本文選題：貨幣供應量 + 房地產(chǎn)市場價格　； 參考：《鄭州大學》2017年碩士論文

【摘要】：近十多年來,我國房地產(chǎn)的市場價格呈現(xiàn)出迅速上漲的趨勢,房地產(chǎn)價格由2010年6月份的每平方米9042元上漲到2016年11月份的每平方米12938元,增幅約43.1%,許多地方的房地產(chǎn)價格已經(jīng)遠遠超出當?shù)鼐用竦淖》控摀芰ΑＥc此同時,貨幣供應量各指標在此期間也快速增長。從貨幣供應量的角度來說,貨幣供應量的增加會通過金融加速器效應來放大市場上的資金量,過多的資金會借助不同渠道進入房地產(chǎn)領(lǐng)域,而近些年來房地產(chǎn)市場的投資回報率較高以及投資環(huán)境進一步完善也致使大批外資涌入市場中。我國貨幣供應量的快速增長是助推房地產(chǎn)市場價格不斷攀升的重要原因。首先本文歸納總結(jié)了國內(nèi)外研究學者對貨幣供應量和房地產(chǎn)市場價格的有關(guān)文獻,研究發(fā)現(xiàn)不同學者借助不同的計量模型分析了貨幣供應量和房地產(chǎn)價格兩者之間的關(guān)系,得到了大概一致的研究結(jié)論,也就是貨幣供應量的增加會引起房地產(chǎn)價格的上升。然后本文在梳理了我國貨幣供應量和房地產(chǎn)市場價格歷年變動的情況下,以貨幣供應量對房地產(chǎn)市場價格影響的一般機理為基礎(chǔ),利用2010年6月-2016年11月的月度數(shù)據(jù),建立了貨幣供應量、百城價格指數(shù)的向量自回歸模型和基于插入利率數(shù)據(jù)的廣義線性模型。通過研究發(fā)現(xiàn),相比其他貨幣供應量月度指標QM、M2來說,QM—指標對百城價格指數(shù)的影響更為顯著,而且貨幣供應量月度指標QM—對百城價格指數(shù)的解釋力度更強,因此借助貨幣供應量月度指標QM—的統(tǒng)計數(shù)據(jù)能夠增強對房地產(chǎn)市場價格波動的預測能力。最后,在一般機理分析和實證分析的基礎(chǔ)上,提出應密切關(guān)注貨幣供應量月度指標QM—和房地產(chǎn)市場價格的波動情況,控制貨幣供應量的增速,同時通過其他宏觀調(diào)控政策和貨幣政策的有效配合,來建立房地產(chǎn)市場調(diào)控的長效機制,推動我國房地產(chǎn)市場合理、健康有序的發(fā)展。
[Abstract]:Over the past decade or so, the market price of real estate in China has shown a rapid upward trend. The real estate price has risen from 9042 yuan per square meter in June 2010 to 12938 yuan per square metre in November 2016. Real estate prices in many places are already far beyond the affordability of housing for local residents, up about 43. 1%. At the same time, the money supply indicators during this period also rapid growth. From the point of view of money supply, the increase in money supply will amplify the amount of money in the market through the financial accelerator effect. Too much money will enter the real estate sector through different channels. In recent years, the high rate of return on investment in real estate market and the further improvement of investment environment have led to a large influx of foreign capital into the market. The rapid growth of money supply is an important reason for the rising of real estate market price. Firstly, this paper summarizes the literature on money supply and real estate market price, and finds that different scholars analyze the relationship between money supply and real estate price with the help of different econometric models. There is probably a consistent conclusion that an increase in money supply will lead to a rise in real estate prices. Then, this paper combs the change of money supply and real estate market price over the years, based on the general mechanism of the influence of money supply on real estate market price, using the monthly data from June 2010 to November 2016. A vector autoregressive model of money supply, a 100-city price index and a generalized linear model based on inserted interest rate data are established. Through the research, it is found that QM- index has more significant influence on the 100-city price index than other monthly money supply index QM-2, and QM-, the monthly money supply index, has a stronger explanation for the 100-city price index. Therefore, the statistics of QM-, a monthly measure of money supply, can enhance the ability to predict the volatility of real estate prices. Finally, on the basis of general mechanism analysis and empirical analysis, the paper puts forward that the monthly money supply index QM- and the fluctuation of real estate market price should be paid close attention to control the growth of money supply. At the same time, through the effective cooperation of other macro-control policies and monetary policies, the long-term mechanism of real estate market regulation and control is established to promote the rational, healthy and orderly development of China's real estate market.
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F299.23;F822.2

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本文編號：2015674