廣東全要素生產(chǎn)率分析研究——基于省內(nèi)區(qū)域分析及兄弟省份比較
【部分圖文】:
1978年至今,廣東全要素生產(chǎn)率(A)逐年平穩(wěn)上升,見圖1。從1978的0.4到1993年突破1,年均增長7%。2003年突破2,1994—2003年年均增長6%。至2012突破3,2004—2012年年均增長5%。2018年為3.7,2013—2018年年均增長3%,隨著技術(shù)引進(jìn)和自主創(chuàng)新難度加大,全要素生產(chǎn)率的增速呈下降趨勢。2. 從對經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)率看,廣東從全要素生產(chǎn)率占主導(dǎo)轉(zhuǎn)向資本占主導(dǎo)
根據(jù)各要素對經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)情況,大致將廣東省分為三個階段,見圖2。第一階段是:改革開放至1995年期間(1979—1995年),全要素貢獻(xiàn)率呈上升趨勢,并居主導(dǎo)地位,資本和勞動力的貢獻(xiàn)率呈下降趨勢,在“八五”時期全要素貢獻(xiàn)率更是達(dá)到歷史頂峰,在這期間,受益于改革開放的制度紅利,大量外資企業(yè)進(jìn)駐,引進(jìn)了先進(jìn)的技術(shù)和管理水平,帶動了全要素生產(chǎn)率的提升,年均增長15%,處于高速增長期。第二階段是“九五”至“十一五”期間(1996—2010年),全要素貢獻(xiàn)率有所減弱,但仍居主導(dǎo)地位,資本和勞動力的貢獻(xiàn)率呈上升趨勢,在“十五”時期,勞動力貢獻(xiàn)率達(dá)到歷史高峰,在這期間主要受益于我國加入WTO,對廣東省勞動密集型產(chǎn)業(yè)出口帶來較大利好,吸引了大批勞動力涌入,從而推動了勞動力對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)。第三階段是“十二五”時期至2018年(2011—2018年),資本對經(jīng)濟的貢獻(xiàn)率居主導(dǎo),且資本和勞動力貢獻(xiàn)率上升,全要素貢獻(xiàn)率下降,主要原因在于近年來經(jīng)濟增速下滑,主要依靠投資拉動經(jīng)濟增長,擠占了全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn),且隨著自主創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn)難度加大,全要素生產(chǎn)率的提升面臨較大瓶頸制約,對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率有所減弱。3. 分區(qū)域看,珠三角全要素生產(chǎn)率最高,其次為粵東、粵西、粵北
由于粵東西北的數(shù)據(jù)從2000年統(tǒng)計局才開始統(tǒng)計,故選取2000—2018年為樣本數(shù)。珠三角創(chuàng)新活力相對較強,制度比較完善,資源配置效率較高,總體上,珠三角全要素生產(chǎn)率高于全;粵東西北低于全省,其中粵東略高于粵西,粵東于2018年超過全省平均水平;粵北最低,粵北落后全省約1個點,見圖3。從貢獻(xiàn)率看(見表1),近年來珠三角地區(qū)投資加大力度,資本貢獻(xiàn)率呈上升態(tài)勢,制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新難度加大,全要素貢獻(xiàn)率有所下降;洊|地區(qū)人口流出嚴(yán)重,從業(yè)人員在2003年及2012—2018年為負(fù)增長,導(dǎo)致“十五”“十二五”“十三五”期間的勞動力貢獻(xiàn)率為負(fù),資本貢獻(xiàn)率總體呈上升態(tài)勢;浳鞯貐^(qū)是典型的以投資驅(qū)動為主,近年來很多重大項目投在粵西地區(qū),“十三五”時期資本貢獻(xiàn)率在全省四個地區(qū)中最高;洷钡貐^(qū),近年來受珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移幫扶力度加大,尤其以廣州和深圳對口幫扶清遠(yuǎn)和河源為典型代表,很多優(yōu)質(zhì)項目轉(zhuǎn)移至粵北地區(qū),通過先發(fā)地區(qū)帶動后發(fā)地區(qū)發(fā)展,粵北地區(qū)“十三五”全要素貢獻(xiàn)率大幅提升,占據(jù)主導(dǎo)地位。
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5 王若訥;王彥平;;財政自主度對地區(qū)全要素生產(chǎn)率影響的研究——基于我國省級面板數(shù)據(jù)[J];吉林工商學(xué)院學(xué)報;2019年05期
6 苗欣;吳一平;;中國花生全要素生產(chǎn)率分析[J];河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報;2020年03期
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10 張志敏;王雪;;礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究文獻(xiàn)綜述[J];當(dāng)代經(jīng)濟;2019年10期
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10 鞏彥峰;亞太地區(qū)航空公司綠色效率和綠色全要素生產(chǎn)率研究[D];福州大學(xué);2018年
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