發(fā)布時(shí)間：2021-06-13 20:00

　　新型城鎮(zhèn)化的提出,必然會(huì)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的方向、形式、強(qiáng)度等方面產(chǎn)生較大影響,而農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移又與農(nóng)戶(hù)生計(jì)的可持續(xù)發(fā)展息息相關(guān)。從家庭決策的角度出發(fā),勞動(dòng)力的遷移改變了農(nóng)戶(hù)發(fā)展生計(jì)的"能力",農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本的狀況又決定了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移這一行為變量的選擇。本研究基于可持續(xù)生計(jì)框架,定量評(píng)估了農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之間的相關(guān)關(guān)系,并得出以下結(jié)論:自然資本、物質(zhì)資本、金融資本、人力資本、社會(huì)資本等與農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)具有不同的相關(guān)關(guān)系,其中自然資本與其具有U型二次曲線(xiàn)關(guān)系;物質(zhì)資本與其具有倒U型二次曲線(xiàn)關(guān)系;金融資本、人力資本、社會(huì)資本與其具有正向關(guān)系。這些研究不僅是對(duì)可持續(xù)生計(jì)框架理論基礎(chǔ)的豐富及應(yīng)用領(lǐng)域的拓展,又為研究勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移提供了新的視角,對(duì)于有效解決三農(nóng)問(wèn)題,促進(jìn)農(nóng)戶(hù)生計(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和社會(huì)意義。 

【文章來(lái)源】：干旱區(qū)地理. 2017,40(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

DFID可持續(xù)生計(jì)分析框架

4期蘇芳等：農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)戶(hù)生計(jì)間的影響關(guān)系分析——以甘肅省為例（ncfnrk）和累積勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移（agtrans）；下標(biāo)i的取值為1～5分別表示x1、x2、x3、x4、x5，k代表各地州市，t代表年份，ukt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。22.1在進(jìn)行正式的回歸分析前，對(duì)主要解釋變量進(jìn)行必要的統(tǒng)計(jì)性分析將有利于對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)形成直觀感性認(rèn)識(shí)，而且有利于獲得更有解釋能力的回歸模型。為此，我們將討論自然資本（x1）、物質(zhì)資本（x2）、金融資本（x3）、人力資本（x4）、社會(huì)資本（x5）與可持續(xù)生計(jì)指標(biāo)綜合熵權(quán)值（x）的數(shù)據(jù)分布情況，并得出各變量的散點(diǎn)圖①。圖2自然資本（x1）散點(diǎn)圖Fig.2ScatterplotwithNaturalCapital（x1）圖3物質(zhì)資本（x2）散點(diǎn)圖Fig.3ScatterplotwithPhysicalCapital（x2）圖4金融資本（x3）散點(diǎn)圖Fig.4ScatterplotwithFinancialCapital（x3）圖5人力資本（x4）散點(diǎn)圖Fig.5ScatterplotwithHumanCapital（x4）圖6社會(huì)資本（x5）散點(diǎn)圖Fig.6ScatterplotwithSocialCapital（x5）①在各散點(diǎn)圖中，1～14分別代表蘭州市、嘉峪關(guān)市、金昌市、白銀市、天水市、武威市、張掖市、平?jīng)鍪�、酒泉市、慶陽(yáng)市、定西市、隴南市、臨夏州、甘南州877

4期蘇芳等：農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)戶(hù)生計(jì)間的影響關(guān)系分析——以甘肅省為例（ncfnrk）和累積勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移（agtrans）；下標(biāo)i的取值為1～5分別表示x1、x2、x3、x4、x5，k代表各地州市，t代表年份，ukt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。22.1在進(jìn)行正式的回歸分析前，對(duì)主要解釋變量進(jìn)行必要的統(tǒng)計(jì)性分析將有利于對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)形成直觀感性認(rèn)識(shí)，而且有利于獲得更有解釋能力的回歸模型。為此，我們將討論自然資本（x1）、物質(zhì)資本（x2）、金融資本（x3）、人力資本（x4）、社會(huì)資本（x5）與可持續(xù)生計(jì)指標(biāo)綜合熵權(quán)值（x）的數(shù)據(jù)分布情況，并得出各變量的散點(diǎn)圖①。圖2自然資本（x1）散點(diǎn)圖Fig.2ScatterplotwithNaturalCapital（x1）圖3物質(zhì)資本（x2）散點(diǎn)圖Fig.3ScatterplotwithPhysicalCapital（x2）圖4金融資本（x3）散點(diǎn)圖Fig.4ScatterplotwithFinancialCapital（x3）圖5人力資本（x4）散點(diǎn)圖Fig.5ScatterplotwithHumanCapital（x4）圖6社會(huì)資本（x5）散點(diǎn)圖Fig.6ScatterplotwithSocialCapital（x5）①在各散點(diǎn)圖中，1～14分別代表蘭州市、嘉峪關(guān)市、金昌市、白銀市、天水市、武威市、張掖市、平?jīng)鍪�、酒泉市、慶陽(yáng)市、定西市、隴南市、臨夏州、甘南州877

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]灌溉管理改革背景下農(nóng)戶(hù)生計(jì)脆弱性評(píng)估[J]. 趙立娟.  干旱區(qū)地理. 2014(05)
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[5]汶川地震災(zāi)區(qū)貧困村農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本分析[J]. 蔡志海.  中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2010(12)
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[8]從評(píng)估結(jié)果看項(xiàng)目對(duì)貧困人口生計(jì)的影響[J]. 張陸彪.  中國(guó)水利. 2009(21)
[9]可持續(xù)生計(jì)分析框架下西部貧困退耕山區(qū)農(nóng)戶(hù)生計(jì)狀況分析[J]. 黎潔,李亞莉,邰秀軍,李聰.  中國(guó)農(nóng)村觀察. 2009(05)
[10]可持續(xù)生計(jì)分析研究綜述[J]. 蘇芳,徐中民,尚海洋.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2009(01)



本文編號(hào)：3228231