基于多Agent的電子商務市場結構及交易模型研究
發(fā)布時間:2020-09-19 20:54
信息技術、網(wǎng)絡與服務型經(jīng)濟形態(tài)的迅速發(fā)展,使基于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的商務交易模式已逐漸進入實用化階段,并成為企業(yè)核心競爭力乃至國家綜合實力的重要體現(xiàn)。基于互聯(lián)網(wǎng)的在線交易模型的研究與應用也因此得到了空前發(fā)展,并在傳統(tǒng)商務交易模型向網(wǎng)絡環(huán)境遷移方面取得了豐富的成果,它們主要集中在在線拍賣和招投標交易模型等領域。但是如何進一步將網(wǎng)絡應用中信息服務的技術特征與電子商務特有的經(jīng)濟屬性相結合,建立有效的電子商務微觀市場結構、交易模型與運行機制,則是影響電子商務向縱深發(fā)展的關鍵問題。因此,開展電子商務市場結構及交易模型的研究是一項具有重要現(xiàn)實意義的工作。 本文以實際工程應用項目為背景,以電子商務交易邏輯的模型化為核心展開研究,旨在進一步探索電子商務實用化、智能化和自動化的有效途徑。具體包括以下工作: ①分析了電子商務交易模型的經(jīng)濟技術特征,并有針對性地選擇博弈論與信息經(jīng)濟學、MAS理論和智能計算方法等理論工具,建立了一種電子商務交易模型的計算架構,為構建高效實用的電子商務交易模型提供了理論與技術基礎。 ②構建了一種有效的電子商務微觀市場結構。論文針對市場主體、市場客體和運行機制三個基本要素,應用MAS理論,建立了多Agent協(xié)同商務市場模型(MACCM)和體系結構;針對多維商品屬性空間難于實現(xiàn)交易過程中商品的快速檢索與匹配,提出商品關鍵屬性、撮合樹和元模式組合特征等概念,并以此為基礎構建了MACCM的微觀邏輯結構和市場運行機制,從而可為電子商務交易模型的有效運行提供重要的基礎設施和承載環(huán)境。 ③建立了多Agent撮合交易模型。為了實現(xiàn)市場交易的自動和有效匹配,論文運用市場博弈一般均衡理論,建立了多Agent撮合交易模型和算法;針對市場信息效率在電子商務交易中的特殊重要性,提出交易熵和交易熵鏈的概念,并分析了市場信息效率對價格波動的影響。該模型的建立,有利于構造合理的市場價格行為、優(yōu)化市場微觀結構和市場運行機制,能提高市場交易效率和市場效益,促使市場資源配置經(jīng)濟有效。 ④建立了多Agent動態(tài)競標模型。多Agent動態(tài)競標作為交易主體向市場提交買賣意向的必要環(huán)節(jié),是構成有效市場環(huán)境的關鍵,因此論文根據(jù)交易Agent的個體行為特征,應用演化博弈理論,建立了支持向量機市場預測模型和神經(jīng)網(wǎng)絡隨機反應均衡強化學習模型,設計了相應的算法和多Agent動態(tài)競標流程。使交易Agent通過預測和學習,不斷調(diào)整交易信念,規(guī)避市場風險,優(yōu)化競標策略,從而最大化其預期效用,可有效促進MACCM動態(tài)博弈的形成、市場價格的構造和各方收益的均衡。 ⑤建立了多Agent協(xié)商交易模型。協(xié)商是電子商務交易的重要階段,針對MACCM中存在的潛在交易,論文應用Bayesian納什均衡理論,提出了不妥協(xié)度的概念,構建了基于不妥協(xié)度的協(xié)商交易協(xié)議和Bayesian學習多Agent協(xié)商交易模型。使交易Agent通過有限輪協(xié)商,能夠對協(xié)商對手的信念做出較為準確的判斷,優(yōu)化自身交易策略,從而進一步擴大市場成交量,提高市場效益。 ⑥最后對論文工作進行了總結,并對今后的研究方向進行了展望。 論文還通過對部分轎車交易數(shù)據(jù)進行模擬實驗,初步分析和驗證了本文所建立的多Agent協(xié)同商務市場理論、模型和算法的技術可行性和經(jīng)濟有效性。
【學位單位】:重慶大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2009
【中圖分類】:F224;F713.36
【部分圖文】:
增長是 84%③。面向消費者的電子商務模式日益創(chuàng)新,基于網(wǎng)絡的數(shù)字豐富了人民群眾的物質和文化生活。電子商務作為轉變產(chǎn)業(yè)結構的有效途徑,必將帶動相關產(chǎn)業(yè)的進步,并催商務服務業(yè)。其發(fā)展趨勢和市場規(guī)模如圖 1.1 所示。127.3%151404140%1600增長率占B2B貿(mào)易額比例
Fig. 2.2 Adaptive Agent Model當適應性Agent與慎思型Agent相結,并通過遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡等構造其學習和進化結構時,Agent形成一個小型復雜系統(tǒng)。一個簡單的適應型Agent結構如圖2.322
數(shù)據(jù)庫服務器組成。其分層結構如圖 3.1 所示。L4L3L2L1中介主體服務機構接口Client交易主體撮合主體(任務)供需信息庫 DB1規(guī)則/知識庫 DB2撮合/交易記錄庫 DB3圖 3.1 MACCM 層次結構Fig.3.1 Hiberarchy of MACCMACCM 是一種以撮合 Agent 集群為中心,以公共 Agent 請求代理(CA,交易 Agent 自由參與交易的分布式組織模式。其組織結構如圖 3.2
本文編號:2822980
【學位單位】:重慶大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2009
【中圖分類】:F224;F713.36
【部分圖文】:
增長是 84%③。面向消費者的電子商務模式日益創(chuàng)新,基于網(wǎng)絡的數(shù)字豐富了人民群眾的物質和文化生活。電子商務作為轉變產(chǎn)業(yè)結構的有效途徑,必將帶動相關產(chǎn)業(yè)的進步,并催商務服務業(yè)。其發(fā)展趨勢和市場規(guī)模如圖 1.1 所示。127.3%151404140%1600增長率占B2B貿(mào)易額比例
Fig. 2.2 Adaptive Agent Model當適應性Agent與慎思型Agent相結,并通過遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡等構造其學習和進化結構時,Agent形成一個小型復雜系統(tǒng)。一個簡單的適應型Agent結構如圖2.322
數(shù)據(jù)庫服務器組成。其分層結構如圖 3.1 所示。L4L3L2L1中介主體服務機構接口Client交易主體撮合主體(任務)供需信息庫 DB1規(guī)則/知識庫 DB2撮合/交易記錄庫 DB3圖 3.1 MACCM 層次結構Fig.3.1 Hiberarchy of MACCMACCM 是一種以撮合 Agent 集群為中心,以公共 Agent 請求代理(CA,交易 Agent 自由參與交易的分布式組織模式。其組織結構如圖 3.2
【引證文獻】
相關期刊論文 前1條
1 王高飛;李梅;李懿;;電子商務交易模式綜述[J];商業(yè)時代;2012年36期
相關博士學位論文 前1條
1 王宇華;基于本體的流程類業(yè)務需求建模方法研究[D];哈爾濱工程大學;2011年
相關碩士學位論文 前3條
1 孫尊濤;基于多Agent的企業(yè)生態(tài)群落仿真研究與實現(xiàn)[D];復旦大學;2011年
2 付敏;云計算多實例市場預測與組合購買決策研究[D];武漢理工大學;2013年
3 劉靜靈;基于Agent的智能電子商務系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];東北大學;2013年
本文編號:2822980
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