本文關(guān)鍵詞：隨機需求下多目標(biāo)物流網(wǎng)絡(luò)集成規(guī)劃，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：物流業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)之一,在社會生產(chǎn)和社會消費中起著十分重要的作用。近二十年在國家政策的大力支持以及我國經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的推動下,我國物流業(yè)經(jīng)歷了高速發(fā)展的階段,產(chǎn)業(yè)規(guī)模顯著提升。但是我國物流業(yè)在規(guī)模提升的同時社會物流總費用仍然較發(fā)達國家偏高。近兩年,經(jīng)濟增長放緩、企業(yè)經(jīng)營利潤減薄促使企業(yè)試圖從物流尋求改革突破口。本文研究的物流選址問題是企業(yè)物流規(guī)劃中的一個重要問題�，F(xiàn)有關(guān)于選址問題的討論多是關(guān)于物流系統(tǒng)總成本單一維度的目標(biāo)優(yōu)化,并且在物流規(guī)劃過程中將選址與庫存控制分別考慮,這就使得提出的解決方案很難是系統(tǒng)最優(yōu)的。本文從有期望訂貨周期約束和有訂單規(guī)模約束的兩種不同庫存控制水平的選址庫存入手,建立包含物流總成本和帶權(quán)重的配送距離兩個目標(biāo)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,基于非支配排序的遺傳算法(NSGAII)設(shè)計求解方法。通過對兩種庫存控制水平下選址庫存決策帕累托前沿的比較和分析說明所選的目標(biāo)函數(shù)的合理性及必要性,并且發(fā)現(xiàn)庫存控制水平會影響帕累托前沿分布的范圍。此外,還發(fā)現(xiàn)本文所討論的商品特性使得在庫存集中之后,明顯的經(jīng)濟效益更多體現(xiàn)在倉庫固定總成本的降低上。隨后,本文研究了規(guī)劃期內(nèi)存在庫存控制水平調(diào)整情況的選址決策,將優(yōu)化獲得的帕累托最優(yōu)解集與實際決策方案比較,驗證了所建立的數(shù)學(xué)模型的有效性。分析了造成模型優(yōu)化解集與實際決策方案之間存在少許差異的原因。由于時間和能力的局限,這一研究尚存一些不足之處有待進一步改進。首先,本文的數(shù)學(xué)模型仍然有待進一步的完善,從而使模型更加貼近實際企業(yè)運作情況；其次,在分配需求區(qū)的過程中可以考慮需求區(qū)內(nèi)各需求點由不同倉庫配送的情形：最后,可以在規(guī)劃期內(nèi)隨庫存控制水平調(diào)整動態(tài)規(guī)劃選址方案。
【關(guān)鍵詞】：物流規(guī)劃 多目標(biāo) 選址 庫存 基于非支配排序的遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F259.2
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-21
• 1.1 研究背景10-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-19
• 1.2.1 選址問題13
• 1.2.2 選址分派問題13-17
• 1.2.3 選址庫存問題17-19
• 1.3 研究內(nèi)容和研究意義19-20
• 1.4 本章小結(jié)20-21
• 第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)及方法21-37
• 2.1 庫存管理理論21-25
• 2.1.1 概述21
• 2.1.2 庫存成本組成21-22
• 2.1.3 庫存優(yōu)化模型22-25
• 2.2 選址庫存問題25-30
• 2.2.1 選址數(shù)量與庫存的背反關(guān)系25-28
• 2.2.2 基本選址庫存問題28
• 2.2.3 求解方法28-30
• 2.3 基于非支配排序的遺傳算法(NSGAII)30-36
• 2.3.1 概述及相關(guān)定義30-31
• 2.3.2 快速非支配排序31-33
• 2.3.3 擁擠距離(crowding distance)計算33-34
• 2.3.4 約束條件處理34-35
• 2.3.5 比較操作35
• 2.3.6 精英保留策略35
• 2.3.7 NSGA-II算法流程35-36
• 2.4 本章小結(jié)36-37
• 第三章 多目標(biāo)選址庫存決策模型及求解37-50
• 3.1 問題描述37-39
• 3.2 符號定義39-41
• 3.3 模型構(gòu)建41-47
• 3.3.1 有期望訂貨周期約束的選址庫存決策41-43
• 3.3.2 有訂單規(guī)模約束的選址庫存決策43-45
• 3.3.3 規(guī)劃期內(nèi)調(diào)整庫存控制水平的選址庫存決策45-47
• 3.4 模型求解47-49
• 3.4.1 算法流程47
• 3.4.2 遺傳編碼設(shè)計47-48
• 3.4.3 遺傳操作48-49
• 3.4.4 約束條件處理49
• 3.5 本章小結(jié)49-50
• 第四章 S公司物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃案例分析50-66
• 4.1 案例公司背景及相關(guān)數(shù)據(jù)50-55
• 4.2 有期望訂貨周期約束的選址模型案例分析55-58
• 4.3 有訂單規(guī)模約束的選址模型案例分析58-61
• 4.4 規(guī)劃期內(nèi)調(diào)整庫存控制水平的選址模型案例分析61-64
• 4.5 本章小結(jié)64-66
• 第五章 總結(jié)與展望66-68
• 致謝68-69
• 參考文獻69-74
• 碩士期間參與項目74-75

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 畢婭;林紅;李文鋒;;基于模糊理論的隨機需求系統(tǒng)[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2011年06期

2 王仁明,程承運;具有隨機需求量的存貨及營銷策略[J];武漢水利電力大學(xué)(宜昌)學(xué)報;2000年04期

3 李娟;;隨機需求且?guī)齑嬗邢薜纳a(chǎn)存貯模型[J];衡水學(xué)院學(xué)報;2009年01期

4 趙達;李軍;馬丹祥;;求解隨機需求庫存-路徑問題的一種算法[J];系統(tǒng)工程;2006年05期

5 李明;戴更新;韓廣華;張沖;;隨機需求下多商品采購的多階段優(yōu)化模型[J];青島大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年04期

6 宋世俊;焦建玲;;允許部分服務(wù)的隨機需求車輛路徑問題研究[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年06期

7 吳燕;田大鋼;;隨機需求下的庫存協(xié)調(diào)策略[J];現(xiàn)代商業(yè);2008年29期

8 周永務(wù);王圣東;;隨機需求下單制造商兩零售商合作廣告協(xié)調(diào)模型[J];系統(tǒng)工程學(xué)報;2011年02期

9 孫改玲;龔利;;一種隨機需求環(huán)境下固定批量生產(chǎn)組織模型優(yōu)化算法[J];長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年06期

10 陳旭;;考慮廣告影響的隨機需求環(huán)境下的供應(yīng)鏈退貨策略[J];系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用;2005年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 蔡洪文;張殿業(yè);;隨機需求條件下的生產(chǎn)—定位—路徑集成問題研究[A];第七屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2009年

2 薛倚明;陳振鋒;;隨機需求存儲的成本費用及模型修正[A];第四期中國現(xiàn)代化研究論壇論文集[C];2006年

3 貴文龍;;隨機需求條件下中小企業(yè)生產(chǎn)策略研究[A];全國第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

4 李永飛;蘇秦;;考慮隨機需求及抽樣檢驗的制造商最優(yōu)訂購批量研究[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十八屆學(xué)術(shù)年會論文集——A02管理科學(xué)[C];2014年

5 馮穎;張炎治;;隨機需求下考慮訂貨提前期的易變質(zhì)產(chǎn)品(r,Q)庫存策略研究[A];第十四屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集(下冊)[C];2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 胡建國;隨機需求條件下的物流系統(tǒng)模型及算法研究[D];大連理工大學(xué);2005年

2 Zhao Peixin;[D];山東大學(xué);2005年

3 趙培忻;物流系統(tǒng)中若干優(yōu)化模型及其算法研究[D];山東大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁學(xué)義;隨機需求下多目標(biāo)物流網(wǎng)絡(luò)集成規(guī)劃[D];南京大學(xué);2016年

2 徐芳;基于隨機需求的道路貨物調(diào)運方法研究[D];長沙理工大學(xué);2008年

3 麥家驥;隨機需求的越庫調(diào)度建模和算法[D];上海交通大學(xué);2012年

4 陳斯瑜;基于庫存價值變化和隨機需求的經(jīng)濟訂貨批量模型研究[D];華中科技大學(xué);2009年

5 宋世俊;基于嵌套分割算法的隨機需求車輛路徑問題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

6 李錚;隨機需求下的制造商和零售商管理策略研究[D];電子科技大學(xué);2012年

7 王康周;周期循環(huán)隨機需求下的MRP系統(tǒng)[D];西北師范大學(xué);2008年

8 牟歌;隨機需求下存在單向替代的服務(wù)能力決策模型研究[D];電子科技大學(xué);2008年

9 左瓊;隨機需求下整車越庫裝運問題研究[D];華中科技大學(xué);2011年

10 肖漢;多周期隨機需求庫存—路徑問題研究[D];西南交通大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：隨機需求下多目標(biāo)物流網(wǎng)絡(luò)集成規(guī)劃，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：275295