【摘要】：數(shù)字城市的建設(shè)主要是適應(yīng)信息時(shí)代對(duì)數(shù)字的認(rèn)識(shí)和需求,也是為了城市更好的適應(yīng)進(jìn)步,維持可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)。但數(shù)字城市除了技術(shù)細(xì)節(jié)的問題,影響其運(yùn)作更主要的方面是作為系統(tǒng)的復(fù)雜性問題,主要表現(xiàn)在不確定性和非線性上,這是一般的處理技術(shù)難以預(yù)見和解決的問題。 探討研究數(shù)字城市實(shí)施中的復(fù)雜性問題,對(duì)提高數(shù)字城市實(shí)施的成功率,維持現(xiàn)代城市的可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的理論和實(shí)踐意義。本文結(jié)合信息技術(shù)與系統(tǒng)科學(xué)的研究方法,在以下方面進(jìn)行了創(chuàng)造性研究。 1.結(jié)合耗散結(jié)構(gòu)相關(guān)理論對(duì)城市信息系統(tǒng)進(jìn)行了定性分析和辨識(shí),指出該系統(tǒng)是一個(gè)耗散結(jié)構(gòu),并用熵的概念對(duì)該系統(tǒng)的演變進(jìn)行了辨識(shí)。根據(jù)耗散結(jié)構(gòu)理論中的超熵產(chǎn)生判據(jù)提出了城市信息系統(tǒng)發(fā)展的超熵產(chǎn)生定量模型,指出了系統(tǒng)發(fā)展的穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)。應(yīng)用不確定性觀念的定義,在城市信息系統(tǒng)中概率統(tǒng)計(jì)規(guī)律中引入了最大信息熵的概念,以便確定所考察系統(tǒng)的真實(shí)概率分布。 2.提出了基于信息熵和知識(shí)表達(dá)體系的屬性依賴關(guān)系。應(yīng)用客觀屬性值數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系,確定屬性列表之間的依賴度,給出了條件屬性重要度的計(jì)算方法,以便更好的進(jìn)行決策和系統(tǒng)的實(shí)施。 3.研究了系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系,并基于分布式結(jié)構(gòu)調(diào)整了數(shù)字城市系統(tǒng)的組織模型,解決了信息傳遞和共享的通達(dá)、便捷。并基于Agent技術(shù)中的合同網(wǎng)模型建立了主體(Agent)間的通信機(jī)制,在有效地調(diào)用資源的同時(shí)使需求和任務(wù)發(fā)布更好的傳遞。 4.從Rough集的基本概念出發(fā),基于Rough集理論解決城市信息系統(tǒng)中信息不確定,數(shù)據(jù)量大的困難,給出決策表的知識(shí)表達(dá)系統(tǒng),提出計(jì)算最小決策規(guī)則的算法。通過運(yùn)用Rough集理論和方法對(duì)城市空間數(shù)據(jù)決策表的實(shí)例進(jìn)行屬性及屬性值進(jìn)行約簡,挖掘其中隱含的知識(shí),從而得出最小決策規(guī)則。解決了城市中空間數(shù)據(jù)表達(dá)方式中的模糊性問題。 5.改進(jìn)了信息化指標(biāo)的評(píng)價(jià)方法。通過引入Rough集中屬性數(shù)據(jù)的隸屬關(guān)系,給出了評(píng)價(jià)體系中有關(guān)權(quán)重的確定方法,避免了原有評(píng)價(jià)方法在處理權(quán)重時(shí)的主觀缺陷,并通過華北地區(qū)城市信息化水平的評(píng)價(jià)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的科學(xué)性和有效性。
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號(hào)】：F224

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本文編號(hào)：2763609