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中國(guó)通貨膨脹的動(dòng)態(tài)特征與預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-15 01:26
  通貨膨脹是關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)能否健康穩(wěn)定發(fā)展的核心要素,也是宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)控的重要參考指標(biāo),保持較低的通貨膨脹率是各國(guó)政府制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策的主要目標(biāo)之一。本文借鑒國(guó)外前沿的理論與方法,以數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型為工具,從多角度對(duì)我國(guó)通貨膨脹的動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行了深入的實(shí)證研究,并建立了通貨膨脹的預(yù)測(cè)模型。本文首先應(yīng)用HP濾波方法估計(jì)了中國(guó)的潛在產(chǎn)出與產(chǎn)出缺口,并利用估計(jì)的產(chǎn)出缺口分析了中國(guó)的產(chǎn)出缺口與通貨膨脹關(guān)系的特征。其次,應(yīng)用GARCH模型對(duì)通貨膨脹不確定性的指標(biāo)進(jìn)行了估計(jì),并應(yīng)用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)、門限GARCH模型(TGARCH)等不同方法驗(yàn)證了通貨膨脹與通貨膨脹不確定性的因果關(guān)系以及通貨膨脹沖擊與通貨緊縮沖擊對(duì)通貨膨脹不確定性的影響。第三,本文應(yīng)用SVAR模型與基于核密度估計(jì)的項(xiàng)目排除法兩種不同方法估計(jì)了中國(guó)的月度核心通貨膨脹。最后,本文提出P-Star指示器并建立了中國(guó)的P-Star模型。該模型將貨幣因素與真實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)緊密地聯(lián)系起來,為分析價(jià)格變動(dòng)規(guī)律提供了更加準(zhǔn)確的信息,是預(yù)測(cè)未來通貨膨脹率的有效方法。 

【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:115 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
內(nèi)容提要
第一章 緒論
    第一節(jié) 問題的提出與選題意義
    第二節(jié) 關(guān)于通貨膨脹的基本概念
    第三節(jié) 中國(guó)通貨膨脹的歷史回顧
    第四節(jié) 本文結(jié)構(gòu)安排與主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第二章 中國(guó)的產(chǎn)出缺口與通貨膨脹
    第一節(jié) 前言
    第二節(jié) 菲利普斯曲線的發(fā)展歷史
    第三節(jié) 潛在產(chǎn)出及產(chǎn)出缺口的估計(jì)方法
    第四節(jié) 基于HP 濾波方法的中國(guó)產(chǎn)出缺口的估計(jì)
    第五節(jié) 對(duì)HP 濾波產(chǎn)出缺口的評(píng)價(jià)
    第六節(jié) 產(chǎn)出缺口的限速效果
    第七節(jié) 通貨膨脹的非對(duì)稱性
    第八節(jié) 本章小結(jié)
第三章 中國(guó)通貨膨脹不確定性的實(shí)證研究
    第一節(jié) 前言
    第二節(jié) 通貨膨脹與通貨膨脹不確定性
    第三節(jié) 通貨膨脹不確定性的度量
    第四節(jié) GARCH 模型與通貨膨脹不確定性
    第五節(jié) 政策含義
    第六節(jié) 本章小結(jié)
第四章 核心通貨膨脹的估計(jì)與應(yīng)用
    第一節(jié) 前言
    第二節(jié) 核心通貨膨脹的估計(jì)方法
    第三節(jié) SVAR 模型與核心通貨膨脹估計(jì)
    第四節(jié) 項(xiàng)目排除法與核心通貨膨脹估計(jì)
    第五節(jié) 本章小結(jié)
第五章 基于P-Star 指示器的通貨膨脹預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用
    第一節(jié) 前言
    第二節(jié) 貨幣、產(chǎn)出缺口與通貨膨脹預(yù)測(cè)
    第三節(jié) P-Star 指示器與P-Star 模型
    第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析與模型估計(jì)
    第五節(jié) 2007 年中國(guó)通貨膨脹率的預(yù)測(cè)
    第六節(jié) 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
作者攻讀博士期間發(fā)表的論文及科研成果
摘要
Abstract
后記



本文編號(hào):2917382

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