本文以裝備維修備件協(xié)同庫(kù)存控制優(yōu)化為研究背景，以提高維修備件供應(yīng)效率和服務(wù)水平為目的，綜合故障預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)、基于多約束條件的目標(biāo)優(yōu)化以及遺傳算法等知識(shí)和技術(shù)對(duì)批量裝備的故障預(yù)測(cè)、維修備件的協(xié)同庫(kù)存控制優(yōu)化、維修備件協(xié)同供應(yīng)優(yōu)化等問題進(jìn)行了深入的研究。在此基礎(chǔ)上，對(duì)基于故障預(yù)測(cè)的裝備維修備件協(xié)同控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)以及應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了探討。 本文的主要研究?jī)?nèi)容及其成果如下： 1．提出了一種基于故障預(yù)測(cè)的維修備件協(xié)同庫(kù)存控制方法，建立了基于故障預(yù)測(cè)的裝備維修備件協(xié)同庫(kù)存控制系統(tǒng)的總體框架、系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)以及系統(tǒng)協(xié)同框架。 2．提出了系統(tǒng)和部件兩級(jí)的批量裝備故障預(yù)測(cè)方法，建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)級(jí)故障預(yù)測(cè)模型和基于模糊數(shù)學(xué)的動(dòng)態(tài)部件級(jí)故障預(yù)測(cè)模型。通過仿真和系統(tǒng)應(yīng)用證明，該模型能夠滿足實(shí)際批量裝備故障預(yù)測(cè)的需要。 3．建立了基于協(xié)同庫(kù)存控制規(guī)則、維修備件生產(chǎn)能力以及倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)能力為約束條件的維修備件協(xié)同控制優(yōu)化模型，應(yīng)用遺傳算法建立了該模型的求解方法，該求解方法以整個(gè)協(xié)同維修備件庫(kù)存控制成本為優(yōu)化目標(biāo)，能夠求解出最優(yōu)的存儲(chǔ)維修備件的庫(kù)存集合及其庫(kù)存存儲(chǔ)... 

【文章來源】：西北工業(yè)大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：121 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

系統(tǒng)總體框架

實(shí)現(xiàn)維修備件庫(kù)存的協(xié)同控制和協(xié)同供應(yīng)功能。圖2一2描述了基于故障預(yù)測(cè)的裝備維修備件協(xié)同庫(kù)存控制系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)，主要包括故障數(shù)據(jù)采集與管理、知識(shí)庫(kù)與模型庫(kù)管理、故障預(yù)測(cè)信息管理、協(xié)同庫(kù)存控制與供應(yīng)管理、用戶及產(chǎn)品信息管理、系統(tǒng)安全管理以及遠(yuǎn)程培訓(xùn)管理等邏輯功能。系統(tǒng)安全管理子系統(tǒng):以角色為基礎(chǔ)建立柔性組織機(jī)構(gòu)，根據(jù)組織機(jī)構(gòu)中角色不同授予系統(tǒng)權(quán)限，系統(tǒng)的日志管理可以對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，保證整個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)操作的安全性。數(shù)據(jù)采集與管理:故障數(shù)據(jù)采集是整個(gè)系統(tǒng)的信息基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)采集與管理模塊對(duì)在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生故障的故障現(xiàn)象、故障原因以及故障處理方案等信息進(jìn)行記錄和分類管理，保證故障數(shù)據(jù)的完整性。用戶及產(chǎn)品信息管理子系統(tǒng):包括用戶信息管理、用戶特征分析、產(chǎn)品分布管理以及技術(shù)狀態(tài)更改管理等功能，通過對(duì)用戶及產(chǎn)品信息的管理與分析，建立產(chǎn)品及用戶的信息庫(kù)。子系統(tǒng)是維修備件協(xié)同庫(kù)存控制的基礎(chǔ)條件。遠(yuǎn)程培訓(xùn)管理子系統(tǒng):該子系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)人員的知識(shí)培訓(xùn)和技術(shù)提高，主要包括技術(shù)培訓(xùn)的規(guī)劃、培訓(xùn)過程管理以及培訓(xùn)信息的管理等功能，通過對(duì)維護(hù)人員的遠(yuǎn)程培訓(xùn)和考核，提高維護(hù)人員的技術(shù)水平。

33333330001000099991200089996000577766664000266623333000l666參數(shù)幾=0.3，又=0.l，計(jì)算結(jié)果。=s。單輸入、單輸出、隱層節(jié)點(diǎn)為8時(shí)，目標(biāo)函數(shù)均方誤差仿真結(jié)果，如圖3一5所示:

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[10]基于新維灰色馬爾科夫模型的股價(jià)預(yù)測(cè)算法[J]. 李東,蘇小紅,馬雙玉.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2003(02)

博士論文
[1]混合流程生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法研究[D]. 牛海軍.西北工業(yè)大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3010302