【摘要】： 企業(yè)的決策問題中有很大一部分都是定義不完善、非結構化的劣構問題,這些問題的求解直接關系到企業(yè)的生存和發(fā)展。劣構問題的問題成分未知,問題空間不明確,存在多種解決方案、解決路徑,或者根本沒有確定的解決方案,其解決方案是難以預見的或發(fā)散的,因此相對于決策者所掌握的問題領域知識來說是復雜的。這類問題的求解一般都是使用頭腦風暴法,求解過程中使用到的信息、知識,以及所產生的新知識得不到總結和管理,知識散布在個人頭腦中。因此如何有效的管理劣構問題求解過程中的知識,支持知識的交流、互動、共享,輔助劣構問題的求解,成為企業(yè)亟需解決的問題。本文針對劣構問題及其求解過程中的知識管理進行了研究,其主要內容如下: 文章首先界定劣構問題的概念和范疇,分析劣構問題具有的特征和分類。分析劣構問題求解過程中的各種活動,提出劣構問題求解過程的模型,形式化描述劣構問題和劣構問題求解過程。通過一個企業(yè)中劣構問題求解的實例證驗,劣構問題求解過程模型可以降低劣構問題求解的復雜度,提高劣構問題求解效率,規(guī)范化劣構問題求解過程。 論文分析劣構問題求解中知識需求的特征,提出知識的表達方法。根據劣構問題求解的知識需求及分眾分類的特點,論證了分眾分類在知識分類中的可行性和意義,認為分眾分類可以滿足劣構問題求解中知識分類的需求,并能促進知識的共享和創(chuàng)新。最后給出基于Tag技術的知識分眾分類方法。 文章分析了目前企業(yè)中進行專家推薦的方法,以及這些方法在實際應用中存在的問題,結合劣構問題求解的知識需求特點,提出基于知識分眾分類信息進行專家的推薦策略,認為通過對知識分眾分類信息的挖掘,可以有效的解決劣構問題求解中對專家推薦的需求。給出一個無需專家?guī)旌蛯＜业貓D的專家推薦算法,并對算法實現(xiàn)中的一些關鍵問題做了分析。 比較目前常用推薦算法的優(yōu)缺點及其適用范圍,分析知識推薦的特點,研究劣構問題求解中知識的推薦策略。提出基于Tag技術的改進關聯(lián)規(guī)則算法,解決知識學習中的知識推薦問題;提出基于三維協(xié)同過濾的知識推薦算法,解決知識應用中的知識推薦問題,通過來自于企業(yè)實際的數據集進行實驗,結果表明:基于三維協(xié)同過濾的知識推薦算法在推薦質量和性能上都優(yōu)于傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法。 提出面向劣構問題求解的知識管理系統(tǒng)的系統(tǒng)結構,對系統(tǒng)的功能做詳細的描述,并分析系統(tǒng)的工作機理,給出基于Agent的系統(tǒng)主動工作模型,設計并開發(fā)面向劣構問題求解的知識管理系統(tǒng)的原型。
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：F272;F224
【圖文】：

基于對劣構問題的定義，本文界定的劣構問題具有如下主要特征：(1) 問題的構成中存在著一個未加明確說明的既定狀態(tài)或一個不明確的但希望到的目標狀態(tài)。劣構問題的構成中卻沒有這樣明確的目標或需求，問題求解者無直接通過問題的描述來了解問題的目標，而是需要通過分析問題的表達，并結合人對問題的理解，來得出一個主觀的問題目標，這樣的目標可能并不一定和問題出者的目標一致。在某些情況下，問題提出者對問題的目標也是不清晰的。(2) 具有多種解決方法、途徑或根本不存在解決方法，不存在一個被普遍認同問題求解策略，具有多種評價解決方法的標準。良構問題一般都可以通過模式化方法或者過程進行求解，有一定的規(guī)律性，問題的解決方案也可以通過普遍認同方式來驗證和評價。但是劣構問題卻不具備這樣的規(guī)律性，需要根據具體的問題尋找一個合適的解決途徑和評價方法，在某些情況下甚至無法找到解決方案。(3) 問題中的各重要因素在不同情景具有顯著的差異，且這些因素是相互影響，沒有原形的劣構問題可供參考。劣構問題在不同的情境下有不同的表現(xiàn)方式和

征：程中分解出的部分子問題仍然為劣構問題。劣構問題在是分解出的子問題仍有可能是劣構問題。程中不僅需要已經形式化描述/存儲的知識，還需要各種和信息難以形式化描述。題的過程是一種獨特的人際互動過程，需要求解者對問題分類管理中大量的問題都是難以良好定義的，因此與良構問是非常巨大的。這些劣構問題，存在于眾多不同的領域，如果通過內容或其所在的領域來進行分類是不現(xiàn)實的的意義。根據之前對劣構問題特征的分析，采用劣構問標準，將劣構問題分為三類：選擇性劣構問題、設計性(圖 2-2)。

劣構問題求解過程示例

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