【摘要】： 庫存決策問題中的不確定性主要體現(xiàn)在需求、費用和供給等方面,隨機情形下的庫存問題已得到深入的研究并取得了豐碩的成果,然而在現(xiàn)實的庫存決策問題中,不確定性還表現(xiàn)為模糊性、隨機模糊性、模糊隨機性等。目前關(guān)于這方面的研究還處于起步階段,因此,研究如何建立不確定環(huán)境下的庫存優(yōu)化模型,將具有重大的應(yīng)用價值和理論意義。 本文對不確定環(huán)境下的庫存決策問題進(jìn)行了研究,提出了一些更符合實際的庫存優(yōu)化模型,并設(shè)計了相應(yīng)的求解算法,具體研究內(nèi)容如下: 研究了模糊環(huán)境下的經(jīng)濟訂購批量問題與經(jīng)濟生產(chǎn)批量問題,建立了不允許缺貨情形下經(jīng)濟訂購批量問題的模糊期望值模型和模糊相關(guān)機會規(guī)劃模型,以及允許缺貨并事后補足情形下經(jīng)濟生產(chǎn)批量問題的模糊期望值模型以及模糊機會約束規(guī)劃模型,設(shè)計了模糊模擬算法和基于模糊模擬的粒子群優(yōu)化算法對模型進(jìn)行求解并通過數(shù)值例子說明了算法的可行性和效率。 研究了在隨機和模糊雙重不確定環(huán)境下的庫存訂購問題,在假設(shè)訂購物品中不合格品的比率為隨機變量而費用參數(shù)為模糊變量的情形下,建立了模糊隨機期望值模型和模糊隨機相關(guān)機會規(guī)劃模型,設(shè)計了模擬算法和基于模糊隨機模擬的粒子群優(yōu)化算法來對模型進(jìn)行求解并通過數(shù)值算例進(jìn)行了說明。 研究了訂購物品中不合格品的比率為隨機模糊變量情況下的庫存訂購問題,建立了隨機模糊期望值模型,為了求解所建立的模型,設(shè)計了基于隨機模糊模擬的粒子群優(yōu)化算法,最后通過數(shù)值算例進(jìn)行了具體的求解和分析。 研究了連續(xù)盤點混合庫存系統(tǒng)的優(yōu)化決策問題,在假設(shè)提前期內(nèi)的需求服從正態(tài)分布和自由分布,而缺貨補足率等其它參數(shù)為模糊變量的情況下,分別建立了模糊隨機期望值模型,然后分析了目標(biāo)函數(shù)的性質(zhì),并分別設(shè)計了迭代求解算法對模型進(jìn)行求解。
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：F224;F253.4

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 張彥春;鐵路防洪應(yīng)急物資優(yōu)化布局及調(diào)配研究[D];中南大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 王蕾;基于冷藏鏈的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存控制模型研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2010年

2 薛強;食品冷鏈中的季節(jié)性商品庫存優(yōu)化研究[D];重慶交通大學(xué);2011年

3 王駿;LP公司庫存控制優(yōu)化研究[D];上海交通大學(xué);2011年

4 楊海鷹;MD公司冷鏈物流管理的改進(jìn)研究[D];吉林大學(xué);2012年

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本文編號：2626239