行政性干預(yù)政策對我國住房市場的影響
發(fā)布時間:2021-08-15 14:44
建立政策損失函數(shù),采用DCC-GARCH模型實(shí)證分析國務(wù)院出臺的行政性干預(yù)政策對市場價量增速和波動率的影響。研究結(jié)果表明,我國住房市場價量波動聯(lián)動性具有時變性,成交量的波動性大于價格波動性,行政性的干預(yù)政策對住房市場價量增速和波動都有短期效果,對成交量的效果更明顯。雖然調(diào)控政策延續(xù)對住房市場波動性影響不大,大幅度調(diào)整調(diào)控政策力度和改變政策方向會增加市場波動。
【文章來源】:中國房地產(chǎn). 2020,(23)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
住房市場價量波動時變相關(guān)系數(shù)
表1:1998-2018年全國住房市場同比增長描述性統(tǒng)計(jì)(%) 時期 1998.3-2018.4 1998.3-2003.3 2003.3-2013.3 2013.3-2018.4 變量 價格 成交量 價格 成交量 價格 成交量 價格 成交量 均值 7.13 18.08 3.36 26.75 9.48 18 6.29 9.58 標(biāo)準(zhǔn)差 6.27 18.54 5.76 11.05 5.96 21.44 5.31 14.07 最小值 -10.99 -21.23 -10.26 4.47 -10.99 -21.23 -3.91 -19.59 最大值 22.33 71.17 11.77 51.73 22.33 71.17 16.77 34.46 極值差 33.32 92.4 22.03 47.26 33.32 92.4 20.68 54.05 峰度 3.17 3.24 2.69 2.37 3.17 3.03 1.95 1.94 偏度 -0.26 0.26 -0.81 0.13 -0.10 0.47 -0.07 -0.10行政性調(diào)控政策是指行政機(jī)構(gòu)直接干預(yù)市場機(jī)制從而改變企業(yè)或消費(fèi)者決策行為的措施手段(黃伯平,2011)。國務(wù)院作為我國最高行政機(jī)關(guān),在2003-2013年期間發(fā)布了10份有關(guān)房地產(chǎn)市場的通知或意見,以行政手段督促各級地方政府以及相關(guān)部委做好房地產(chǎn)市場調(diào)控工作(見表2)。這些政策文件將房價作為主要政策目標(biāo),并提出一些具體的措施,體現(xiàn)了通過直接干預(yù)房地產(chǎn)交易抑制房價的政策邏輯。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]宏觀審慎政策對房價的調(diào)控效應(yīng)研究[J]. 方艷. 福建金融. 2020(01)
[2]調(diào)控政策與房價動態(tài)穩(wěn)定的理論與現(xiàn)實(shí)悖論[J]. 鄭軍,胡蓉. 海南金融. 2020(01)
[3]我國住房限售政策能夠有效抑制房價上漲么?——基于100個城市的實(shí)證研究[J]. 李淼. 投資研究. 2019(02)
[4]房地產(chǎn)審慎監(jiān)管的有效性及與貨幣政策協(xié)調(diào)性分析——基于中國2002—2017年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 何玉潔,趙勝民. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2019(01)
[5]我國宏觀審慎政策與貨幣政策的協(xié)調(diào)問題研究——基于房價波動的非對稱性影響[J]. 趙勝民,張瀚文. 國際金融研究. 2018(07)
[6]地方政府房地產(chǎn)限購限貸限售政策的效應(yīng)評估[J]. 黃昕,董興,平新喬. 改革. 2018(05)
[7]宏觀審慎政策調(diào)控住房市場的有效性研究[J]. 王勇. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2018(03)
[8]中國房地產(chǎn)限購政策能夠有效抑制房價上漲嗎——基于70個大中城市的實(shí)證研究[J]. 方興. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2018(01)
[9]限購政策對房地產(chǎn)價格及供求的調(diào)控效果研究——以北京市為例[J]. 潘慧峰,劉曦彤. 價格理論與實(shí)踐. 2017(08)
[10]房價波動的宏觀審慎政策與貨幣政策協(xié)調(diào)效應(yīng)分析——基于新凱恩斯主義的DSGE模型[J]. 羅娜,程方楠. 國際金融研究. 2017(01)
本文編號:3344746
【文章來源】:中國房地產(chǎn). 2020,(23)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
住房市場價量波動時變相關(guān)系數(shù)
表1:1998-2018年全國住房市場同比增長描述性統(tǒng)計(jì)(%) 時期 1998.3-2018.4 1998.3-2003.3 2003.3-2013.3 2013.3-2018.4 變量 價格 成交量 價格 成交量 價格 成交量 價格 成交量 均值 7.13 18.08 3.36 26.75 9.48 18 6.29 9.58 標(biāo)準(zhǔn)差 6.27 18.54 5.76 11.05 5.96 21.44 5.31 14.07 最小值 -10.99 -21.23 -10.26 4.47 -10.99 -21.23 -3.91 -19.59 最大值 22.33 71.17 11.77 51.73 22.33 71.17 16.77 34.46 極值差 33.32 92.4 22.03 47.26 33.32 92.4 20.68 54.05 峰度 3.17 3.24 2.69 2.37 3.17 3.03 1.95 1.94 偏度 -0.26 0.26 -0.81 0.13 -0.10 0.47 -0.07 -0.10行政性調(diào)控政策是指行政機(jī)構(gòu)直接干預(yù)市場機(jī)制從而改變企業(yè)或消費(fèi)者決策行為的措施手段(黃伯平,2011)。國務(wù)院作為我國最高行政機(jī)關(guān),在2003-2013年期間發(fā)布了10份有關(guān)房地產(chǎn)市場的通知或意見,以行政手段督促各級地方政府以及相關(guān)部委做好房地產(chǎn)市場調(diào)控工作(見表2)。這些政策文件將房價作為主要政策目標(biāo),并提出一些具體的措施,體現(xiàn)了通過直接干預(yù)房地產(chǎn)交易抑制房價的政策邏輯。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]宏觀審慎政策對房價的調(diào)控效應(yīng)研究[J]. 方艷. 福建金融. 2020(01)
[2]調(diào)控政策與房價動態(tài)穩(wěn)定的理論與現(xiàn)實(shí)悖論[J]. 鄭軍,胡蓉. 海南金融. 2020(01)
[3]我國住房限售政策能夠有效抑制房價上漲么?——基于100個城市的實(shí)證研究[J]. 李淼. 投資研究. 2019(02)
[4]房地產(chǎn)審慎監(jiān)管的有效性及與貨幣政策協(xié)調(diào)性分析——基于中國2002—2017年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 何玉潔,趙勝民. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2019(01)
[5]我國宏觀審慎政策與貨幣政策的協(xié)調(diào)問題研究——基于房價波動的非對稱性影響[J]. 趙勝民,張瀚文. 國際金融研究. 2018(07)
[6]地方政府房地產(chǎn)限購限貸限售政策的效應(yīng)評估[J]. 黃昕,董興,平新喬. 改革. 2018(05)
[7]宏觀審慎政策調(diào)控住房市場的有效性研究[J]. 王勇. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2018(03)
[8]中國房地產(chǎn)限購政策能夠有效抑制房價上漲嗎——基于70個大中城市的實(shí)證研究[J]. 方興. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2018(01)
[9]限購政策對房地產(chǎn)價格及供求的調(diào)控效果研究——以北京市為例[J]. 潘慧峰,劉曦彤. 價格理論與實(shí)踐. 2017(08)
[10]房價波動的宏觀審慎政策與貨幣政策協(xié)調(diào)效應(yīng)分析——基于新凱恩斯主義的DSGE模型[J]. 羅娜,程方楠. 國際金融研究. 2017(01)
本文編號:3344746
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjifazhanlunwen/3344746.html
最近更新
教材專著