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基于CW算子的組合評價信息集結(jié)方法及應用

發(fā)布時間:2019-05-27 23:19
【摘要】:針對組合評價方法的特殊性以及評價數(shù)據(jù)為二維且分布不均的情況,提出了一種專門用于解決組合評價問題的信息集結(jié)方法,即組合(CW)算子。定義了組合算術(shù)平均(CWA)算子和組合幾何平均(CWGA)算子這兩種新的組合算子并研究了其性質(zhì),同時給出了一種二維組合評價數(shù)據(jù)的分組方法;提出了同質(zhì)性特征量和異質(zhì)性特征量的概念,并定義了同質(zhì)性影響系數(shù)和異質(zhì)性影響系數(shù);并據(jù)此給出了單一評價方法重要性加權(quán)向量以及評價方法組組合加權(quán)向量的確定方法。相比傳統(tǒng)的信息集結(jié)算子,CW算子能充分考慮組合評價方法的同質(zhì)性與異質(zhì)性,更具有針對性。最后,通過一個具體的算例說明了該組合算子在組合評價中的應用過程并驗證了其有效性。
[Abstract]:In view of the particularity of combinatorial evaluation method and the fact that the evaluation data is two-dimensional and uneven distribution, an information aggregation method is proposed, which is specially used to solve the problem of combinatorial evaluation, that is, combinatorial (CW) operator. Two new combinatorial operators, combinatorial arithmetic average (CWA) operator and combinatorial geometric average (CWGA) operator, are defined and their properties are studied. at the same time, a grouping method of two-dimensional combinatorial evaluation data is given. The concepts of homogeneity characteristic quantity and heterogeneity characteristic quantity are put forward, and the homogeneity influence coefficient and heterogeneity influence coefficient are defined. Based on this, the importance weighted vector of a single evaluation method and the determination method of the combined weighted vector of the evaluation method group are given. Compared with the traditional information aggregation operator, CW operator can fully consider the homogeneity and heterogeneity of combinatorial evaluation methods, so it is more targeted. Finally, an example is given to illustrate the application process of the combinatorial operator in combinatorial evaluation and to verify its effectiveness.
【作者單位】: 南昌大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71361021,41661116) 江西省教育廳科技資助項目(GJJ150027) 江西省社學科學“十二五規(guī)劃”項目(15ZQZD01) 江西省贛鄱英才555工程項目 江西省青年科學家(井崗之星)項目 南昌大學研究生創(chuàng)新專項資金資助項目(cx2015083)
【分類號】:F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:2486529

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