在獲取通勤駕車者個(gè)體活動(dòng)出行軌跡及停車競價(jià)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于生存分析理論的駕車者競價(jià)行為演化模型,解析不同因素對(duì)停車競價(jià)行為的影響機(jī)理;應(yīng)用靈敏度分析方法,研究激勵(lì)方案及職住區(qū)位設(shè)施供給對(duì)競價(jià)持續(xù)時(shí)長的作用規(guī)律.結(jié)果表明:彈性停車激勵(lì)機(jī)制使原本為"耐用品"的停車泊位轉(zhuǎn)變?yōu)?消耗品",可以通過競價(jià)激勵(lì)方式降低駕車者的小汽車依賴性,提高城市停車泊位利用率;在彈性停車激勵(lì)機(jī)制作用下,駕車者的泊位共享積極性不僅受自身社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性影響,還受職住區(qū)位特征及競價(jià)激勵(lì)方案的影響;隨著通勤駕車者停車泊位共享積極性的增強(qiáng),參與停車競價(jià)的次數(shù)越多,競價(jià)行為的持續(xù)時(shí)間越長.
【部分圖文】：

在南京市征集23名駕車者作為受訪志愿者，每一位受訪駕車者調(diào)查時(shí)長為2個(gè)月，調(diào)查時(shí)段從2018年3月25日～2018年9月15日，共獲取1 237人次的活動(dòng)出行軌跡與個(gè)人競價(jià)信息.圖1為彈性停車激勵(lì)機(jī)制調(diào)查流程圖，圖2為部分手機(jī)程序的功能示意圖.圖2 彈性停車激勵(lì)機(jī)制智能手機(jī)程序功能示意圖

圖1 彈性停車激勵(lì)機(jī)制調(diào)查流程理論上，停車場(chǎng)是否回收駕車者競價(jià)的泊位，取決于對(duì)外界停車需求的預(yù)判.當(dāng)預(yù)判通過某價(jià)位回收泊位能帶來有效的經(jīng)濟(jì)收益，則停車場(chǎng)傾向于接受該價(jià)位以下的競價(jià)申請(qǐng)[5].本文采用意向性調(diào)查方法，簡化手機(jī)程序的判定規(guī)則.程序設(shè)定駕車者可以向停車場(chǎng)提交0～20元的競價(jià)申請(qǐng)，程序后臺(tái)隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)判定價(jià)位，若駕車者所提交的價(jià)格低于該判定價(jià)位，則自動(dòng)接受此次競價(jià)申請(qǐng)，反之則拒絕.此競價(jià)機(jī)制不僅能夠快速響應(yīng)受訪者的競價(jià)申請(qǐng)，因其判定價(jià)位滿足均勻分布(判定價(jià)格從1～20取值的概率是等可能性的)，還可以確保駕車者根據(jù)實(shí)際情況提交合理價(jià)格.如果駕車者提交的競價(jià)過高，存在較高被拒絕的風(fēng)險(xiǎn)；過低的競價(jià)，則可能無法抵消選擇其他交通方式的出行成本.

此次調(diào)查駕車者停車競價(jià)的基本情況如圖3所示.從圖3(a)可知：競價(jià)“10元”所占比例最大，這是因?yàn)椤?0元”是程序設(shè)計(jì)的默認(rèn)選項(xiàng)，在競價(jià)成功概率方面是每位駕車者優(yōu)選策略，能在獲取可觀收入的同時(shí)，規(guī)避1/2競價(jià)失敗的風(fēng)險(xiǎn)；最低競價(jià)金額為3元，說明在本次調(diào)查中低于3元的經(jīng)濟(jì)收益，無法激起人們共享停車泊位的興趣.從圖3(b)可知，主要競價(jià)時(shí)段為07:00-12:00，部分競價(jià)集中在17:30-19:00，其他時(shí)間段競價(jià)發(fā)起的數(shù)量較少.應(yīng)用改進(jìn)的隨機(jī)森林算法[9]對(duì)所獲取的出行GPS軌跡進(jìn)行識(shí)別，得到受訪駕車者的活動(dòng)出行行為，相關(guān)統(tǒng)計(jì)如圖4所示.工作日中，受訪駕車者除完成日常工作出行外，還會(huì)銜接完成部分其他活動(dòng)的出行，因此各類活動(dòng)初始時(shí)刻和持續(xù)時(shí)長存在一定的時(shí)空波動(dòng)性.
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