我國農(nóng)村居民消費(fèi)意愿的政策效果檢驗(yàn)
發(fā)布時(shí)間:2020-12-20 05:21
文章基于1985—2018年我國農(nóng)村居民消費(fèi)水平與農(nóng)村家庭人均純收入的數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究,通過鄒斷點(diǎn)和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),建立了ARIMA模型和虛擬變量模型,分析了中央出臺(tái)的一系列惠農(nóng)政策對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)意愿的影響,檢驗(yàn)政策的效果。結(jié)果表明,在政策的扶持下,我國農(nóng)村居民的家庭人均純收入和消費(fèi)水平逐年上升,農(nóng)村居民消費(fèi)水平在1999年和2010年兩個(gè)斷點(diǎn)前后的發(fā)展速度有明顯提升。實(shí)證表明國家的"新農(nóng)合""家電下鄉(xiāng)""取消農(nóng)業(yè)稅"等一系列經(jīng)濟(jì)政策對(duì)提升農(nóng)村居民消費(fèi)意愿效果非常明顯。
【文章來源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2020年19期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
所以可以建立AR圖3{Yt}二階單整的相關(guān)性檢驗(yàn)二階單整
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的特征及影響因素——基于中部地區(qū)的省際面板數(shù)據(jù)[J]. 袁瑞彩. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(24)
[2]新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)居民消費(fèi)的影響評(píng)估[J]. 朱詩娥,楊汝岱,吳比. 學(xué)術(shù)月刊. 2019(11)
[3]虛擬變量回歸及其應(yīng)用[J]. 戴金輝. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(05)
[4]我國農(nóng)村居民消費(fèi)的制約原因與政策建議[J]. 馬克林. 改革與戰(zhàn)略. 2017(12)
[5]財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響研究——基于“家電下鄉(xiāng)”政策的反事實(shí)分析[J]. 于文超,殷華. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(03)
[6]我國農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)演化研究[J]. 溫濤,孟兆亮. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2012(07)
[7]改革開放以來我國消費(fèi)政策的變遷及其影響效應(yīng)[J]. 龍玲,謝金. 經(jīng)營管理者. 2010(24)
本文編號(hào):2927284
【文章來源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2020年19期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
所以可以建立AR圖3{Yt}二階單整的相關(guān)性檢驗(yàn)二階單整
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的特征及影響因素——基于中部地區(qū)的省際面板數(shù)據(jù)[J]. 袁瑞彩. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(24)
[2]新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)居民消費(fèi)的影響評(píng)估[J]. 朱詩娥,楊汝岱,吳比. 學(xué)術(shù)月刊. 2019(11)
[3]虛擬變量回歸及其應(yīng)用[J]. 戴金輝. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(05)
[4]我國農(nóng)村居民消費(fèi)的制約原因與政策建議[J]. 馬克林. 改革與戰(zhàn)略. 2017(12)
[5]財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響研究——基于“家電下鄉(xiāng)”政策的反事實(shí)分析[J]. 于文超,殷華. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(03)
[6]我國農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)演化研究[J]. 溫濤,孟兆亮. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2012(07)
[7]改革開放以來我國消費(fèi)政策的變遷及其影響效應(yīng)[J]. 龍玲,謝金. 經(jīng)營管理者. 2010(24)
本文編號(hào):2927284
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