基于中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)和斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì),對(duì)退休沖擊的消費(fèi)效應(yīng)的研究表明,退休使家庭非耐用品消費(fèi)顯著降低31.2%;剔除與工作相關(guān)的消費(fèi)、在家食物消費(fèi)及休閑文教娛樂(lè)消費(fèi)支出后,其他非耐用品消費(fèi)沒(méi)有顯著減少。退休沖擊使得家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生明顯改變,醫(yī)療保健支出顯著增加,非基礎(chǔ)性消費(fèi)比例顯著增加,這有助于優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),退休沖擊對(duì)不同消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的家庭存在明顯的異質(zhì)性影響。退休沖擊對(duì)醫(yī)療保健消費(fèi)分布左尾處和非基礎(chǔ)性消費(fèi)分布右尾處的家庭影響更加顯著。因此,建議制定更加健全的社會(huì)保障體系,促進(jìn)老年人消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),滿足老年人口多層次物質(zhì)文化消費(fèi)需要。 

【文章來(lái)源】：當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2020,(08)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【部分圖文】：

男性戶主退休率隨年齡的變化情況

為了識(shí)別退休沖擊對(duì)居民家庭消費(fèi)的異質(zhì)性影響，本文通過(guò)分位數(shù)斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)展開研究。表3分別匯報(bào)了不同分位數(shù)的估計(jì)結(jié)果。隨著分位數(shù)的提高，退休沖擊使得家庭的非耐用品消費(fèi)支出下降幅度先增大后減小。如，在30%分位數(shù)上，退休沖擊使得非耐用品支出下降了約7.78%；在50%分位數(shù)上，退休沖擊使得非耐用品支出下降了約21.96%；在70%分位數(shù)上，退休沖擊使得非耐用品支出下降了約21.26%；在90%分位數(shù)上，退休沖擊使得非耐用品支出下降了約17.05%。這表明，退休沖擊對(duì)家庭非耐用品消費(fèi)支出分布右端的影響大于左端，即退休沖擊對(duì)家庭非耐用品支出數(shù)額較大的家庭影響更大。退休沖擊對(duì)于家庭其他非耐用消費(fèi)在各個(gè)分位數(shù)的影響都不顯著。對(duì)于家庭醫(yī)療保健消費(fèi)支出而言，在30%、50%、70%和90%分位數(shù)上，退休沖擊的影響系數(shù)分別為4.564、0.777、0.83和0.949，且均顯著。在較高分位數(shù)上，系數(shù)相對(duì)小。可見(jiàn)，退休沖擊對(duì)不同醫(yī)療保健消費(fèi)支出水平的家庭具有明顯的異質(zhì)性影響。醫(yī)療保健消費(fèi)數(shù)據(jù)是一個(gè)典型的右偏態(tài)分布，在左邊尾部的低分位數(shù)上的是醫(yī)療保健消費(fèi)支出水平較低的家庭；與之對(duì)應(yīng)，位于右邊尾部的高分位數(shù)上的是醫(yī)療保健消費(fèi)支出水平較高的家庭。這說(shuō)明，退休沖擊對(duì)于較低醫(yī)療保健消費(fèi)支出水平的家庭影響更加顯著。通常，醫(yī)療消費(fèi)支出較低水平的家庭平時(shí)家庭健康水平較高，但他們?cè)谕诵葜笥懈嗟拈e暇時(shí)間，更加注重身體健康狀況，故醫(yī)療保健支出增幅較大。同時(shí)，老年人的孤獨(dú)感也會(huì)明顯增加老年人的保健消費(fèi)水平，他們可能通過(guò)保健品消費(fèi)過(guò)程中的社會(huì)互動(dòng)獲得精神慰藉。因此，退休前幾乎沒(méi)有醫(yī)療保健消費(fèi)的老人在退休后陡然增加相關(guān)醫(yī)療保健支出，增幅就相對(duì)很大，因而導(dǎo)致退休沖擊影響更加顯著�？梢�(jiàn)，退休沖擊對(duì)城鎮(zhèn)居民家庭醫(yī)療保健消費(fèi)需求有較強(qiáng)的釋放效應(yīng)。

在使用斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)時(shí)，需要檢驗(yàn)個(gè)體是否能夠精確操縱分組變量。本文按照Mc Crary(2008）的檢驗(yàn)方法，給出了分組變量的密度函數(shù)分布圖。[27]如圖3所示，年齡斷點(diǎn)60歲兩側(cè)的密度函數(shù)曲線基本保持平滑變動(dòng)，并且兩側(cè)密度函數(shù)估計(jì)值的95%置信區(qū)間幾乎重合。從具體數(shù)值上看，年齡斷點(diǎn)60歲兩側(cè)的密度差異θ贊=0.036，標(biāo)準(zhǔn)誤差SE=0.113，故可以認(rèn)為密度函數(shù)在斷點(diǎn)處是連續(xù)的。因此，不存在內(nèi)生分組現(xiàn)象。2. 協(xié)變量連續(xù)性檢驗(yàn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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