宏觀經(jīng)濟的復(fù)雜性、貨幣政策的調(diào)整以及房地產(chǎn)調(diào)控政策的干預(yù)等,均增加了房價波動的不確定性。文章選取我國樣本數(shù)據(jù),基于MS-VAR模型探討了不同區(qū)制下貨幣政策和信貸對房價影響的非對稱性。結(jié)果表明:我國房價存在波動較大和波動較小兩種區(qū)制狀態(tài)。兩種區(qū)制狀態(tài)下,貸款增加均會引起房價的上漲;且緊縮性的貨幣政策、利率提高,均會引起房價下降。在房價波動較高時期,采用利率工具比信貸對房價有更好的調(diào)控效果;在房價波動較小時期,采用信貸工具比利率有更好的調(diào)控效果。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2020,36(18)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 模型與變量選擇
    1.1 模型選擇
    1.2 變量選擇
2 非線性檢驗與模型選擇
    2.1 非線性檢驗
    2.2 MS-VAR模型選擇
3 MSIH(2)-VAR(3)模型估計
    3.1 模型估計結(jié)果
    3.2 兩區(qū)制特征
    3.3 脈沖響應(yīng)分析
        3.3.1 利率和貸款沖擊對房價的動態(tài)影響
        3.3.2 產(chǎn)出和投資沖擊對房價的動態(tài)影響
        3.3.3 通貨膨脹沖擊對房價的動態(tài)影響
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3191155