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基于DEA模型的風(fēng)能資源利用效率評價研究——甘肅、吉林等25省區(qū)實證分析

發(fā)布時間:2021-08-12 02:03
  風(fēng)能資源的高效開發(fā)利用是實現(xiàn)我國綠色發(fā)展、節(jié)能減排的重要舉措之一。采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA),分析評價我國25個。▍^(qū))、6大區(qū)域性電網(wǎng)2014年和2015年風(fēng)能資源利用效率,對利用效率影響因素進(jìn)行分析。依據(jù)分析結(jié)果,提出針對性的政策建議。 

【文章來源】:科技管理研究. 2017,37(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于DEA模型的風(fēng)能資源利用效率評價研究——甘肅、吉林等25省區(qū)實證分析


圖12014年和2015年25個省(區(qū))

風(fēng)能資源,指標(biāo)集,效率值,利用效率


00.649irs0.6741.0000.674irs南方電網(wǎng)廣東0.8831.0000.883irs0.9741.0000.974irs廣西0.7501.0000.750irs0.5451.0000.545irs海南0.7041.0000.704irs0.7591.0000.759irs貴州0.5641.0000.564irs0.8691.0000.869irs云南1.0001.0001.000—1.0001.0001.000—西北電網(wǎng)陜西0.6920.9050.764irs0.6760.9220.734irs甘肅0.7611.0000.761irs0.9260.9830.942irs寧夏1.0001.0001.000—1.0001.0001.000—新疆0.8840.8970.985irs0.5440.7570.719irs平均值0.8230.9840.8370.8070.9740.826注:Irs表示規(guī)模收益遞增;—表示規(guī)模報酬不變圖12014年和2015年25個省(區(qū))風(fēng)能資源利用綜合效率比較3.2利用效率影響因素分析為了找出對風(fēng)能資源利用效率影響較大的因素,利用選擇投入、產(chǎn)出指標(biāo)的不同組合方案來測算各個指標(biāo)對風(fēng)能資源利用效率的影響程度[13]。因為本文只有一個產(chǎn)出,假定各省(區(qū))每年風(fēng)能資源可開發(fā)總量保持不變,且每年可開發(fā)利用小時數(shù)是由自然決定,并不隨人類活動發(fā)生改變,所以這里僅從其他3個實際可控的投入要素的角度,分析了對風(fēng)能資源利用效率得影響因素。不同組合方案下DEA評價結(jié)果如表4所示。表42014年、2015年不同投入下風(fēng)能資源利用效率均值方案編號指標(biāo)集2014年2015年綜合技術(shù)效率值純技術(shù)效率值規(guī)模效率綜合技術(shù)效率值純技術(shù)效率值規(guī)模效率①0.6830.9710.7020.7200.9600.742②0.7890.9480.8310.7810.9540.813③0.8180.9750.8390.7850.9600.815設(shè)定D為投入-產(chǎn)出的指標(biāo)集;V(D)為在初始指標(biāo)集D情況下的DEA效率的均值。為去除第個指標(biāo)后的指標(biāo)集;V(Di)為各個方案的DEA效率均值。各指標(biāo)對DEA效率的影響程度用公式為:si=V(D)-V(Di)V(Di),i=1,2,3,4(5


本文編號:3337353

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