服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展是提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量,帶動(dòng)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ�。文章在建立城�?zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,選取2006—2019年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),利用主成分分析法對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),以此為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)增加值和城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行回歸分析。并將交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)等服務(wù)業(yè)的8個(gè)細(xì)分行業(yè)作為比較序列,利用灰色關(guān)聯(lián)度研究服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)與城鎮(zhèn)化的關(guān)聯(lián)度關(guān)系。分析結(jié)論表明,我國(guó)城鎮(zhèn)化水平實(shí)現(xiàn)了低水平向高水平的轉(zhuǎn)變,我國(guó)服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化之間呈線性正相關(guān)關(guān)系,服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)與城鎮(zhèn)化的關(guān)聯(lián)度各不相同。
【部分圖文】：

?淞恐?淶墓叵到?頻?表現(xiàn)為一條直線，則稱為線性相關(guān)；如果變量之間的關(guān)系近似地表現(xiàn)為一條曲線，則稱為非線性相關(guān)或曲線相關(guān)。首先繪制散點(diǎn)圖來判斷變量之間的關(guān)系形態(tài)，如果是線性關(guān)系，則可以利用相關(guān)系數(shù)來測(cè)度兩個(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度，隨后對(duì)相關(guān)分析進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，以判斷樣本所反映的關(guān)系能否代表兩個(gè)變量總體上的關(guān)系。21.510.50-0.5-1-1.5-20100000200000300000400000500000600000圖1城鎮(zhèn)化綜合得分與服務(wù)業(yè)增加值的散點(diǎn)圖從我國(guó)城鎮(zhèn)化綜合得分與服務(wù)業(yè)增加值的散點(diǎn)圖可以看出（見圖1），城鎮(zhèn)化綜合得分與服務(wù)業(yè)增加值的關(guān)系近似地表現(xiàn)為一條直線，且城鎮(zhèn)化綜合得分隨著服務(wù)業(yè)增加值的增加而提高，可知城鎮(zhèn)化綜合得分隨著服務(wù)業(yè)增加值為正線性相關(guān)。散點(diǎn)圖可以判斷兩個(gè)變量之間有無相關(guān)關(guān)系并對(duì)變量間的關(guān)系形態(tài)做出大致描述，不能準(zhǔn)確反映變量之間的關(guān)系強(qiáng)度。因此，為準(zhǔn)確度量?jī)蓚�(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度需要計(jì)算相關(guān)系數(shù)。利用SPSS對(duì)城鎮(zhèn)化綜合得分與服務(wù)業(yè)增加值進(jìn)行相關(guān)分析，表5為城鎮(zhèn)化綜合得分與服務(wù)業(yè)增加值的相關(guān)系數(shù)矩陣，從相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，城鎮(zhèn)化綜合得分與服務(wù)業(yè)增加值的相關(guān)系數(shù)r為0.972，顯著性檢驗(yàn)0.000＜0.05，表明城鎮(zhèn)化綜合得分與服務(wù)業(yè)增加值顯著高度相關(guān)。表5城鎮(zhèn)化綜合得分與服務(wù)業(yè)增加值相關(guān)矩陣城鎮(zhèn)化綜合得分服務(wù)業(yè)增加值皮爾遜相關(guān)性顯著性（雙尾）皮爾遜相關(guān)性顯著性（雙尾）城鎮(zhèn)化綜合得分10.0000.9720.000服務(wù)業(yè)增加值0.9720.00010.0002.3回歸模型的建立與檢驗(yàn)回歸方程基本上都是通過分析樣本數(shù)據(jù)得到，因而也被稱為樣本回歸方程。表達(dá)式為：Y=β0+β1X+ε其中，Y代表了用來估計(jì)我國(guó)城鎮(zhèn)化綜合水平?
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