本文關(guān)鍵詞：隨機(jī)需求下多目標(biāo)物流網(wǎng)絡(luò)集成規(guī)劃，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：物流業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一,在社會(huì)生產(chǎn)和社會(huì)消費(fèi)中起著十分重要的作用。近二十年在國(guó)家政策的大力支持以及我國(guó)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的推動(dòng)下,我國(guó)物流業(yè)經(jīng)歷了高速發(fā)展的階段,產(chǎn)業(yè)規(guī)模顯著提升。但是我國(guó)物流業(yè)在規(guī)模提升的同時(shí)社會(huì)物流總費(fèi)用仍然較發(fā)達(dá)國(guó)家偏高。近兩年,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩、企業(yè)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)減薄促使企業(yè)試圖從物流尋求改革突破口。本文研究的物流選址問(wèn)題是企業(yè)物流規(guī)劃中的一個(gè)重要問(wèn)題�，F(xiàn)有關(guān)于選址問(wèn)題的討論多是關(guān)于物流系統(tǒng)總成本單一維度的目標(biāo)優(yōu)化,并且在物流規(guī)劃過(guò)程中將選址與庫(kù)存控制分別考慮,這就使得提出的解決方案很難是系統(tǒng)最優(yōu)的。本文從有期望訂貨周期約束和有訂單規(guī)模約束的兩種不同庫(kù)存控制水平的選址庫(kù)存入手,建立包含物流總成本和帶權(quán)重的配送距離兩個(gè)目標(biāo)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,基于非支配排序的遺傳算法(NSGAII)設(shè)計(jì)求解方法。通過(guò)對(duì)兩種庫(kù)存控制水平下選址庫(kù)存決策帕累托前沿的比較和分析說(shuō)明所選的目標(biāo)函數(shù)的合理性及必要性,并且發(fā)現(xiàn)庫(kù)存控制水平會(huì)影響帕累托前沿分布的范圍。此外,還發(fā)現(xiàn)本文所討論的商品特性使得在庫(kù)存集中之后,明顯的經(jīng)濟(jì)效益更多體現(xiàn)在倉(cāng)庫(kù)固定總成本的降低上。隨后,本文研究了規(guī)劃期內(nèi)存在庫(kù)存控制水平調(diào)整情況的選址決策,將優(yōu)化獲得的帕累托最優(yōu)解集與實(shí)際決策方案比較,驗(yàn)證了所建立的數(shù)學(xué)模型的有效性。分析了造成模型優(yōu)化解集與實(shí)際決策方案之間存在少許差異的原因。由于時(shí)間和能力的局限,這一研究尚存一些不足之處有待進(jìn)一步改進(jìn)。首先,本文的數(shù)學(xué)模型仍然有待進(jìn)一步的完善,從而使模型更加貼近實(shí)際企業(yè)運(yùn)作情況；其次,在分配需求區(qū)的過(guò)程中可以考慮需求區(qū)內(nèi)各需求點(diǎn)由不同倉(cāng)庫(kù)配送的情形：最后,可以在規(guī)劃期內(nèi)隨庫(kù)存控制水平調(diào)整動(dòng)態(tài)規(guī)劃選址方案。
【關(guān)鍵詞】：物流規(guī)劃 多目標(biāo) 選址 庫(kù)存 基于非支配排序的遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F259.2
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-21
• 1.1 研究背景10-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-19
• 1.2.1 選址問(wèn)題13
• 1.2.2 選址分派問(wèn)題13-17
• 1.2.3 選址庫(kù)存問(wèn)題17-19
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和研究意義19-20
• 1.4 本章小結(jié)20-21
• 第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)及方法21-37
• 2.1 庫(kù)存管理理論21-25
• 2.1.1 概述21
• 2.1.2 庫(kù)存成本組成21-22
• 2.1.3 庫(kù)存優(yōu)化模型22-25
• 2.2 選址庫(kù)存問(wèn)題25-30
• 2.2.1 選址數(shù)量與庫(kù)存的背反關(guān)系25-28
• 2.2.2 基本選址庫(kù)存問(wèn)題28
• 2.2.3 求解方法28-30
• 2.3 基于非支配排序的遺傳算法(NSGAII)30-36
• 2.3.1 概述及相關(guān)定義30-31
• 2.3.2 快速非支配排序31-33
• 2.3.3 擁擠距離(crowding distance)計(jì)算33-34
• 2.3.4 約束條件處理34-35
• 2.3.5 比較操作35
• 2.3.6 精英保留策略35
• 2.3.7 NSGA-II算法流程35-36
• 2.4 本章小結(jié)36-37
• 第三章 多目標(biāo)選址庫(kù)存決策模型及求解37-50
• 3.1 問(wèn)題描述37-39
• 3.2 符號(hào)定義39-41
• 3.3 模型構(gòu)建41-47
• 3.3.1 有期望訂貨周期約束的選址庫(kù)存決策41-43
• 3.3.2 有訂單規(guī)模約束的選址庫(kù)存決策43-45
• 3.3.3 規(guī)劃期內(nèi)調(diào)整庫(kù)存控制水平的選址庫(kù)存決策45-47
• 3.4 模型求解47-49
• 3.4.1 算法流程47
• 3.4.2 遺傳編碼設(shè)計(jì)47-48
• 3.4.3 遺傳操作48-49
• 3.4.4 約束條件處理49
• 3.5 本章小結(jié)49-50
• 第四章 S公司物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃案例分析50-66
• 4.1 案例公司背景及相關(guān)數(shù)據(jù)50-55
• 4.2 有期望訂貨周期約束的選址模型案例分析55-58
• 4.3 有訂單規(guī)模約束的選址模型案例分析58-61
• 4.4 規(guī)劃期內(nèi)調(diào)整庫(kù)存控制水平的選址模型案例分析61-64
• 4.5 本章小結(jié)64-66
• 第五章 總結(jié)與展望66-68
• 致謝68-69
• 參考文獻(xiàn)69-74
• 碩士期間參與項(xiàng)目74-75

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：275295