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現(xiàn)代企業(yè)物流信息系統(tǒng)研究

發(fā)布時間:2020-09-22 20:37
   本文研究了現(xiàn)代企業(yè)物流信息系統(tǒng)的分析、設計和開發(fā)的方法,對物流信息系統(tǒng)所要解決的庫存控制問題、物流配送車輛調度問題和物流中心選址問題進行了深入的研究。 論文的主要工作和創(chuàng)新點如下: 1、給出了系統(tǒng)分析的過程,明確了物流信息系統(tǒng)詳細調查的內容,具體的分析了生產(chǎn)企業(yè)物流信息系統(tǒng)中物流管理信息子系統(tǒng)、生產(chǎn)管理信息子系統(tǒng)以及財務管理信息子系統(tǒng)的流程。詳細的討論了實體聯(lián)系模型和其相互間的轉換,給出網(wǎng)絡設計的步驟,分析了中國鐵路物流信息系統(tǒng)硬件及網(wǎng)絡環(huán)境。對制造企業(yè)物流信息系統(tǒng)的設計進行了詳細的實例研究。對系統(tǒng)開發(fā)方法和形式進行了簡單介紹,分析了寶供物流信息系統(tǒng)的結構、模塊以及系統(tǒng)應用所帶來的優(yōu)勢。 2、討論并擴展了關于變質物品的庫存模型,且該模型允許短缺的情形發(fā)生。在早期的幾個臨時價格折扣庫存模型中的基礎上,考慮變質對訂貨策略影響,提供一種在臨時價格折扣期內尋求變質性物品最優(yōu)臨時訂貨策略的簡單決策方法。將EOQ公式擴展到了考慮有限服務率的情形(即每一個顧客都有一個被服務的過程),給出了模型相應的實例驗證;利用一個特別的多項式來逼近“季節(jié)”期內的商品需求,根據(jù)動態(tài)規(guī)劃原理,提供了一種尋求“季節(jié)性”商品最優(yōu)訂貨策略的簡單決策方法,最后給出了該模型的驗證實例。 3、建立了基于無時限單向物流配送車輛調度問題的直觀描述數(shù)學模型,設計并實現(xiàn)了無時限單向物流配送車輛調度問題的爬山算法;在模擬退火算法的原理和實現(xiàn)步驟的基礎上,設計和實現(xiàn)無時限單向物流配送車輛調度問題的模擬退火算法,通過實例驗證了模擬退火算法的尋優(yōu)性能和強的穩(wěn)健性。將聚類分析和遺傳算法進行了有效的結合提出了混合算法,為進一步研究物流配送優(yōu)化調度問題提供了參考。 4、討論了典型的庫存問題中總費用與配送中心數(shù)目的關系,得出一個具有較大適應面的關系式,構造了一個綜合考慮最優(yōu)解庫存成本的選址模型,使物流選址決策建立在更加切合實際的基礎上。對于物流網(wǎng)絡中多設施選址問題,通過對物流設施選址的影響因素的具體分析,結合某化工集團的選址,運用AHP(層次分析)法建立物流選址規(guī)劃方案的評價指標體系和應用模糊理論將各指標模糊量化,對經(jīng)過篩選的方案進行模糊綜合評判、排序,得到了一個可行方案。
【學位單位】:天津大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2005
【中圖分類】:F274;F253.9

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本文編號:2824891

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