不同理性預(yù)期下Stackelberg模型的動態(tài)復雜性
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圖片說明: 第7期逡逑董瑞:不同理性預(yù)期下Stackelberg模型的動態(tài)復雜性逡逑1765逡逑0.2逡逑0.05逡逑0.045逡逑0.04逡逑0.035逡逑0.03逡逑0.025逡逑0.02逡逑0.015逡逑0.01逡逑4.5逡逑5.5逡逑6.5逡逑圖1雙寡頭廠商的產(chǎn)量分岔圖邐圖2雙寡頭廠商的利潤分岔圖逡逑圖3給出的最大Lyapunov指數(shù)圖能夠讓我們更清楚的觀察到產(chǎn)量、利潤的分岔點.通過圖1和圖3對逡逑比可以看出:圖1中的分岔點與圖3中最大Lyapunov指數(shù)為零的點相對應(yīng).在圖3中的4點處產(chǎn)量調(diào)整逡逑速度u邋=邋4.6,在圖1中顯示系統(tǒng)發(fā)生第一次分岔;在圖3中的B點處產(chǎn)量調(diào)整速度m邋=邋6.1;在圖1中顯示逡逑系統(tǒng)發(fā)生第二次分岔;在圖3中的C點處產(chǎn)量調(diào)整速度u邋=邋6.4;在圖1中顯示系統(tǒng)發(fā)生第三次分岔;當產(chǎn)逡逑量調(diào)整速度m邋>邋6.5時,最大Lyapunov指數(shù)大于零,系統(tǒng)進入混沌狀態(tài).圖2和圖3對比可以得到相同的逡逑結(jié)論.逡逑混純狀態(tài)奇怪吸引子的一個特征就是用分數(shù)維度量.Kaplan和Yorker[25l給出的Lyapunov維數(shù)的定逡逑義為:仇=j邋+邋X^=。G/lG+i|,其中,Zi,L,……為Lyapunov指數(shù),并且滿足G邋G邋>…>邋0〉逡逑…〉U為使EU>邋0且E丨<邋0成立的最大整數(shù).特別是在二維情況下,,相應(yīng)的Lyapunov維數(shù)逡逑為邋=邋1邋+邋h/邋如|,其中>邋0,Z2邋<邋0邋且邋|/2|邋>邋h?當邋w邋=邋6.8邋時,。=0.3535,邋Z2邋=邋—2.2428,邋DL邋=邋1.1576.逡逑圖4給出了邋U邋=邋6.8時的奇怪吸引子圖.隨著調(diào)整速度的不斷變化,奇怪吸引子也表現(xiàn)出不一
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圖片說明: 第7期逡逑董瑞:不同理性預(yù)期下Stackelberg模型的動態(tài)復雜性逡逑1765逡逑0.2逡逑0.05逡逑0.045逡逑0.04逡逑0.035逡逑0.03逡逑0.025逡逑0.02逡逑0.015逡逑0.01逡逑4.5逡逑5.5逡逑6.5逡逑圖1雙寡頭廠商的產(chǎn)量分岔圖邐圖2雙寡頭廠商的利潤分岔圖逡逑圖3給出的最大Lyapunov指數(shù)圖能夠讓我們更清楚的觀察到產(chǎn)量、利潤的分岔點.通過圖1和圖3對逡逑比可以看出:圖1中的分岔點與圖3中最大Lyapunov指數(shù)為零的點相對應(yīng).在圖3中的4點處產(chǎn)量調(diào)整逡逑速度u邋=邋4.6,在圖1中顯示系統(tǒng)發(fā)生第一次分岔;在圖3中的B點處產(chǎn)量調(diào)整速度m邋=邋6.1;在圖1中顯示逡逑系統(tǒng)發(fā)生第二次分岔;在圖3中的C點處產(chǎn)量調(diào)整速度u邋=邋6.4;在圖1中顯示系統(tǒng)發(fā)生第三次分岔;當產(chǎn)逡逑量調(diào)整速度m邋>邋6.5時,最大Lyapunov指數(shù)大于零,系統(tǒng)進入混沌狀態(tài).圖2和圖3對比可以得到相同的逡逑結(jié)論.逡逑混純狀態(tài)奇怪吸引子的一個特征就是用分數(shù)維度量.Kaplan和Yorker[25l給出的Lyapunov維數(shù)的定逡逑義為:仇=j邋+邋X^=。G/lG+i|,其中,Zi,L,……為Lyapunov指數(shù),并且滿足G邋G邋>…>邋0〉逡逑…〉U為使EU>邋0且E丨<邋0成立的最大整數(shù).特別是在二維情況下,相應(yīng)的Lyapunov維數(shù)逡逑為邋=邋1邋+邋h/邋如|,其中>邋0,Z2邋<邋0邋且邋|/2|邋>邋h?當邋w邋=邋6.8邋時,。=0.3535,邋Z2邋=邋—2.2428,邋DL邋=邋1.1576.逡逑圖4給出了邋U邋=邋6.8時的奇怪吸引子圖.隨著調(diào)整速度的不斷變化,奇怪吸引子也表現(xiàn)出不一
【作者單位】: 廈門大學王亞南經(jīng)濟研究院;
【分類號】:F224.32
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本文編號:2516036
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