文章以?xún)煞至恐笖?shù)衰減模型為例,給出求解模型參數(shù)非線(xiàn)性最小二乘法分辨率的定義。為衡量此類(lèi)相近信號(hào)能否分開(kāi)提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),也為評(píng)價(jià)非線(xiàn)性最小二乘法在估計(jì)此模型準(zhǔn)確度的度量提供一個(gè)新方法。實(shí)驗(yàn)表明:信噪比越大,參數(shù)分辨率精度越高;均勻取點(diǎn)比均勻?qū)?shù)取點(diǎn)得到更好的參數(shù)估計(jì);固定信噪比時(shí),在合適樣本區(qū)間和樣本數(shù)量下,局部分辨率與整體分辨率是一致的;參數(shù)分辨率與噪聲的四分之一次方滿(mǎn)足正線(xiàn)性關(guān)系。 

【文章來(lái)源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(17)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

與圖1（b）可知，在相同數(shù)量樣本下，用均勻

下基于相對(duì)誤差的參數(shù)分辨率。圖3（a）為當(dāng)參數(shù)a1=72時(shí)，在t=[0.1:2.5:1000]上均勻取400個(gè)樣本點(diǎn)，得到不同方差下基于相對(duì)誤差的參數(shù)分辨率。圖4（a）為當(dāng)參數(shù)a1=350時(shí)，在t=[0.1:2.5:1000]上均勻取400個(gè)樣本點(diǎn)，得到不同方差下基于相對(duì)誤差的參數(shù)分辨率。0.10.080.060.040.0200.20.40.60.81相對(duì)誤差（RE）方差×10-50.110.10.090.080.070.060.050.040.030.020.0100.010.020.030.040.050.06方差的四分之一次方相對(duì)誤差（RE）圖2（a）圖2（b）0.10.080.060.040.02000.20.40.60.810.10.090.080.070.060.050.040.030.020.01000.010.020.030.040.050.06方差×10-5方差的四分之一次方相對(duì)誤差（RE）相對(duì)誤差（RE）圖3（a）圖3（b）0.080.070.060.050.040.030.020.0100.20.40.60.8100.010.020.030.040.050.06方差的四分之一次方方差×10-50.080.070.060.050.040.030.020.01相對(duì)誤差（RE）相對(duì)誤差（RE）圖4（a）圖4（b）由于圖2（a）、圖3（a）、圖4（a）曲線(xiàn)的特征一致，可以將其圖像估計(jì)成冪函數(shù)方程y=ax14+b，然后令x1=x14，于理論研究26

0.10.080.060.040.0200.20.40.60.81相對(duì)誤差（RE）方差×10-50.110.10.090.080.070.060.050.040.030.020.0100.010.020.030.040.050.06方差的四分之一次方相對(duì)誤差（RE）圖2（a）圖2（b）0.10.080.060.040.02000.20.40.60.810.10.090.080.070.060.050.040.030.020.01000.010.020.030.040.050.06方差×10-5方差的四分之一次方相對(duì)誤差（RE）相對(duì)誤差（RE）圖3（a）圖3（b）0.080.070.060.050.040.030.020.0100.20.40.60.8100.010.020.030.040.050.06方差的四分之一次方方差×10-50.080.070.060.050.040.030.020.01相對(duì)誤差（RE）相對(duì)誤差（RE）圖4（a）圖4（b）由于圖2（a）、圖3（a）、圖4（a）曲線(xiàn)的特征一致，可以將其圖像估計(jì)成冪函數(shù)方程y=ax14+b，然后令x1=x14，于理論研究26

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2964698