針對我國農(nóng)產(chǎn)品物流硬件體系趨于完善而軟件體系相對薄弱的現(xiàn)狀,為改善發(fā)展不均衡現(xiàn)狀,充分發(fā)掘硬件體系能力,研究圍繞物流過程中庫存與運輸環(huán)節(jié),提出庫存運輸聯(lián)合優(yōu)化問題,以提高物流綜合決策水平,研究還設(shè)計面向?qū)ο蟮奈锪鲿r空數(shù)據(jù)模型,結(jié)合第三方地圖服務(wù)技術(shù),實現(xiàn)對物流方案實施過程中產(chǎn)生時空數(shù)據(jù)的有效存取及地圖化表達(dá),具體研究內(nèi)容如下所述。以物流中心為分割點,研究將“農(nóng)超對接”供銷網(wǎng)絡(luò)分解抽象為多對一采購與一對多配送的庫存運輸聯(lián)合優(yōu)化問題。聯(lián)合優(yōu)化問題在周期性車輛路徑優(yōu)化的基礎(chǔ)上,引入庫存變化因子,將庫存決策與路徑規(guī)劃統(tǒng)籌優(yōu)化。研究還設(shè)計基于二維矩陣的混合啟發(fā)式算法求解問題,算法通過鄰域解與禁忌對象定義禁忌搜索過程,并嵌入分支定界法,用于優(yōu)化運輸量及相應(yīng)的車輛路徑。通過算例分析可知,庫存與運輸成本間存在效益背反關(guān)系;與其它算法比較,該算法較適用于服務(wù)期或服務(wù)對象數(shù)量較少的情況。為進(jìn)一步細(xì)化農(nóng)產(chǎn)品配送需求,針對多產(chǎn)品問題,研究通過改進(jìn)混合啟發(fā)式算法求解,其中二維矩陣增加產(chǎn)品維,門店選取采取輪盤賭法,且禁忌對象采取二級比較機(jī)制,分析算例可知,相同門店某類產(chǎn)品通常不會單獨配送,多產(chǎn)品配送問題可視為單產(chǎn)... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：135 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

研究內(nèi)容關(guān)系圖

采購IRP優(yōu)化實例

圖 2-2 配送 IRP 優(yōu)化實例針對生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中的庫存運輸聯(lián)合優(yōu)化問題，研究對整個配送過程進(jìn)抽象建模，建模條件包括以下內(nèi)容。（1）以有限時間周期作為基本單位規(guī)劃配方案，有限周期包括多個配送運輸期，各配送期可定義為一天或一周等。（2）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]面向動態(tài)過程模擬和實時表達(dá)的地質(zhì)時空數(shù)據(jù)模型研究[D]. 闕翔.中國地質(zhì)大學(xué) 2015



本文編號：2926449