最優(yōu)權(quán)值確定的區(qū)域物流需求組合預(yù)測(cè)方法
發(fā)布時(shí)間:2021-04-10 08:19
為了引導(dǎo)物流產(chǎn)業(yè)走出高成本的瓶頸期,促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)擴(kuò)大集散中心規(guī)模,以提高區(qū)域物流的需求量預(yù)測(cè)精度為目標(biāo),提出了最優(yōu)權(quán)值確定的區(qū)域物流需求組合預(yù)測(cè)方法。首先采用多種方法對(duì)區(qū)域物流需求量進(jìn)行預(yù)測(cè),然后確定各種方法預(yù)測(cè)結(jié)果的權(quán)值,并通過加權(quán)組合得到區(qū)域物流需求最終預(yù)測(cè)結(jié)果,最后進(jìn)行了區(qū)域物流需求組合預(yù)測(cè)的仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,組合預(yù)測(cè)方法集成了多種獨(dú)立預(yù)測(cè)模型的優(yōu)點(diǎn),使得預(yù)測(cè)的效率、準(zhǔn)確度均得到了明顯的提升。
【文章來源】:機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程. 2020,19(08)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
3種預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)性能
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]區(qū)域物流的產(chǎn)業(yè)效率、空間互動(dòng)與協(xié)調(diào)發(fā)展——基于全國(guó)277個(gè)地市級(jí)城市的數(shù)據(jù)實(shí)證[J]. 劉明,楊路明. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[2]基于組合預(yù)測(cè)的民航運(yùn)輸量分析——以珠三角地區(qū)為例[J]. 楊新湦,王翩然. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2019(08)
[3]基于業(yè)務(wù)特征的智能電能表需求預(yù)測(cè)模型研究[J]. 彭楚寧,杜新綱,李天陽,儲(chǔ)鵬飛. 電測(cè)與儀表. 2019(03)
[4]最優(yōu)組合預(yù)測(cè)線性模型在旅游需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——以中國(guó)大陸赴澳門游客量預(yù)測(cè)為例[J]. 汪威. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(12)
[5]互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的區(qū)域物流需求分析研究[J]. 張衡,金燕生,郭航. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(01)
[6]基于組合模型的陜西特色農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測(cè)[J]. 陸芳,由建勛. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[7]基于FAHP的加權(quán)組合模型預(yù)測(cè)精度檢驗(yàn)與比較[J]. 于紅巖,季申佳. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(23)
[8]區(qū)域物流發(fā)展格局變動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素及其作用機(jī)理實(shí)證研究——資本與勞動(dòng)投入的視角[J]. 梁子婧. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(18)
[9]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流收斂及影響因素的空間計(jì)量研究[J]. 龍慧軍,黨瑋,肖復(fù)興. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(03)
[10]基于組合模型的我國(guó)能源需求預(yù)測(cè)[J]. 文炳洲,索瑞霞. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016(20)
本文編號(hào):3129301
【文章來源】:機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程. 2020,19(08)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
3種預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)性能
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]區(qū)域物流的產(chǎn)業(yè)效率、空間互動(dòng)與協(xié)調(diào)發(fā)展——基于全國(guó)277個(gè)地市級(jí)城市的數(shù)據(jù)實(shí)證[J]. 劉明,楊路明. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[2]基于組合預(yù)測(cè)的民航運(yùn)輸量分析——以珠三角地區(qū)為例[J]. 楊新湦,王翩然. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2019(08)
[3]基于業(yè)務(wù)特征的智能電能表需求預(yù)測(cè)模型研究[J]. 彭楚寧,杜新綱,李天陽,儲(chǔ)鵬飛. 電測(cè)與儀表. 2019(03)
[4]最優(yōu)組合預(yù)測(cè)線性模型在旅游需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——以中國(guó)大陸赴澳門游客量預(yù)測(cè)為例[J]. 汪威. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(12)
[5]互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的區(qū)域物流需求分析研究[J]. 張衡,金燕生,郭航. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(01)
[6]基于組合模型的陜西特色農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測(cè)[J]. 陸芳,由建勛. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[7]基于FAHP的加權(quán)組合模型預(yù)測(cè)精度檢驗(yàn)與比較[J]. 于紅巖,季申佳. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(23)
[8]區(qū)域物流發(fā)展格局變動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素及其作用機(jī)理實(shí)證研究——資本與勞動(dòng)投入的視角[J]. 梁子婧. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(18)
[9]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流收斂及影響因素的空間計(jì)量研究[J]. 龍慧軍,黨瑋,肖復(fù)興. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(03)
[10]基于組合模型的我國(guó)能源需求預(yù)測(cè)[J]. 文炳洲,索瑞霞. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016(20)
本文編號(hào):3129301
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjifazhanlunwen/3129301.html
最近更新
教材專著