國內(nèi)外學者在對物流能力的研究中取得了大量的有價值的成果,已經(jīng)充分證明了物流能力對提高企業(yè)績效和競爭力的重要作用,但還有很多方面需要進一步研究。比如,以往的研究著重于分析物流能力與企業(yè)績效之間的相關性,而對物流能力本身的內(nèi)涵、構成要素和提高物流能力的方法等理論研究還很欠缺;大部分研究都是基于企業(yè)實際運作層面的,從整個供應鏈角度分析物流能力影響效果的文獻非常少;在研究方法上以實證研究為主,側重對實際調(diào)研數(shù)據(jù)的統(tǒng)計觀察、分析總結和經(jīng)驗論證,而采用管理科學方法進行決策研究的文獻也幾乎沒有。 供應鏈環(huán)境下的物流能力計劃和決策研究試圖將“基于能力的競爭”和“基于時間的競爭”結合起來,通過定量分析技術,建立優(yōu)化的計劃模型,提出具體的物流能力管理模式和解決對策,它涉及到以往供應鏈中的庫存管理、運作時間、運輸能力、倉儲能力等多方面內(nèi)容的綜合集成管理。因此,物流能力計劃管理與決策是物流能力研究的必然趨勢,具有十分重要的理論價值和實踐意義。 本文在對物流能力進行定性分析和定量衡量的基礎上,主要研究了供應鏈節(jié)點企業(yè)的物流能力計劃模型、多階供應鏈物流能力計劃模型、基于時間的供應鏈物流能力計劃模型。全文的主要內(nèi)容如下: 供應鏈物流能力有關概念的認識。首先討論了物流能力的三種含義,分析了它們之間的聯(lián)系和區(qū)別;然后從資源角度和結構角度,分析了影響物流能力的各種因素,探討了各種影響因素之間的相互交叉作用關系及其表現(xiàn)出的替代機制、互補機制和整合機制等特征。 供應鏈物流能力定量化衡量研究。從物流輸出結果角度提出了物流能力的衡量指標體系,分析了物流能力關鍵指標之間的關系。提出了運用層次分析法對物流能力的定性指標進行定量化處理的方法。 供應鏈節(jié)點企業(yè)物流能力計劃模型。建立了一個供應鏈企業(yè)物流能力模型,探討了在隨機需求下備貨型商品的最優(yōu)同步物流能力和運作計劃。證明了最優(yōu)物流運作能力既取決于外部需求,也取決于內(nèi)部要素能力和庫存;探討了最優(yōu)物流要素能力的目標區(qū)間特征以及要素能力與庫存之間的經(jīng)濟替代性。 多階供應鏈物流運作能力計劃模型。將某種產(chǎn)品的一次性物流設想為一個單周期多階段的供應鏈運作過程,證明了對于這個系統(tǒng)的最優(yōu)物流運作能力策略體現(xiàn)為兩個關鍵數(shù)量:下界關鍵數(shù)量和上界關鍵數(shù)量。運用數(shù)學歸納法對最優(yōu)化結果進行了證明,并結合示例檢驗了模型的效果。 基于時間的多階供應鏈物流能力計劃模型與分析�？紤]了有固定需求和無限時間邊界的多階供應鏈物流運作系統(tǒng),從物流周期時間和批量兩個方面來衡量物流能力。提出了一個整數(shù)非線性規(guī)劃公式來決定這個穩(wěn)定的周期性的物流能力計劃。探討了模型求解的啟發(fā)算法并應用數(shù)量示例驗證了模型結果。 最后章節(jié),對全文的研究工作進行總結,并提出了研究展望。
【學位單位】：華中科技大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2006
【中圖分類】：F252;F274
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景和課題來源
    1.2 問題提出及其研究目的和意義
    1.3 研究的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點
2 相關文獻研究和理論綜述
    2.1 引言
    2.2 物流管理和供應鏈管理
    2.3 生產(chǎn)運作管理和生產(chǎn)能力理論
    2.4 企業(yè)能力和物流能力研究
    2.5 本章小結
3 供應鏈物流能力有關概念的認識
    3.1 引言
    3.2 物流能力的基本內(nèi)涵
    3.3 物流能力的影響因素
    3.4 物流能力的形成機制
    3.5 本章小結
4 供應鏈物流能力的定量化衡量研究
    4.1 引言
    4.2 物流能力的衡量指標
    4.3 物流能力的量化方法
    4.4 本章小結
5 供應鏈節(jié)點企業(yè)物流能力計劃模型和決策研究
    5.1 引言
    5.2 問題定義和模型描述
    5.3 模型分析和論證
    5.4 數(shù)值演例
    5.5 本章小結
6 多階供應鏈物流運作能力計劃模型研究
    6.1 引言
    6.2 問題定義和模型描述
    6.3 模型分析和論證
    6.4 數(shù)值演例
    6.5 本章小結
7 基于時間的供應鏈物流能力計劃模型研究
    7.1 引言
    7.2 問題定義和模型描述
    7.3 模型分析和算法
    7.4 數(shù)值演例
    7.5 本章小結
8 結論與展望
    8.1 全文總結
    8.2 研究展望
致謝
參考文獻
附錄1 科研情況

【參考文獻】

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本文編號：2873260