發(fā)展我國現(xiàn)代物流業(yè)必須加快對(duì)現(xiàn)有物流資源的整合，資源整合的低效率制約了物流發(fā)展的潛力發(fā)揮，如何整合社會(huì)資源以提升物流作業(yè)的效率、降低物流成本，已成為目前物流現(xiàn)代化目標(biāo)中關(guān)鍵的課題之一。共同配送作為一種有效的社會(huì)資源整合模式，從微觀角度而言，企業(yè)可以從以下幾方面戶獲益：達(dá)到配送作業(yè)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，提高物流作業(yè)的效率，降低企業(yè)營運(yùn)成本；不需投入大量資金、設(shè)備、土地、人力等，可以節(jié)省企業(yè)的資源；企業(yè)可以集中精力經(jīng)營核算心業(yè)務(wù)，促進(jìn)企業(yè)的成長(zhǎng)與擴(kuò)散；擴(kuò)大市場(chǎng)范圍，消除原有封閉性的銷售網(wǎng)絡(luò)，共建共存共榮的環(huán)境，從整個(gè)社會(huì)的角度來講，實(shí)現(xiàn)共同配送主要有以下好處：減少社會(huì)車流總量，減少鬧市卸貨妨礙交通的現(xiàn)象，改善交通運(yùn)輸狀況；通過集中化處理，有效提高車輛的裝載率，節(jié)省物流處理空間和人力資源，提升商業(yè)物流環(huán)境進(jìn)而改善整體社會(huì)生活品質(zhì)。本文以有效組織共同配送、充分利用既有資源設(shè)備、降低配送和其它相關(guān)事務(wù)成本、兼顧考慮參與共同配送各方的利益、消除共同配送障礙為目標(biāo)，在總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究不足的基礎(chǔ)上，選擇性研究為達(dá)成共同配送的實(shí)施需要解決問題的幾個(gè)方面的模型及算法，首先建立模型量化并優(yōu)化配送需求，包括確定性需求... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：125 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
第1章 緒論
    1.1 共同配送整合課題的研究背景及意義
    1.2 共同配送的概念
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的研究課題
        1.4.1 已有研究的不足
        1.4.2 論文的主要研究?jī)?nèi)容
第2章 共同配送整合機(jī)制及模式分析
    2.1 引言
    2.2 共同配送的運(yùn)作機(jī)制
        2.2.1 共同配送組織方式
        2.2.2 共同配送合作形式
        2.2.3 共同配送實(shí)施步驟
        2.2.4 共同配送成功實(shí)施要點(diǎn)
    2.3 共同配送整合模式的演進(jìn)
        2.3.1 物流組織的演進(jìn)
        2.3.2 共同配送整合模式演進(jìn)與比較
    2.4 小結(jié)
第3章 確定性需求下中心決策者和零售商的事務(wù)整合
    3.1 問題的提出
    3.2 零售商單獨(dú)決策時(shí)的成本分析
        3.2.1 零售商方面成本分析
        3.2.2 中心決策者方面成本分析
    3.3 中心決策者和零售商整合后成本分析
        3.3.1 系統(tǒng)整合機(jī)理
        3.3.2 系統(tǒng)整合模型
    3.4 算例分析
    3.5 小結(jié)
第4章 動(dòng)態(tài)需求下VMI系統(tǒng)中庫存補(bǔ)充和運(yùn)輸計(jì)劃整合
    4.1 問題描述
    4.2 數(shù)學(xué)模型構(gòu)造
        4.2.1 總庫補(bǔ)貨周期期望值
        4.2.2 總庫每個(gè)補(bǔ)貨周期內(nèi)配送成本的期望值
        4.2.3 總庫每個(gè)補(bǔ)貨周期內(nèi)庫存補(bǔ)充成本的期望值
        4.2.4 總庫每個(gè)補(bǔ)貨周期內(nèi)庫存持有成本的期望值
        4.2.5 總庫每個(gè)補(bǔ)貨周期內(nèi)客戶等待成本的期望值
    4.3 模型分析及求解
        4.3.1 模型分析
        4.3.2 模型求解
    4.4 算例分析
        4.4.1 參數(shù)敏感性分析
        4.4.2 與直接配送策略的成本比較
    4.5 小結(jié)
第5章 共同配送中車輛路線計(jì)劃
    5.1 問題的提出
    5.2 多車型車輛路徑問題優(yōu)化模型
    5.3 多車型車輛數(shù)目問題優(yōu)化模型的算法回顧
        5.3.1 節(jié)約算法
        5.3.2 匹配為基礎(chǔ)的節(jié)約算法
        5.3.3 集合分區(qū)為基礎(chǔ)的啟發(fā)式解法
        5.3.4 大旅程分段算法
        5.3.5 禁忌搜索啟發(fā)式解法
    5.4 混合啟發(fā)式算法
        5.4.1 禁忌搜索過程定義
        5.4.2 混合啟發(fā)式算法步驟
        5.4.3 參數(shù)選擇
        5.4.4 求解TSP問題的算法
    5.5 試驗(yàn)結(jié)果及比較分析
    5.6 小結(jié)
第6章 共同配送中的費(fèi)用分配
    6.1 問題的提出
    6.2 標(biāo)記與基本費(fèi)用分擔(dān)的依據(jù)及規(guī)則
    6.3 運(yùn)費(fèi)和租賃費(fèi)用一起支付時(shí)的特征屬性、分擔(dān)解
        6.3.1 特征屬性系列
        6.3.2 分擔(dān)解
    6.4 運(yùn)費(fèi)和租賃費(fèi)用分別支付時(shí)的特征屬性、分擔(dān)解
        6.4.1 特征屬性系列
        6.4.2 分擔(dān)解
i的討論">    6.5 有關(guān)節(jié)約系數(shù)F_i的討論
    6.6 配送費(fèi)用分配方案的穩(wěn)定性
    6.7 算例分析
        6.7.1 單旅程情況下共同配送的費(fèi)用分配
        6.7.2 多旅程情況下共同配送的費(fèi)用分配
    6.8 小結(jié)
第7章 共同配送中車輛數(shù)保有量決策
    7.1 問題的提出
    7.2 問題描述
        7.2.1 將原動(dòng)念需求的SIRP問題轉(zhuǎn)化為等價(jià)的DSIRP問題
        7.2.2 STM1策略模型以及解等價(jià)的DSIRP問題
    7.3 STM2策略模型以及解等價(jià)的DSIRP問題
        7.3.1 STM1策略存在的缺陷
        7.3.2 STM2策略模型
    7.4 STM2策略下SIRP問題的周期／階段節(jié)約算法
        7.4.1 求解路線間發(fā)車時(shí)間間隔
        7.4.2 平均車輛需求算法描述
        7.4.3 STM2策略下SIRP問題的求解完整步驟
    7.5 算例分析
        7.5.1 敏感性分析
    7.6 小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]供應(yīng)鏈系統(tǒng)整體效益最優(yōu)批量模型的研究[J]. 許永龍,李龍洙.  中國軟科學(xué). 2003(04)
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[5]非核心業(yè)務(wù)的一體化管理——以上海通用汽車有限公司為例[J]. 郭煒,程麗,楊治.  經(jīng)濟(jì)管理. 2002(20)
[6]車輛路徑問題(VRP)的一個(gè)啟發(fā)式算法[J]. 張遠(yuǎn)福,時(shí)連強(qiáng).  河北建筑科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2002(03)
[7]傳統(tǒng)物流與現(xiàn)代物流的經(jīng)濟(jì)比較分析[J]. 王健偉.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2002(03)
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本文編號(hào)：2925605