【摘要】：利用耦合協(xié)調(diào)函數(shù)考察我國(guó)1998~2014年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)耦合關(guān)系,通過(guò)構(gòu)建VAR模型動(dòng)態(tài)分析創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)耦合、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及就業(yè)三者之間的關(guān)系,建立聯(lián)立方程組測(cè)度創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)耦合對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及就業(yè)的綜合效應(yīng)。結(jié)果表明:我國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)"J"曲線增長(zhǎng)趨勢(shì),創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)耦合度總體呈曲折上升趨勢(shì)。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)耦合與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向、動(dòng)態(tài)的因果關(guān)系,同時(shí)帶來(lái)了總體就業(yè)的增加。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)耦合每增加1%,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.1175%,帶動(dòng)就業(yè)增加0.2508%。
【圖文】：

夤凵杓譜ɡ?3種類型并依據(jù)其創(chuàng)新程度分別賦予0.5、0.3和0.2的權(quán)重，采用加權(quán)平均值作為最終的專利考核指標(biāo)。相關(guān)數(shù)據(jù)按照各年的物價(jià)指數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的價(jià)格平減，消除通脹影響。3.基于主成分分析法的我國(guó)創(chuàng)新水平計(jì)算。本文運(yùn)用SPSS19.0軟件對(duì)16個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，提取出兩個(gè)公共因子，由表2可以看出，它們的特征值分別為13.882和1.119，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率分別為86.763%和93.758%。再進(jìn)行歸一化處理便可得到各個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。利用各指標(biāo)權(quán)重求加權(quán)平均數(shù)，其總和即為所求的創(chuàng)新指標(biāo)的度量數(shù)值（見(jiàn)圖1）�？梢园l(fā)現(xiàn)，我國(guó)創(chuàng)新水平整體呈現(xiàn)先慢后快的J型增長(zhǎng)趨勢(shì)，我國(guó)創(chuàng)新度量數(shù)值自1998年來(lái)增長(zhǎng)了33.68倍。針對(duì)我國(guó)的實(shí)際情況，GEM中國(guó)小組在TEA的基礎(chǔ)上提出CPEA指數(shù)（萬(wàn)人擁有新創(chuàng)私營(yíng)企業(yè)數(shù)）來(lái)衡量我國(guó)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。其將成立時(shí)間不超過(guò)42個(gè)月的企業(yè)視為創(chuàng)業(yè)企業(yè)，以過(guò)去連續(xù)三年累計(jì)新增的私營(yíng)企業(yè)數(shù)為創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)，將創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)與全國(guó)人口第五次普查數(shù)據(jù)中各區(qū)域15~64歲之間的人口數(shù)相除即可得到CPEA指數(shù)。本文采用CPEA指數(shù)來(lái)衡量我國(guó)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)水平，具體計(jì)算過(guò)程略，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)圖1�？梢�(jiàn)，我國(guó)的創(chuàng)業(yè)水平也整體呈現(xiàn)J型增長(zhǎng)趨勢(shì)，我國(guó)創(chuàng)業(yè)度量數(shù)值自1998年來(lái)增長(zhǎng)了12.35倍。指標(biāo)名稱基礎(chǔ)R&D經(jīng)費(fèi)基礎(chǔ)R&D人員國(guó)內(nèi)科技論文數(shù)國(guó)際科技論文數(shù)應(yīng)用R&D經(jīng)費(fèi)應(yīng)用R&D人員專利申請(qǐng)數(shù)專利授權(quán)數(shù)實(shí)驗(yàn)R&D經(jīng)費(fèi)實(shí)驗(yàn)R&D人員新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)新產(chǎn)品銷售額新產(chǎn)品出口額政府支持力度信息化水平市場(chǎng)化水平特征向量10.9910.9970.9030.9960.9940.9860.9940.9950.9890.9920.9780.9900.9900.7510.7060.471特征向量20.1120.0390.3430.0070.0300.1430.072

UnΠ(Ui+Uj)1n（1）可以得出降維后的二維系統(tǒng)相互作用函數(shù)：C2=2è÷÷U1U2(U1+U2)212（2）建立耦合協(xié)調(diào)函數(shù)：（3）在（3）式中，D即為我們所求的耦合值，其范圍介于0與1之間，D值趨向0時(shí)，二者處于耦合失調(diào)狀態(tài)；D值趨向1時(shí)，二者處于有效耦合狀態(tài)。C是（2）式中所求的過(guò)渡數(shù)值，k、a和b為待定系數(shù)。一般在二維系統(tǒng)中k取值0.5，而由于本文研究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的耦合關(guān)系演進(jìn)，不存在側(cè)重創(chuàng)新或者創(chuàng)業(yè)某一方的作用，依據(jù)規(guī)則a與b均取值0.5。由圖1和圖2可以看出，，我國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)“J”曲線增長(zhǎng)趨勢(shì)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)耦合度總體呈曲折上升趨勢(shì)。采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的交互方法將創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)及耦合數(shù)值綜合成一個(gè)指標(biāo)，用創(chuàng)新水平、創(chuàng)業(yè)水平、耦合值三者之積計(jì)算得出。三、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)耦合對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)影響的實(shí)證檢驗(yàn)為了克服傳統(tǒng)研究中單方程只能反映單向靜態(tài)關(guān)系的局限性，以便更好地研究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，建立如下所示的VAR模型：éêêêêùúúúúLNIEtLNYtLNLt=∑i=1nΦéêêêêùúúúúLNIEt-iLNYt-iLNLt-i+εi（4）其中：LNIE、LNY、LNL分別表示創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和就業(yè)的自然對(duì)數(shù)形式；Φ表示系數(shù)矩陣�？紤]到我國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投資在第一產(chǎn)業(yè)中所占的比重非常小，在此經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)Y僅表示第二、三產(chǎn)業(yè)的GDP，L僅表示第二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。如果不加區(qū)分地籠統(tǒng)選取GDP和我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)，很可能會(huì)低估創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)的作用效果。1.數(shù)據(jù)的選齲變量IE表示創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)耦合水平，變量Y表示第二、
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):11BJY043) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):71373198)
【分類號(hào)】：F124.1;F224;F249.2;F279.2

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本文編號(hào)：2545532