本文關(guān)鍵詞：基于ESDA的江蘇省縣域經(jīng)濟發(fā)展空間模式解析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟論文中國國家級貧困縣經(jīng)濟差異的空間計量分析

　　區(qū)域差異始終是經(jīng)濟學(xué)和地理學(xué)研究的熱點問題，適度的經(jīng)濟差異對于資源的高效配置和產(chǎn)業(yè)的合理轉(zhuǎn)移有幫助，經(jīng)濟差異過大反而會弱化業(yè)已形成的分工與協(xié)作，甚至有可能影響到社會穩(wěn)定[1]。

　　摘要：區(qū)域經(jīng)濟差異是學(xué)術(shù)界和政府決策層都關(guān)注的重要問題，適度的經(jīng)濟差異有助于資源的高效配置和產(chǎn)業(yè)的合理轉(zhuǎn)移，經(jīng)濟差異過大則會弱化業(yè)已形成的分工與協(xié)作，甚至有可能影響到社會穩(wěn)定，已有研究往往忽視了縣域空間效應(yīng)對經(jīng)濟增長的影響。本文以人均GDP為測度指標(biāo)，利用ESDA和GIS空間分析方法對 2000-2010年中國國家級貧困縣經(jīng)濟發(fā)展水平的空間差異格局進行分析;將貧困縣按經(jīng)濟發(fā)展水平分為4種類型，計算其馬爾可夫鏈矩陣和空間馬爾可夫鏈矩陣，并進行類型轉(zhuǎn)變及其與鄰域類型轉(zhuǎn)變關(guān)系的空間格局演化分析。結(jié)果表明：中國國家級貧困縣在數(shù)量上表現(xiàn)為非均衡的發(fā)展格局，即強者日趨極化，而弱者日趨邊緣化;在空間分布上呈現(xiàn)東―西遞增，南―北遞減的分異趨勢。從總體分布格局來看，11年間Moran’s I估計值呈上升趨勢，縣域經(jīng)濟的自相關(guān)性在不斷增加;從局部分布格局來看，各貧困縣域經(jīng)濟總體發(fā)展水平不均衡，縣域之間的經(jīng)濟差異有所擴大�？h域經(jīng)濟發(fā)展存在比較顯著的俱樂部趨同特征，其中高、低水平趨同俱樂部穩(wěn)定性最強，其維持原有狀態(tài)的可能性分別為0.942和0.957;趨同俱樂部類型的轉(zhuǎn)變受鄰域空間背景的影響明顯，鄰域環(huán)境對區(qū)域發(fā)展程度聚集類型的演變具有促進或制約效應(yīng)。11年間縣域經(jīng)濟的熱、冷點格局發(fā)生了較大變化，冷點區(qū)域在空間上形成 “兩橫三縱”的空間架構(gòu)。資源基礎(chǔ)、區(qū)位條件以及空間近鄰效應(yīng)是貧困縣經(jīng)濟空間差異的主要原因。最后，從制定多中心空間開發(fā)政策、強化縣域經(jīng)濟跨行政區(qū)合作、提升擴散型區(qū)域輻射效應(yīng)等方面提出了發(fā)展建議。

　　關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟論文,區(qū)域差異,ESDA-GIS,空間計量,貧困縣,中國

　　研究區(qū)域間經(jīng)濟差異的空間格局及其成因，可以為落后地區(qū)加快發(fā)展和發(fā)達地區(qū)保持競爭力提供政策制定依據(jù)[2]。我國由于不同區(qū)域間在自然稟賦、區(qū)位條件、政策傾斜、發(fā)展歷史和文化背景等方面存在較大差異，致使區(qū)域經(jīng)濟差異顯著，不僅表現(xiàn)在沿海與內(nèi)地之間，東西與南北之間，甚至在同一區(qū)域內(nèi)部也存在較大差異。這引起了學(xué)者的高度關(guān)注，開展了大量學(xué)術(shù)研究。從研究尺度看，既有全國[3]、三大地帶[4]、大經(jīng)濟區(qū)[5]和省域[6]層面上的宏觀研究，也有基于縣域[7]和鄉(xiāng)鎮(zhèn)[8]視角的微觀研究;從研究對象看，既有針對發(fā)達地區(qū)[9]和欠發(fā)達地區(qū)[10]內(nèi)部差異的研究，還有針對如省際邊緣區(qū)[11]和鐵路沿線經(jīng)濟帶[1]等特殊區(qū)域的跨界研究;從研究方法看，既采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析手段(變差函數(shù)[12]、Gini系數(shù)[13]、信息熵[14]、Theil指數(shù)[15]等)和計量經(jīng)濟模型(趨同模型[16]、小波分析[3]、隨機前沿模型[17]等)，也借助空間計量學(xué)方法(空間自相關(guān)[2]、地理加權(quán)回歸[6]、趨勢面分析[11]等)展開研究。

　　我國已進入全面建成小康社會的歷史時期，但全國仍有 1.28億的貧困人口[18]。加快貧困地區(qū)發(fā)展，尤其是縣域經(jīng)濟發(fā)展是減少農(nóng)村貧困的根本途徑。國家級貧困縣是經(jīng)國務(wù)院扶貧開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室認定的國家實施經(jīng)濟扶持的縣級行政區(qū)特定稱謂，研究其經(jīng)濟時空差異是科學(xué)制定縣域經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的前提和基礎(chǔ)。目前，國家級貧困縣空間差異的研究鮮見報道，全國范圍的格局研究更是少見。針對上述不足，本文以592個國家級貧困縣為案例，基于GIS空間計量測度方法，分析經(jīng)濟差異的時空格局，以期為貧困地區(qū)空間格局有序開發(fā)及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)參考和決策依據(jù)。

　　1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

　　1.1 國家級貧困縣概況

　　1986年，國家首次劃出273個國家貧困縣;1994年，國家啟動“八七扶貧攻堅計劃”，國家貧困縣擴大為592個;2001年，《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2001-2010年)》發(fā)布，取消了沿海發(fā)達地區(qū)的所有國家級貧困縣，增加了中西部地區(qū)的貧困縣數(shù)目，但總數(shù)依然為592個，同時將“貧困縣”的提法改為“扶貧開發(fā)工作重點縣”;2011年，《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011-2020年)》發(fā)布，2012年3月，國務(wù)院扶貧開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室在其官方網(wǎng)站公布了最新的扶貧開發(fā)工作重點縣，總數(shù)雖仍為592個，但空間分布上有所調(diào)整。1994-2012年，調(diào)出的縣有127個(圖1)，主要位于內(nèi)蒙古(12個)、陜西(11個)、山西(10個)、山東(10個)和遼寧(9個)等省區(qū)，這些縣近年來經(jīng)濟發(fā)展迅速，如內(nèi)蒙古鄂爾多斯市的伊金霍洛旗、烏審旗和準格爾旗依靠豐富的煤炭資源大力發(fā)展能源產(chǎn)業(yè)，2010年3個旗的人均GDP均超過1萬元，農(nóng)民人均純收入均在8 700元以上，高于全國平均水平47%，貧困縣的稱謂已不合時宜。調(diào)入的縣也有127個，主要位于內(nèi)蒙古(12個)、四川(11個)、陜西(11個)、湖南(10個)、河南(9個)和山西(9個)，這些原本并不貧困的縣由于不同的原因在發(fā)展中逐漸落在了后面。調(diào)整后的國家貧困縣全部分布在中西部地區(qū)，其中西部省份占375個，中部217個;按所屬省區(qū)來看，云南省最多，有73個，其次是陜西和貴州，各有50個。

　　1.2 研究方法

　　1.2.1 探索性數(shù)據(jù)分析(ESDA)

　　常用的區(qū)域差異分析方法包括統(tǒng)計法、公理法、社會安全函數(shù)以及模型法，前3種方法均為基于數(shù)字挖掘的分析推導(dǎo)法，缺乏空間視角，無法實現(xiàn)地域差異空間格局的可視化表達，也忽視了鄰域的影響。本文采用基于GIS平臺的ESDA技術(shù)，包括全局Moran’s I指數(shù)和局域Moran’s I指數(shù)(LISA)。ESDA是得到學(xué)界認可的較為理想的數(shù)據(jù)驅(qū)動分析方法，已被廣泛用于區(qū)域差異的研究中，篇幅所限，計算公式詳見文獻[19]。引入 GetisOrd Gi*來判別不同空間位置上的高值與低值集聚狀況，計算式詳見文獻[20]。 　　1.2.2 三維趨勢分析(Trend Analysis)

　　用于揭示空間物體的總體分布規(guī)律，忽視局部變異。一般來說，任一表面可分為兩部分：確定性的全局趨勢和隨機性的短程變異[21]。三維趨勢分析反映了描述對象在空間區(qū)域上變化的主體特征。

　　1.2.3 Markov chain與空間Markov chain

　　馬爾可夫鏈是研究在無后效性條件下時間和狀態(tài)均為離散的隨機轉(zhuǎn)移問題的方法。無后效性是眾多地理或區(qū)域經(jīng)濟現(xiàn)象演變過程的狀態(tài)轉(zhuǎn)移都具有的特征，因此，馬爾可夫鏈成為了研究區(qū)域經(jīng)濟增長俱樂部趨同的最常用方法。具體做法是把連續(xù)的人均GDP數(shù)值離散化為n種類型，計算每種類型的分布及其年際變化，據(jù)此近似逼近區(qū)域演變的全過程。區(qū)域經(jīng)濟增長在地理空間上并非孤立而是受到周邊區(qū)域的影響與作用，處于一個具有狀態(tài)特征的鄰域環(huán)境中。傳統(tǒng)馬爾可夫鏈忽視了區(qū)域單元的空間相互作用，空間馬爾可夫鏈引入空間滯后(空間權(quán)重矩陣與區(qū)域?qū)傩灾档某朔e)，以區(qū)域i在初始年份的空間滯后類型為條件，將傳統(tǒng)的k×k馬爾可夫矩陣分解為k個k×k條件轉(zhuǎn)移概率矩陣。對第k個條件矩陣而言，元素mij(k)表示以區(qū)域在t年份的空間滯后類型k為條件，該年份屬于類型i而在下一年份轉(zhuǎn)移為類型j的空間轉(zhuǎn)移概率[22]。

　　1.3 數(shù)據(jù)來源

　　為便于了解國家貧困縣整體經(jīng)濟空間差異，分別選取1994年與 2012年公布的592個貧困縣名單中的縣域作為研究對象。人均GDP是研究區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展問題時最常用的指標(biāo)，因為其可以較充分地反映區(qū)域差異的內(nèi)涵，而且數(shù)據(jù)的易獲取性、可信性和完整性好�？紤]到數(shù)據(jù)可獲取的最早年份，本文以縣級人均GDP為基本分析變量，2010年按2000年人均GDP的不變價計算。數(shù)據(jù)來源于2001-2011年《中國縣(市)社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》與《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。縣區(qū)界線、縣城位置等獲取自國家基礎(chǔ)地理信息中心 1∶400萬數(shù)據(jù)庫。

　　2 區(qū)域差異時空分異特征

　　2.1 總體分異特征

　　采用ArcGIS 9.3的全局趨勢分析方法，以正西和正南方向為X和Y軸，以貧困縣縣域人均GDP為Z軸，制作三維透視圖，將透視角度合理旋轉(zhuǎn)后用以揭示貧困縣縣域經(jīng)濟的總體空間特征及其趨勢(圖2)。在空間分布上，國家級貧困縣總體呈現(xiàn)東―西遞增，南―北遞減的趨勢。2010年較之2000年，這一趨勢有所減小。

　　3 經(jīng)濟差異趨同分析

　　3.1 縣域經(jīng)濟“俱樂部趨同”的時間特征

　　將國家級貧困縣按歷年全國貧困縣人均GDP的平均值劃分為4種類型：①低水平：人均GDP低于全國平均的50%;②中低水平：人均GDP介于全國平均的 50-00%;③中高水平：人均GDP介于全國平均的100-150%;④高水平：人均GDP高于全省平均的150%。表1為2000-2010年國家貧困縣縣域人均GDP類型的馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣。由表1可知，2000-2010年間國家貧困縣縣級單元經(jīng)濟類型具有如下的轉(zhuǎn)變特征：

　　(1)依據(jù)縣級經(jīng)濟發(fā)展程度的類型劃分，國家貧困縣區(qū)域經(jīng)濟增長存在著4個趨同俱樂部。表1顯示，對角線上的概率值均大于非對角線上的概率值，在任一個時期內(nèi)，區(qū)域保持原有經(jīng)濟發(fā)展程度類型的概率至少為0.761，說明4個俱樂部趨同的穩(wěn)定性都較強。其中，位于兩端的低水平趨同俱樂部和高水平趨同俱樂部，其穩(wěn)定度最高，保持原有發(fā)展類型的概率分別為0.942和0.957。“中間階層”趨同俱樂部的穩(wěn)定性較為均衡，相對而言中高水平趨同俱樂部的穩(wěn)定性最差，向中低水平類型轉(zhuǎn)變的概率(0.179)較大。

　　(2)不同發(fā)展類型間轉(zhuǎn)換的概率較小，最大僅為0.179，約為對角線最小概率的23.52%;而與對角線不相鄰的轉(zhuǎn)換概率均為0(跨等級轉(zhuǎn)變的概率為0)，表明在2個連續(xù)的年份之間不存在低水平發(fā)展縣域向高水平以上的趨同俱樂部轉(zhuǎn)變的可能，反之亦然。這與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的過程也是一致的，經(jīng)濟發(fā)展是個連續(xù)的進程，短期內(nèi)的跨級類型遷越或衰退均難以實現(xiàn)。

　　(3)就相鄰類型的轉(zhuǎn)變而言，中高水平縣域向中低水平趨同俱樂部轉(zhuǎn)變的概率最高，達0.179，大于逆向轉(zhuǎn)變即中低水平地區(qū)向中高水平趨同俱樂部的轉(zhuǎn)變概率的0.068。與之類似，中低水平向低水平趨同俱樂部轉(zhuǎn)變的概率(0.133)大于其逆向轉(zhuǎn)變的概率(0.058)。而高水平向中高水平趨同俱樂部轉(zhuǎn)變的概率(0.043)則稍小于其逆向轉(zhuǎn)變概率(0.060)。

　　3.2 俱樂部趨同的空間解釋

　　在Markov chain的基礎(chǔ)上引入鄰域影響條件，建立空間Markov chain概率矩陣(表2)，從而定量分析區(qū)域所處的鄰域環(huán)境如何影響其向某種趨同俱樂部轉(zhuǎn)變的概率。從表2中可以看出，與表1相比，不同的鄰域環(huán)境導(dǎo)致區(qū)域的類型轉(zhuǎn)變概率差異較大，說明空間位置對區(qū)域的趨同俱樂部有著重要作用：與等級越高的縣域相鄰，越有利于某縣域向更高等級的趨同俱樂部轉(zhuǎn)變;與等級越低的縣域相鄰，縣域向更低等級趨同俱樂部轉(zhuǎn)變的概率也越大。具體而言，對于低水平俱樂部來說，在低水平、中低水平、中高水平和高水平的鄰域環(huán)境等級中，其向中低水平趨同俱樂部轉(zhuǎn)變的概率分別為0.033，0.072，0.108和0.188，依次增大，表明與等級越高的縣域相鄰，越有利于低水平俱樂部的經(jīng)濟增長，繼而向中低水平趨同俱樂部轉(zhuǎn)變。對于較低水平俱樂部，其向低水平俱樂部轉(zhuǎn)移的概率大都遠大于向中高水平俱樂部轉(zhuǎn)移的概率，這說明高等級鄰居區(qū)域環(huán)境對中低水平俱樂部的經(jīng)濟增長有抑制作用。中高水平和高水平俱樂部的轉(zhuǎn)移則不具規(guī)律性，反映出低水平鄰域?qū)χ懈吆透咚娇h域的影響較弱。

　　4 經(jīng)濟空間差異原因與對策

　　4.1 資源基礎(chǔ)

　　4.2 區(qū)位條件

　　區(qū)位既決定了區(qū)域開發(fā)的次序與機遇，也影響到區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展程度和發(fā)展速度。2000-2010年，國家貧困縣低-低類型的縣域主要集中分布在省際邊緣地區(qū)，這些地區(qū)多為丘陵山區(qū)，生態(tài)敏感脆弱，距高水平區(qū)發(fā)展的縣較遠，接受高水平縣域的輻射和帶動作用小，在競爭力、經(jīng)濟外向度和發(fā)展活力等領(lǐng)域處于相對劣勢地位，退化為經(jīng)濟發(fā)展的“盲區(qū)”。 　　4.3 空間近鄰效應(yīng)

　　依據(jù)Tobler的地理學(xué)第一定律[23]，任何地理事物或現(xiàn)象之間都存在相關(guān)性，這種相關(guān)性與空間距離有關(guān)，越鄰近的事物相關(guān)性越強。從國家貧困縣縣域經(jīng)濟發(fā)展差異的空間分異格局來看，空間鄰近效應(yīng)也不容忽視。以中部的河南、安徽、江西、湖南為例，距離中原經(jīng)濟區(qū)、皖江沿江地區(qū)、鄱陽湖、長株潭等經(jīng)濟區(qū)較近的外圍縣域，便于最大化地接受經(jīng)濟區(qū)的輻射，空間溢出效應(yīng)顯著。另一方面也說明，具有不同特質(zhì)的空間格局，往往是由地理變量的空間關(guān)聯(lián)所導(dǎo)致的鄰域空間的趨同與分異，以及距離空間的增強和衰弱而形成。

　　5 政策啟示

　　本文結(jié)論的政策啟示是：①貧困縣應(yīng)制定多中心發(fā)展和多區(qū)域聯(lián)動的空間開發(fā)策略，借助交通等基礎(chǔ)設(shè)施的連接，強化中心城市的核心帶動作用，加快城鎮(zhèn)化發(fā)展步伐等措施，逐步改善蕭索型縣域的鄰域發(fā)展環(huán)境，降低因生態(tài)脆弱、區(qū)位不利等帶來的經(jīng)濟發(fā)展強波動風(fēng)險。②縣域局部空間關(guān)聯(lián)模式應(yīng)引起關(guān)注，空間上提升擴散型區(qū)域的輻射效應(yīng)，弱化極化型效應(yīng)區(qū)，避免出現(xiàn)新的蕭索貧困區(qū)。③強化縣域經(jīng)濟的跨行政區(qū)合作，打破阻礙經(jīng)濟發(fā)展的行政區(qū)劃限制，革除影響區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的體制弊端。

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