本文選題：房產(chǎn)估價 + VIKOR��； 參考：《測繪科學(xué)》2017年04期

【摘要】：針對當(dāng)前房產(chǎn)稅征收對信息化及房產(chǎn)批量評估的需求,該文提出了融合GIS和VIKOR方法的房產(chǎn)批量評估模型。結(jié)合GIS技術(shù)和熵權(quán)法解決了房產(chǎn)價格影響因子量化過程中的主觀性問題,提高了房產(chǎn)價格影響因子量化的準確性和量化效率;采用VIKOR方法克服了常用智能算法存在較強樣本數(shù)據(jù)依賴的問題,使得估價結(jié)果更為可靠�；谠撃Ｐ烷_發(fā)的系統(tǒng)對贛州市具有代表性的5處待估房產(chǎn)估價,結(jié)果表明:估算出的房產(chǎn)價格與實際成交價格接近,表明該模型具有較高準確性。
[Abstract]:In view of the demand of current property tax collection on information and real estate batch evaluation, this paper puts forward a real estate batch evaluation model combining GIS and VIKOR methods, and combines the GIS and entropy weight methods to solve the subjective problem in the quantitative process of real estate price influence factors, and improves the accuracy and quantification efficiency of the real estate price impact factor quantification. The VIKOR method overcomes the problem of strong sample data dependence in common intelligent algorithms and makes the evaluation result more reliable. The system based on the model has 5 representative estimates of real estate in Ganzhou. The results show that the estimated real estate price is close to the actual price, which shows that the model has high accuracy.

【作者單位】： 江西理工大學(xué)建筑與測繪工程學(xué)院;江西理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41261093) 江西理工大學(xué)校級基金課題項目(HSFJ2014-G01)
【分類號】：F299.23

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本文編號：1893065