面向交易全過(guò)程的電子商務(wù)信任研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-13 00:33
相對(duì)于西方發(fā)達(dá)國(guó)家而言,我國(guó)尚沒(méi)有建立完善的社會(huì)信用系統(tǒng),因此公眾的信任感普遍偏低。如何建立、保持并增進(jìn)消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)站的信任,將潛在的消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的消費(fèi)者,以至為忠誠(chéng)的消費(fèi)者,與顧客建立長(zhǎng)期的關(guān)系,是電子商務(wù)網(wǎng)站關(guān)注的重點(diǎn)及其實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵。電子商務(wù)交易過(guò)程可分為交易前、交易中、交易后階段,消費(fèi)者信任也隨著交易過(guò)程的演進(jìn)而動(dòng)態(tài)變化,而且各階段導(dǎo)致信任的因素及信任的結(jié)果也有不同。隨著交易過(guò)程的演進(jìn),影響消費(fèi)者信任的主要因素將從網(wǎng)站質(zhì)量過(guò)渡到第三方信任機(jī)制以至服務(wù)質(zhì)量(除這三個(gè)主要因素外,還包括其他因素,涉及到消費(fèi)者、商家、網(wǎng)站、第三方等實(shí)體),信任的結(jié)果則由交易動(dòng)機(jī)發(fā)展為實(shí)際購(gòu)物行為以至重復(fù)購(gòu)物行為。由于電子商務(wù)交易過(guò)程是循環(huán)往復(fù)的,因此可建立基于交易過(guò)程的電子商務(wù)信任動(dòng)態(tài)框架模型。此外,該模型的建立具有足夠的理論支撐,涉及到信息技術(shù)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、組織行為學(xué)等學(xué)科的理論。相對(duì)于傳統(tǒng)市場(chǎng)而言,由于更低的搜索成本與轉(zhuǎn)換成本,網(wǎng)上市場(chǎng)將具備不同的價(jià)格特征,即網(wǎng)上市場(chǎng)的價(jià)格水平、菜單成本與價(jià)格離散都應(yīng)低于傳統(tǒng)市場(chǎng)。但通過(guò)對(duì)圖書(shū)與CD兩種商品的網(wǎng)上與網(wǎng)下市場(chǎng)的價(jià)格檢驗(yàn),本文發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上市場(chǎng)...
【文章來(lái)源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:148 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
電子商務(wù)信任模型的一般架構(gòu)
圖 4-4 CFA 效果圖其中 RMSEA(Root Mean Square Error of Approximation)意為近似誤差的SRMR(Standardized Root Mean Square Residual)為標(biāo)準(zhǔn)殘差均方根,這兩個(gè)越小表示模型擬合度越好;NFI(Normed Fit Index)為規(guī)范擬合指I(Goodness of Fit Index)為擬合優(yōu)度指數(shù),AGFI(Adjusted Goodness of Fit In調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù)。NNFI(Non-Normed Fit Index) 為非范擬合指I(Comparative Fit Index)為比較擬合指數(shù),這些指數(shù)的值越大表明模型擬合數(shù)從圖 4-4 中可以看到,模型的 chi-square 值為 261.74,自由度為 168,并在 p=礎(chǔ)上顯著。根據(jù)結(jié)構(gòu)方程理論,一個(gè)不顯著的 chi-square 值表明模型的擬。但是 chi-square 值容易受到樣本容量的影響,樣本容量大,則 chi-square,越容易顯著,因此通常不直接用 chi-square 值來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P偷臄M合優(yōu)度,慮 Chi-square 值與自由度的比率,該比率越小越好。此外,還采用其它的如表 4-8 中的那些指數(shù)。表 4-8 中的指數(shù)顯示了模型的擬合優(yōu)度較好。公式4-8 列出了上述擬合指數(shù)的計(jì)算公式。其中 N 為樣本容量,F(xiàn) 為擬合函數(shù),
圖 4-5 由 LISREL 運(yùn)算得到的通徑圖圖 4-6 模型因子間關(guān)系的通徑圖(** p<0.01; *** P<0.001; 粗體顯示的為 SMC 值)0.49***網(wǎng)站易用性0.30***網(wǎng)站有用性0.21**0.48***商家聲譽(yù)0.23**0.29***網(wǎng)站安全信任傾向0.24***0.240.480.39初始信任 購(gòu)買動(dòng)機(jī)
本文編號(hào):2973855
【文章來(lái)源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:148 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
電子商務(wù)信任模型的一般架構(gòu)
圖 4-4 CFA 效果圖其中 RMSEA(Root Mean Square Error of Approximation)意為近似誤差的SRMR(Standardized Root Mean Square Residual)為標(biāo)準(zhǔn)殘差均方根,這兩個(gè)越小表示模型擬合度越好;NFI(Normed Fit Index)為規(guī)范擬合指I(Goodness of Fit Index)為擬合優(yōu)度指數(shù),AGFI(Adjusted Goodness of Fit In調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù)。NNFI(Non-Normed Fit Index) 為非范擬合指I(Comparative Fit Index)為比較擬合指數(shù),這些指數(shù)的值越大表明模型擬合數(shù)從圖 4-4 中可以看到,模型的 chi-square 值為 261.74,自由度為 168,并在 p=礎(chǔ)上顯著。根據(jù)結(jié)構(gòu)方程理論,一個(gè)不顯著的 chi-square 值表明模型的擬。但是 chi-square 值容易受到樣本容量的影響,樣本容量大,則 chi-square,越容易顯著,因此通常不直接用 chi-square 值來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P偷臄M合優(yōu)度,慮 Chi-square 值與自由度的比率,該比率越小越好。此外,還采用其它的如表 4-8 中的那些指數(shù)。表 4-8 中的指數(shù)顯示了模型的擬合優(yōu)度較好。公式4-8 列出了上述擬合指數(shù)的計(jì)算公式。其中 N 為樣本容量,F(xiàn) 為擬合函數(shù),
圖 4-5 由 LISREL 運(yùn)算得到的通徑圖圖 4-6 模型因子間關(guān)系的通徑圖(** p<0.01; *** P<0.001; 粗體顯示的為 SMC 值)0.49***網(wǎng)站易用性0.30***網(wǎng)站有用性0.21**0.48***商家聲譽(yù)0.23**0.29***網(wǎng)站安全信任傾向0.24***0.240.480.39初始信任 購(gòu)買動(dòng)機(jī)
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