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基于ARIMA模型對海南省社會消費(fèi)品零售總額的預(yù)測

發(fā)布時間:2019-04-21 19:33
【摘要】:對海南省社會消費(fèi)品零售總額進(jìn)行預(yù)測,對于了解海南省社會消費(fèi)品零售總額的發(fā)展態(tài)勢,為有關(guān)部門作出決策提供科學(xué)的依據(jù),具有重大的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義.選取1999年到2014年的海南省社會消費(fèi)品零售總額的數(shù)據(jù)來建立ARIMA(1,3,2)模型,2012年到2014年的實(shí)際值與預(yù)測值的相對誤差5%以內(nèi),擬合效果良好,說明采用ARIMA模型預(yù)測海南省社會消費(fèi)品零售總額是可行的,預(yù)測數(shù)據(jù)可靠.最后對海南省2015-2018年的社會消費(fèi)品零售總額進(jìn)行預(yù)測.
[Abstract]:Forecasting the total retail sales of social consumer goods in Hainan Province is of great practical economic significance for understanding the development trend of total retail sales of social consumer goods in Hainan Province and providing a scientific basis for the relevant departments to make decisions. Based on the data of total retail sales of social consumer goods in Hainan Province from 1999 to 2014, the ARIMA (1,3, 2) model is established. The relative error between the actual value and the forecast value from 2012 to 2014 is less than 5%, and the fitting effect is good. It shows that it is feasible to use ARIMA model to predict the total retail volume of social consumer goods in Hainan Province, and the forecast data is reliable. Finally, forecast the total retail sales of social consumer goods from 2015 to 2018 in Hainan Province.
【作者單位】: 海南醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院;
【分類號】:F224;F727

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 高俊蓮;徐向陽;;基于ARIMA模型的中國天然氣消費(fèi)量預(yù)測與分析[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2015年09期

2 王志堅(jiān);王斌會;;基于ARMA模型的社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2014年11期

3 郜奕鈞;何林芮;;社會消費(fèi)品零售總額影響因素探討[J];商業(yè)時代;2014年07期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 周海峰;;基于ARMA-GARCH模型的資金流預(yù)測方法[J];軟件導(dǎo)刊;2017年01期

2 桂梅;劉蓮花;;基于ARIMA模型對海南省社會消費(fèi)品零售總額的預(yù)測[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2017年03期

3 胡道銀;申文;;基于社會消費(fèi)品零售數(shù)據(jù)的湖北省促消費(fèi)對策研究[J];湖北社會科學(xué);2015年12期

4 唐軍;;“十三五”時期北京市社會消費(fèi)品零售總額的預(yù)測[J];經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(季刊);2015年01期

5 高迪;余良昊;趙迪;;社會消費(fèi)品零售總額的影響因素分析[J];中外企業(yè)家;2015年09期

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 郭慶方;;基礎(chǔ)設(shè)施視角下的中國天然氣消費(fèi)增長模式研究[J];中國石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2013年01期

2 史丹;;全球能源格局變化及對中國能源安全的挑戰(zhàn)[J];中外能源;2013年02期

3 鄭小玲;;人口相關(guān)因素對社會消費(fèi)品零售總額影響的實(shí)證分析[J];統(tǒng)計(jì)與管理;2012年02期

4 楊歡;;地方財(cái)政收入影響因素的實(shí)證分析[J];時代金融;2012年09期

5 云箭;鐘寧寧;王嘉麟;張玉;吳小斌;;低碳背景下促進(jìn)我國頁巖氣產(chǎn)業(yè)化的對策研究[J];西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

6 黃彥;;基于ARIMA模型的我國社會消費(fèi)品零售總額實(shí)證分析[J];經(jīng)濟(jì)論壇;2011年11期

7 江晏時;王媛;;社會消費(fèi)品零售總額影響因素的計(jì)量分析——基于截面數(shù)據(jù)的研究[J];現(xiàn)代商業(yè);2011年12期

8 李君臣;董秀成;高建;;我國天然氣消費(fèi)的系統(tǒng)動力學(xué)預(yù)測與分析[J];天然氣工業(yè);2010年04期

9 帥訓(xùn)波;楊遂發(fā);周相廣;馬書南;;基于遺傳算法的天然氣消費(fèi)量預(yù)測研究[J];德州學(xué)院學(xué)報(bào);2009年02期

10 劉曉鳳;;我國社會保障支出預(yù)測研究——基于ARMA模型的分析[J];金融教學(xué)與研究;2009年01期

【相似文獻(xiàn)】

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1 卞曉靈;;ARIMA模型在設(shè)備故障預(yù)測中的應(yīng)用[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2008年08期

2 付宇涵;;基于ARIMA模型的我國財(cái)產(chǎn)險保費(fèi)收入的預(yù)測研究[J];統(tǒng)計(jì)教育;2010年10期

3 王永宏;饒繼廣;;基于ARIMA模型自動預(yù)測我國保險行業(yè)保費(fèi)收入的應(yīng)用和實(shí)踐[J];軟件產(chǎn)業(yè)與工程;2010年06期

4 陳雪嬌;;我國消費(fèi)者信心指數(shù)趨勢分析及預(yù)測——基于ARIMA模型[J];東方企業(yè)文化;2011年10期

5 翟明娟;;基于ARIMA模型的山西省人均實(shí)際GDP預(yù)測[J];長治學(xué)院學(xué)報(bào);2012年05期

6 趙建鋒;李冠軍;;ARIMA模型在我國紡織品服裝出口額預(yù)測中的應(yīng)用[J];企業(yè)導(dǎo)報(bào);2013年23期

7 石美娟;ARIMA模型在上海市全社會固定資產(chǎn)投資預(yù)測中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2003年06期

8 李佳萌,曾濤,王偉;ARIMA模型在天津港交通量預(yù)測中的應(yīng)用[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2004年05期

9 梁來存;皮友靜;;我國保費(fèi)收入的ARIMA模型與預(yù)測[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2006年07期

10 王新華;;ARIMA模型在武漢市全社會固定資產(chǎn)投資預(yù)測中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2006年08期

相關(guān)會議論文 前10條

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三屆中國控制會議論文集(下冊)[C];2004年

2 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

3 李君華;王志堅(jiān);張立杰;陳雪;;基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價格預(yù)測[A];中國棉花學(xué)會2012年年會暨第八次代表大會論文匯編[C];2012年

4 陳興榮;;ARIMA模型和GM(1,1)在我國白銀消費(fèi)需求預(yù)測應(yīng)用中的比較研究[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會議論文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;;ARIMA模型預(yù)報(bào)電離層VTEC研究[A];第一屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集(下)[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測模型及應(yīng)用研究[A];第三屆(2008)中國管理學(xué)年會——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全國時間生物醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 ;基于數(shù)量化方法對未來經(jīng)濟(jì)增長趨勢的預(yù)測[N];第一財(cái)經(jīng)日報(bào);2009年

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1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保護(hù)區(qū)內(nèi)口蹄疫疫情風(fēng)險預(yù)警中的應(yīng)用研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 張海東;基于論壇的熱點(diǎn)話題識別與趨勢預(yù)測研究[D];上海師范大學(xué);2015年

3 雍永強(qiáng);基于ARIMA和BPNN的組合預(yù)測模型在血糖預(yù)測中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2015年

4 張敏;基于ARIMA的組合模型問題研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 桂林;退耕還林與生態(tài)環(huán)境改善的關(guān)系研究與分析[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

6 錢麗萍;基于ARIMA模型的兒童醫(yī)院門診量預(yù)測研究[D];蘇州大學(xué);2015年

7 于婷;基于ARIMA模型的股價的研究[D];大連海事大學(xué);2015年

8 程浩;武漢第三產(chǎn)業(yè)總量時間序列研究[D];華中師范大學(xué);2015年

9 陳天舒;基于ARIMA與GPR組合模型的人民幣匯率預(yù)測[D];山東大學(xué);2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指預(yù)測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號:2462492

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