基于DEA理論的固定成本分?jǐn)偡椒ㄑ芯?/H1>

發(fā)布時(shí)間：2020-09-27 12:10

　　 固定成本分?jǐn)倖?wèn)題,在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)乃至社會(huì)生活中,都是一項(xiàng)常見(jiàn)、具有難度、且價(jià)值重大的任務(wù)。一般地,為了更完備地描述和分析固定成本分?jǐn)倖?wèn)題,分析人員往往傾向于較周到地選取有關(guān)的指標(biāo)。而傳統(tǒng)固定成本分?jǐn)偡椒ㄒ话阒豢紤]某一兩個(gè)指標(biāo)。相比較而言,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data envelopment analysis,DEA)則是研究多指標(biāo)的決策單元效率評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法。本文從決策單元效率評(píng)價(jià)的角度,基于DEA理論,研究了固定成本分?jǐn)倖?wèn)題。 本文共六章,主要內(nèi)容如下: 第一章首先介紹了固定成本的概念、傳統(tǒng)的固定成本分?jǐn)偡椒ā?yīng)用領(lǐng)域,以及DEA的基本知識(shí);然后,全面回顧和總結(jié)了基于DEA理論的固定成本分?jǐn)偟难芯楷F(xiàn)狀,并指出當(dāng)前研究中存在的問(wèn)題;最后,本章詳細(xì)說(shuō)明了文章的研究?jī)?nèi)容和研究意義。 當(dāng)固定成本作為一種新投入要素條件下,第二章首先研究了決策單元個(gè)體和決策單元總體的效率評(píng)價(jià),然后證明了同時(shí)使得所有DMU個(gè)體和總體均為DEA有效的固定成本分?jǐn)偡桨讣拇嬖?并在此基礎(chǔ)上,考慮到縮小決策單元之間分?jǐn)偝杀绢~的差異,本章提出了兩種固定成本分?jǐn)偡椒?最后,算例比較和代理商之間廣告費(fèi)用分?jǐn)偟膶?shí)證分析均說(shuō)明了本章提出的分?jǐn)偡椒ū葌鹘y(tǒng)DEA方法更合理。 考慮決策單元之間競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,第三章結(jié)合DEA與非合作博弈,在固定成本分?jǐn)偡桨讣幕A(chǔ)上,分別提出了Maxmin和Minmax以及折衷固定成本分?jǐn)偰Ｐ?并且給出了基于Maxmin和Minmax模型下固定成本分?jǐn)偡桨傅那蠼馑惴�。最�?這三種模型在實(shí)例中進(jìn)行了運(yùn)用,并就三種分?jǐn)偨Y(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,說(shuō)明了各自不同的適應(yīng)環(huán)境。 考慮了決策單元之間的競(jìng)爭(zhēng)又合作關(guān)系,第四章基于決策單元的理性假設(shè),結(jié)合DEA和合作博弈,定義了聯(lián)盟的特征函數(shù),在固定成本分?jǐn)偡桨讣A(chǔ)上,分別就合作博弈解的不同給出了六種成本分?jǐn)偰Ｐ?即:(1)Nash討價(jià)還價(jià)模型;(2)最小核心模型;(3)弱最小核心模型;(4)比例最小核心模型;(5)Shapley值分?jǐn)偰Ｐ?(6)核仁模型,并且考慮到核仁模型在求解上的困難,給出了一種基于遺傳算法的求解方法,最后,分?jǐn)偰Ｐ驮谏虡I(yè)銀行分行對(duì)交易系統(tǒng)升級(jí)費(fèi)用分?jǐn)偟膶?shí)例中得到了應(yīng)用。 如果決策單元含有某些其它的成本投入要素,那么分?jǐn)偟某杀揪筒荒茏鳛镈MU的一種新投入要素,而是與先前的成本投入要素合并成一種新投入要素。首先,第五章研究了在這種情況下的決策單元的效率評(píng)價(jià)方法,然后,研究了固定成本對(duì)決策單元的DEA效率的影響,發(fā)現(xiàn)決策單元的DEA效率與其承擔(dān)固定成本的數(shù)額是單調(diào)不增的關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上,給出了一種新的成本分?jǐn)偰Ｐ秃推湎鄳?yīng)的求解算法。最后,廣告費(fèi)用分?jǐn)偟膶?shí)證分析說(shuō)明本章分?jǐn)偰Ｐ偷目尚行院鸵欢ǖ暮侠硇浴?最后一章對(duì)本文的研究工作進(jìn)行了總結(jié),并對(duì)本文工作中存在的不足之處進(jìn)行了詳細(xì)的分析,指出了有待于進(jìn)一步完善的研究工作。 本文最重要的創(chuàng)新之處有:(1)在決策單元效率評(píng)價(jià)過(guò)程中,論文討論了固定成本能否作為決策單元的一種新投入要素;(2)當(dāng)固定成本作為一種新投入要素時(shí),論文證明了同時(shí)滿足所有DMU個(gè)體均為DEA有效;并在此基礎(chǔ)上,論文提出了兩種改進(jìn)的固定成本分?jǐn)偰Ｐ?(3)考慮了決策單元之間的競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系,結(jié)合DEA與博弈論,根據(jù)不同背景,分別提出了對(duì)應(yīng)的固定成本分?jǐn)偰Ｐ汀?4)當(dāng)固定成本不能作為決策單元的一種新投入要素時(shí),論文證明了決策單元所承擔(dān)的固定成本數(shù)額與其DEA效率值之間是單調(diào)不增的函數(shù)關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上,給出了一種新固定成本分?jǐn)偡椒ā?br> 【學(xué)位單位】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2008
【中圖分類】：F224;F234.2
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
圖序
表序
第一章 緒論
    1.1 固定成本定義、分?jǐn)偡椒ㄅc應(yīng)用領(lǐng)域
        1.1.1 固定成本的定義
        1.1.2 固定成本分?jǐn)偡椒?br>        1.1.3 主要應(yīng)用領(lǐng)域
    1.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
        1.2.1 主要概念
        1.2.2 DEA效率評(píng)價(jià)思路
        1.2.3 主要模型
        1.2.4 主要研究?jī)?nèi)容
    1.3 基于DEA的固定成本分?jǐn)偡椒ㄑ芯楷F(xiàn)狀與研究意義
        1.3.1 研究現(xiàn)狀
        1.3.2 研究意義
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
    1.5 研究框架
第二章 考慮分?jǐn)傤~差異的DEA固定成本分?jǐn)偡椒?br>    2.1 相關(guān)文獻(xiàn)回顧與問(wèn)題的提出
    2.2 效率評(píng)價(jià)
        2.2.1 單個(gè)DMU的效率評(píng)價(jià)
        2.2.2 決策單元整體的效率評(píng)價(jià)
    2.3 固定成本分?jǐn)偡桨讣再|(zhì)
    2.4 分?jǐn)偰Ｐ团c求解
        2.4.1 絕對(duì)值模型
        2.4.2 乘積最大化模型
    2.5 模型應(yīng)用
        2.5.1 模型對(duì)比
        2.5.2 實(shí)例分析
    2.6 本章小節(jié)
第三章 基于DEA和非合作博弈的固定成本分?jǐn)偡椒?br>    3.1 問(wèn)題描述
    3.2 MAXMIN模型
        3.2.1 分?jǐn)偰Ｐ?br>        3.2.2 模型求解算法
        3.2.3 模型和固定成本分?jǐn)偡桨感再|(zhì)
        3.2.4 算例
    3.3 MINMAX模型與性質(zhì)
        3.3.1 分?jǐn)偰Ｐ?br>        3.3.2 模型求解算法
        3.3.3 模型和固定成本分?jǐn)偡桨感再|(zhì)
        3.2.4 算例
    3.4 折衷模型
    3.5 實(shí)證分析
    3.6 本章小節(jié)
第四章 基于DEA和合作博弈的固定成本分?jǐn)偡椒?br>    4.1 問(wèn)題描述
    4.2 理性假設(shè)與合作博弈的特征函數(shù)
        4.2.1 基本假設(shè)
        4.2.2 特征函數(shù)與其性質(zhì)
    4.3 合作博弈解介紹
    4.4 NASH討價(jià)還價(jià)分?jǐn)偡椒?br>        4.4.1 分?jǐn)偰Ｐ?br>        4.4.2 算例
    4.5 核心解方法
        4.5.1 分?jǐn)偰Ｐ?br>        4.5.2 算例
    4.6 夏普利值分?jǐn)偡椒?br>        4.6.1 分?jǐn)偰Ｐ?br>        4.6.2 算例
    4.7 核仁分?jǐn)偡椒?br>        4.7.1 分?jǐn)偰Ｐ?br>        4.7.2 核仁求解算法
        4.7.3 算例
    4.8 實(shí)例應(yīng)用
    4.9 本章小結(jié)
第五章 考慮存在其他成本要素情況下的分?jǐn)偡椒?br>    5.1 問(wèn)題描述
    5.2 效率評(píng)價(jià)
    5.3 分?jǐn)偟某杀九cDEA效率的關(guān)系
    5.4 分?jǐn)偰Ｐ团c求解步驟
    5.5 模型應(yīng)用
    5.6 本章小節(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    6.3 不足和展望
附錄·證明
    附錄1
    附錄2
    附錄3
    附錄4
    附錄5
    附錄6
    附錄7
    附錄8
    附錄9
    附錄10
    附錄11
    附錄12
    附錄13
參考文獻(xiàn)
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的研究成果
致謝

【參考文獻(xiàn)】

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2 楊華春,王鵬,賀仁睦,宋宏彪;電力市場(chǎng)轉(zhuǎn)運(yùn)中合作問(wèn)題的研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2002年10期

3 謝艾國(guó),羅英,王應(yīng)明;時(shí)序DEA的理論與方法研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);1999年11期

4 李映照,崔毅;企業(yè)經(jīng)營(yíng)杠桿分解的研究[J];經(jīng)濟(jì)師;2002年12期

5 楊印生，李樹(shù)根，郝海;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的研究進(jìn)展[J];吉林工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1994年04期

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7 肖玉明;;供應(yīng)鏈成本分?jǐn)偟暮献鞑┺姆治鯷J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2007年08期

8 史健,魏權(quán)齡;關(guān)于要素不可控條件下的DEA模型的特性分析[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2004年05期

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1 楊鋒;含有多個(gè)子系統(tǒng)的決策單元的DEA效率評(píng)估研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

2 卞亦文;基于DEA理論的環(huán)境效率評(píng)價(jià)方法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

本文編號(hào)：2827851

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