文章針對(duì)供應(yīng)商批量交貨產(chǎn)品的質(zhì)量預(yù)測(cè)與控制問題,采用加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)的方法對(duì)交貨產(chǎn)品的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。由于單一產(chǎn)品的質(zhì)量值存在不穩(wěn)定及偶然現(xiàn)象,因此將單個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行分組,選擇對(duì)各組產(chǎn)品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行預(yù)測(cè),提高了質(zhì)量預(yù)測(cè)的魯棒性,使得預(yù)測(cè)行為更加可靠。在加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,采用蜻蜓算法尋找模型相關(guān)參數(shù)的最優(yōu)值,使預(yù)測(cè)精度得以提高。針對(duì)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)差的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制分析,使用MINITAB繪制Xbar-S控制圖,通過控制圖發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)并對(duì)其改進(jìn),重新建立質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型,并繪制控制圖,使得改進(jìn)后的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)差值得以控制。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020年16期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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