)性,在此基礎(chǔ)上引入空間面板數(shù)據(jù)模型,實(shí)證分析環(huán)渤海地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚與物流碳排放的關(guān)系。結(jié)果表明:環(huán)渤海地區(qū)的物流集聚水平較高,且與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分布具有一定的同步性;物流集聚水平對(duì)物流碳排放沒(méi)有起到顯著的負(fù)面影響;交通基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)物流碳排放有著顯著的促進(jìn)作用,除區(qū)域的交通基礎(chǔ)設(shè)施水平外,人力資本水平與物流固定資產(chǎn)投資水平對(duì)區(qū)域的碳排放都有著不顯著的負(fù)面影響。 

【文章來(lái)源】：生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2020,36(09)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

1994年物流產(chǎn)業(yè)集聚水平分布區(qū)間圖

2008年物流產(chǎn)業(yè)集聚水平分布區(qū)間圖

圖2 2008年物流產(chǎn)業(yè)集聚水平分布區(qū)間圖圖4、圖5、圖6是以1999年、2008年、2017年環(huán)渤海地區(qū)三省兩市的區(qū)位熵?cái)?shù)據(jù)為樣本,利用Geoda軟件繪制得來(lái)的,可以看出1999年整個(gè)環(huán)渤海地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的空間相關(guān)性都不顯著;2008年河北物流產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“由低到高”的集聚狀態(tài),本身物流業(yè)發(fā)展較快,其他省市的局部空間相關(guān)性不顯著;2017年,遼寧、天津呈現(xiàn)“由高到低”的集聚狀態(tài),自身物流集聚水平較高,與周邊地區(qū)的關(guān)系呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān),向周邊分散,河北與周邊地區(qū)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系,北京、山東的局部相關(guān)不顯著。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3420073