數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（data envelopment analysis,簡稱DEA）是一種評(píng)價(jià)同類決策單元相對(duì)效率的非參數(shù)方法,由Charnes等人于1978年提出,歷經(jīng)了40年的發(fā)展,在模型的改進(jìn)和應(yīng)用案例分析方面都取得了極大的發(fā)展.DEA方法的前沿研究主要集中在環(huán)境效率評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)DEA、標(biāo)桿管理、Bootstrap方法、生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬效率評(píng)價(jià)等方面,主要在農(nóng)業(yè)、銀行、供應(yīng)鏈、運(yùn)輸以及公共政策五大領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用.DEA模型的不斷改進(jìn)和修正為更好地刻畫決策單元之間的復(fù)雜關(guān)系、更加符合實(shí)際情況的評(píng)價(jià)提供了依據(jù)和解決途徑,但在理論層面仍然還有一些問題需要進(jìn)一步完善.本文針對(duì)DEA方法在評(píng)價(jià)過程中遇到的問題,以基于樣本評(píng)價(jià)的廣義DEA理論、偏序集理論、博弈理論、模糊理論為基礎(chǔ),進(jìn)一步完善了決策單元的指標(biāo)合成技術(shù),挖掘了決策單元之間的復(fù)雜博弈關(guān)系,最后將精確數(shù)據(jù)推廣到模糊數(shù)據(jù),給出了基于樣本評(píng)價(jià)的廣義模糊BC²模型及其相關(guān)性質(zhì).主要工作體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1.對(duì)于多層次復(fù)雜系統(tǒng)的評(píng)價(jià),從面向輸入的視角,提出了一種對(duì)有效決策單元進(jìn)一步排序的新模型,并給出相應(yīng)的有效性定義及相... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：133 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

多層次復(fù)雜系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)

在 DEA 的相對(duì)有效面上的投影(FZ).下面通過例 2.2.1 中對(duì)IComDP 模型進(jìn)行詳細(xì)說明.例 2.2.1 假設(shè)有 5 個(gè)企業(yè), 輸入輸出指標(biāo)體系如圖 2.2 所示, 其中輸入指標(biāo)為 I11、I14、I2, 輸出指標(biāo)為 O1. 試分析這 5 個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)效率差異.

圖 2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系關(guān)系與權(quán)重選擇Figure 2.3 The Relation of Evaluation Index System and Weight Selection應(yīng)用ICBFSP 模型、INJDP 模型和IComDP 模型可以測(cè)得 15 個(gè)計(jì)劃單列市的效率值如表 2.3 表 2.3 應(yīng)用不同模型獲得的 15 個(gè)計(jì)劃單列市在規(guī)模收益可變情況下的效率值O44(w44=0.25)


本文編號(hào)：3003124