本文關(guān)鍵詞：物流配送中雙向物流路徑優(yōu)化問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：物流的最終目的是為了滿足用戶的需要,而物流配送是物流活動中的一個關(guān)鍵內(nèi)容,它處于物流活動的末端環(huán)節(jié)。在物流活動的的各項成本中,配送成本所占的比例很高,它將直接對企業(yè)的效益造成影響,因此安排合理的物流配送方案,降低物流配送的成本,對從事物流的相關(guān)企業(yè)具有重大意義。本文主要對物流配送中的雙向物流路徑優(yōu)化問題進行了研究。在對現(xiàn)有物流路徑優(yōu)化相關(guān)國內(nèi)外現(xiàn)狀研究的基礎(chǔ)上,本文首先對物流方面的知識做了具體的陳述,然后引出本文關(guān)于雙向物流研究的必要性,并對雙向物流做了詳細的說明。針對雙向物流的特點,本文重點分析研究了送取貨量對路徑選擇問題的影響,由于本文中運輸成本在很大程度上是由貨車行駛的路徑總長度決定的,所以為了更好的協(xié)調(diào)資源量和運輸成本間的關(guān)系,以及更好地考慮綜合因素及實際情況進行節(jié)點間的選擇,針對雙向物流路徑問題的研究方法,建立了優(yōu)化路徑的極小化數(shù)學(xué)模型。本文利用蟻群算法,通過使用Solomon提供的標(biāo)準(zhǔn)測試庫中的一些數(shù)據(jù)對該種方法進行了有效性的驗證,并與沒有考慮送取貨量對路徑選擇問題影響的情況進行了對比,結(jié)果證明了考慮送取貨量對路徑選擇問題的影響是可行的,在該情況下得出的配送路徑方案更優(yōu),使得配送成本更小。最后,本文還對蟻群算法中的一些參數(shù)進行了分析,研究了其取值大小對算法性能的具體影響,從而證明了本文在參數(shù)選擇上的有效性。
【關(guān)鍵詞】：路徑優(yōu)化 雙向物流 蟻群算法 物流配送
【學(xué)位授予單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F252;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 物流配送路徑優(yōu)化的研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 雙向物流路徑優(yōu)化的研究現(xiàn)狀13
• 1.3 論文的研究內(nèi)容13-15
• 1.4 本章小結(jié)15-16
• 第2章 雙向物流路徑優(yōu)化問題分析16-30
• 2.1 物流配送16-19
• 2.1.1 物流配送的基本要素16-18
• 2.1.2 物流配送的特性18-19
• 2.2 物流路徑優(yōu)化問題19-22
• 2.2.1 物流路徑優(yōu)化要素分析19-21
• 2.2.2 物流路徑優(yōu)化問題分類21-22
• 2.3 雙向物流問題分析22-25
• 2.3.1 雙向物流中的正逆向物流22-24
• 2.3.2 正逆向物流整合的配送結(jié)構(gòu)24-25
• 2.4 蟻群算法介紹25-28
• 2.5 本章小結(jié)28-30
• 第3章 雙向物流路徑優(yōu)化問題的建模與方法30-40
• 3.1 雙向物流路徑優(yōu)化問題描述30
• 3.2 雙向物流路徑優(yōu)化問題數(shù)學(xué)模型的建立30-34
• 3.2.1 雙向物流路徑優(yōu)化目標(biāo)描述30-32
• 3.2.2 假設(shè)條件及參數(shù)說明32-33
• 3.2.3 建立數(shù)學(xué)模型33-34
• 3.3 VRPSDP及其蟻群算法研究34-35
• 3.4 VRPSDP蟻群算法設(shè)計與實現(xiàn)35-38
• 3.4.1 求解分析35-36
• 3.4.2 仿真研究與分析36-38
• 3.5 本章小結(jié)38-40
• 第4章 基于概率選擇的雙向物流路徑優(yōu)化問題的研究40-49
• 4.1 問題的描述40-41
• 4.2 蟻群算法設(shè)計41-42
• 4.3 仿真研究42-45
• 4.4 算法參數(shù)對性能影響研究45-48
• 4.5 本章小結(jié)48-49
• 第5章 結(jié)論49-51
• 參考文獻51-54
• 在學(xué)研究成果54-55
• 致謝55

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