【摘要】：保障性住房作為政府提供的政策性住房,一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn),隨著國(guó)內(nèi)房?jī)r(jià)的高漲,住房問題日益凸顯,住房保障的重要性不言而喻。政府不斷加大的保障性住房建設(shè)力度,使得人們更加關(guān)注其對(duì)商品房?jī)r(jià)格產(chǎn)生的影響作用,冀望于通過保障性住房抑制商品房?jī)r(jià)格過快上漲。然而,細(xì)究國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn),國(guó)外文獻(xiàn)更多關(guān)于擠出效應(yīng)、住房過濾、住房福利等研究,國(guó)內(nèi)研究關(guān)于保障性住房對(duì)商品房?jī)r(jià)格的影響,出現(xiàn)抑制房?jī)r(jià)和提升房?jī)r(jià)兩種不同的聲音,并無明確定論。究其原因,兩種結(jié)論分別從住房需求和土地供給兩種角度出發(fā)得出。一方面保障性住房會(huì)從商品房市場(chǎng)吸納一部分住房需求,使住房需求減少進(jìn)而促使房?jī)r(jià)下降;另一方面建設(shè)保障性住房會(huì)擠占商品房土地供給,造成商品房市場(chǎng)土地供應(yīng)減少,地價(jià)上漲加之商品房供應(yīng)不足導(dǎo)致房?jī)r(jià)上漲,然而,現(xiàn)實(shí)情況是兩種影響同時(shí)存在。另外,現(xiàn)有研究大多采用省級(jí)數(shù)據(jù)以商品房市場(chǎng)作為整體,忽略了住房市場(chǎng)的異質(zhì)性和商品房種類的差異。鑒于此,本文綜合考慮保障性住房吸納住房需求和擠占土地供給兩因素,采用國(guó)內(nèi)35個(gè)大中城市的面板數(shù)據(jù),將保障性住房影響最大的商品住宅從商品房類型中分離出,并進(jìn)一步將商品住宅劃分為普通商品住宅和高檔商品住宅,分別研究產(chǎn)生的影響,以求深入分析這一問題,試圖回答“保障性住房對(duì)商品住宅價(jià)格造成何種影響”的問題。本文首先綜述了國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于保障性住房對(duì)商品房市場(chǎng)的影響研究,重點(diǎn)分析了對(duì)商品房?jī)r(jià)格的影響文獻(xiàn);然后闡述了保障性住房對(duì)商品房?jī)r(jià)格的影響機(jī)制,理清對(duì)商品房供給和需求的影響路徑;最后利用35個(gè)大中城市的面板數(shù)據(jù),分別構(gòu)建面板向量自回歸模型(PVAR)和固定效應(yīng)變系數(shù)模型,對(duì)普通商品住宅和高檔商品住宅進(jìn)行實(shí)證研究。研究得出如下結(jié)論:(1)保障性住房因吸納住房需求會(huì)抑制商品住宅價(jià)格,因擠占土地供給會(huì)提升商品住宅價(jià)格。(2)保障性住房對(duì)普通商品住宅價(jià)格整體表現(xiàn)為抑制作用,對(duì)高檔商品住宅價(jià)格整體表現(xiàn)為提升作用。(3)保障性住房吸納住房需求和擠占土地供給兩因素,對(duì)商品住宅價(jià)格影響在城市間皆存在差異。(4)分城市來看,普通、高檔商品住宅受到的保障性住房產(chǎn)生的綜合影響明顯不同。
[Abstract]:As the policy housing provided by the government, affordable housing has always been the focus of attention of scholars at home and abroad. With the rising of domestic housing prices, housing problems become increasingly prominent, the importance of housing security is self-evident. The government's increasing construction of affordable housing makes people pay more attention to its impact on the price of commercial housing, hoping to curb the rapid rise of commodity housing prices through affordable housing. However, the domestic and foreign research literature, foreign literature more on the extrusion effect, housing filtering, housing welfare and other studies, domestic research on the impact of affordable housing on the price of commercial housing, There are two different voices to curb house prices and raise prices, and there is no clear conclusion. Investigate its reason, two kinds of conclusion separately from housing demand and land supply two kinds of angle arrive at. On the one hand, the indemnificatory housing will absorb part of the housing demand from the commercial housing market, which will reduce the housing demand and then promote the decline of housing prices; On the other hand, the construction of affordable housing will squeeze out the land supply of commercial housing, resulting in the reduction of land supply in the commercial housing market, and the rise of land price and the insufficient supply of commercial housing will lead to the rise of house prices. However, the reality is that the two kinds of effects exist at the same time. In addition, most of the existing studies take the commercial housing market as a whole, ignoring the heterogeneity of the housing market and the difference of the types of commercial housing. In view of this, this paper synthetically considers the two factors of housing demand and land supply, and uses panel data of 35 large and medium-sized cities in China to separate out the commercial housing which has the greatest impact on affordable housing from the type of commercial housing. The commercial housing is further divided into ordinary commercial housing and high-grade commercial housing, and the effects are studied respectively, in order to analyze this problem in depth and try to answer the question of "what kind of impact on the commodity housing price caused by the indemnificatory housing". This paper first summarizes the research on the impact of affordable housing on the commercial housing market at home and abroad, focusing on the impact on the price of commercial housing literature; Then it expounds the influence mechanism of the indemnificatory housing on the commodity housing price, and clarifies the influence path to the supply and demand of the commercial housing. Finally, the panel data of 35 large and medium-sized cities are used to construct the panel vector autoregressive model (PVAR) and the fixed effect variable coefficient model, respectively. The conclusions of the study are as follows: (1) the demand for affordable housing will restrain the price of commercial housing. Because the overrun of land supply will raise the price of commercial housing. (2) the overall performance of affordable housing on the price of ordinary commercial housing is a restraining effect. The overall performance of the upscale commodity housing price is to enhance the function. (3) the two factors of housing demand absorption and land overrun are different between cities. (4) from the urban point of view, ordinary, The comprehensive influence of the supportable housing of the high-grade commodity residence is obviously different.
【學(xué)位授予單位】：深圳大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F299.23

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張紅,李文誕;北京商品住宅價(jià)格變動(dòng)實(shí)證分析[J];中國(guó)房地產(chǎn)金融;2001年03期

2 王欣;天津市中心城區(qū)商品住宅價(jià)格地區(qū)分異的研究[J];天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年02期

3 杜曉芳;張金鎖;;我國(guó)商品住宅價(jià)格灰色預(yù)測(cè)[J];西安科技大學(xué)學(xué)報(bào);2006年04期

4 簡(jiǎn)彩云;;商品住宅價(jià)格構(gòu)成分析及調(diào)控對(duì)策[J];中國(guó)物價(jià);2007年07期

5 涂雪芝;;商品住宅價(jià)格機(jī)制存在的問題及對(duì)策[J];中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì);2008年04期

6 劉漢文;;改進(jìn)城市商品住宅價(jià)格信息發(fā)布制度芻議[J];中國(guó)物價(jià);2008年04期

7 周敏;甄峰;;基于空間分析的城市商品住宅價(jià)格空間分布研究——以南京市2007年開盤在售商品住宅為例[J];現(xiàn)代城市研究;2008年07期

8 焦成才;;商品住宅價(jià)格變動(dòng)的影響因素分析[J];黑龍江科技信息;2010年16期

9 賴一飛;龍倩倩;周雅;;城市商品住宅價(jià)格合理性實(shí)證分析[J];科技進(jìn)步與對(duì)策;2011年13期

10 張媛;;銀川市商品住宅價(jià)格與環(huán)境的響應(yīng)分析[J];甘肅聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前8條

1 陳同順;;北京市商品住宅價(jià)格評(píng)判及對(duì)策[A];課題研究報(bào)告與論文選編（1995年-2000年）[C];2000年

2 張馨;李雪銘;張春花;;大連市商品住宅價(jià)格空間分異規(guī)律研究[A];地理學(xué)會(huì)全面建設(shè)小康社會(huì)——第九次中國(guó)青年地理工作者學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要集[C];2003年

3 康玉璞;魏學(xué)積;;對(duì)商品住宅價(jià)格問題的認(rèn)識(shí)[A];紀(jì)念房地產(chǎn)開發(fā)會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)委員會(huì)成立十周年論文集[C];2004年

4 周畢文;鄭碩;;上海和北京商品住宅價(jià)格的實(shí)證分析和趨勢(shì)研究[A];中國(guó)商品學(xué)會(huì)第九屆學(xué)術(shù)研討會(huì)暨商品學(xué)發(fā)展與教育論壇論文集[C];2006年

5 李玲燕;劉曉君;;商品住宅價(jià)格空間分布與城市區(qū)域價(jià)值研究——以西安市為例[A];系統(tǒng)工程與和諧管理——第十屆全國(guó)青年系統(tǒng)科學(xué)與管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

6 周畢文;鄭碩;;北京商品住宅價(jià)格與空置率“雙高”現(xiàn)象的分析與對(duì)策[A];中國(guó)商品學(xué)會(huì)第九屆學(xué)術(shù)研討會(huì)暨商品學(xué)發(fā)展與教育論壇論文集[C];2006年

7 吳群;高慧瓊;;供求關(guān)系對(duì)大都市商品住宅價(jià)格作用機(jī)理的分析——以南京市為例[A];不動(dòng)產(chǎn)開發(fā)與投資和不動(dòng)產(chǎn)金融——2005年海峽兩岸土地學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2005年

8 郝圓;;商品住宅價(jià)格與城市居民收入關(guān)聯(lián)性研究——以西安市為例[A];陜西省社會(huì)發(fā)展與民生工程建設(shè)——陜西省社會(huì)科學(xué)界第二屆2008學(xué)術(shù)年會(huì)專題學(xué)術(shù)活動(dòng)優(yōu)秀論文集[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 本報(bào)記者 張敏;9月31個(gè)大中城市新建商品住宅價(jià)格上漲[N];中國(guó)證券報(bào);2012年

2 記者 周驥;寧波新建商品住宅價(jià)格繼續(xù)慢跌[N];寧波日?qǐng)?bào);2012年

3 記者 劉文忠;濟(jì)南新建商品住宅價(jià)格連漲7個(gè)月[N];濟(jì)南日?qǐng)?bào);2013年

4 ;新建商品住宅價(jià)格漲幅收窄[N];中國(guó)信息報(bào);2013年

5 記者 劉文忠;濟(jì)南新建商品住宅價(jià)格連漲15個(gè)月[N];濟(jì)南日?qǐng)?bào);2013年

6 記者 劉文忠;濟(jì)南新建商品住宅價(jià)格出現(xiàn)“16連漲”[N];濟(jì)南日?qǐng)?bào);2013年

7 調(diào)宣 記者 姜雪松;上月哈市新建商品住宅價(jià)格上漲1.5%[N];哈爾濱日?qǐng)?bào);2014年

8 王曉欣;省會(huì)商品住宅價(jià)格上漲放慢[N];河南日?qǐng)?bào);2007年

9 記者 于祥明　編輯 衡道慶;北京 8月新建商品住宅價(jià)格上漲20%[N];上海證券報(bào);2010年

10 劉錚　付子英;70個(gè)城市新建商品住宅價(jià)格告別上漲[N];中國(guó)建設(shè)報(bào);2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 趙自勝;城市商品住宅價(jià)格空間分異研究[D];河南大學(xué);2010年

2 曹琳劍;城市發(fā)展視角下的商品住宅價(jià)格作用機(jī)理及調(diào)控研究[D];天津大學(xué);2010年

3 彭鴻斌;北京市商品住宅價(jià)格研究[D];重慶大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李青;重慶市商品住宅價(jià)格空間分布特征研究[D];重慶大學(xué);2009年

2 崔麗霞;中國(guó)城市商品住宅價(jià)格形成機(jī)制研究[D];天津財(cái)經(jīng)學(xué)院;2005年

3 張媛;基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論的商品住宅價(jià)格上漲的實(shí)證研究[D];西安建筑科技大學(xué);2011年

4 劉鳳;城市商品住宅價(jià)格變動(dòng)的合理性研究[D];浙江大學(xué);2012年

5 楊玲玲;商品住宅價(jià)格形成機(jī)制研究[D];天津師范大學(xué);2012年

6 鄧永旺;基于空間計(jì)量模型的商品住宅價(jià)格空間分異研究[D];西南大學(xué);2015年

7 段X;基于空間視角的長(zhǎng)三角區(qū)域商品住宅價(jià)格影響因素分析[D];西南交通大學(xué);2015年

8 張春苗;基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的珠三角城市群商品住宅價(jià)格溢出效應(yīng)研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

9 王玉超;收入異質(zhì)預(yù)期與商品住宅價(jià)格波動(dòng)[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

10 田瑩;關(guān)中城市群商品住宅價(jià)格波動(dòng)的空間計(jì)量研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2340103