本文選題：房產(chǎn)估價(jià) + VIKOR��； 參考：《測(cè)繪科學(xué)》2017年04期

【摘要】：針對(duì)當(dāng)前房產(chǎn)稅征收對(duì)信息化及房產(chǎn)批量評(píng)估的需求,該文提出了融合GIS和VIKOR方法的房產(chǎn)批量評(píng)估模型。結(jié)合GIS技術(shù)和熵權(quán)法解決了房產(chǎn)價(jià)格影響因子量化過(guò)程中的主觀性問(wèn)題,提高了房產(chǎn)價(jià)格影響因子量化的準(zhǔn)確性和量化效率;采用VIKOR方法克服了常用智能算法存在較強(qiáng)樣本數(shù)據(jù)依賴的問(wèn)題,使得估價(jià)結(jié)果更為可靠。基于該模型開發(fā)的系統(tǒng)對(duì)贛州市具有代表性的5處待估房產(chǎn)估價(jià),結(jié)果表明:估算出的房產(chǎn)價(jià)格與實(shí)際成交價(jià)格接近,表明該模型具有較高準(zhǔn)確性。
[Abstract]:In view of the demand of current property tax collection on information and real estate batch evaluation, this paper puts forward a real estate batch evaluation model combining GIS and VIKOR methods, and combines the GIS and entropy weight methods to solve the subjective problem in the quantitative process of real estate price influence factors, and improves the accuracy and quantification efficiency of the real estate price impact factor quantification. The VIKOR method overcomes the problem of strong sample data dependence in common intelligent algorithms and makes the evaluation result more reliable. The system based on the model has 5 representative estimates of real estate in Ganzhou. The results show that the estimated real estate price is close to the actual price, which shows that the model has high accuracy.

【作者單位】： 江西理工大學(xué)建筑與測(cè)繪工程學(xué)院;江西理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41261093) 江西理工大學(xué)校級(jí)基金課題項(xiàng)目(HSFJ2014-G01)
【分類號(hào)】：F299.23

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本文編號(hào)：1893065