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江西省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、地區(qū)專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證研究(2)

發(fā)布時間:2016-11-23 11:01

  本文關(guān)鍵詞:江西省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、地區(qū)專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


江西省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、地區(qū)專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證研究(2)

人氣指數(shù):點(diǎn) 發(fā)布時間:2016-01-12 10:48  來源:  作者:謝品,李良智,趙立昌

 


  與此指標(biāo)密切聯(lián)系的是空間基尼系數(shù),該系數(shù)是測度某一地區(qū)總體產(chǎn)業(yè)集聚水平的一個良好指標(biāo)。這個指標(biāo)可以很好地從宏觀層面衡量每個行業(yè)全國范圍內(nèi)是集中還是分散。兩個指標(biāo)配合使用能更好地揭示區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異。空間基尼系數(shù)的計(jì)算公式為:G=Σi(s)i-xi2式中:G為基尼系數(shù);si是i地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占全國該產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的比重;xi是該地區(qū)就業(yè)人數(shù)占全國就業(yè)總?cè)藬?shù)的比重;嵯禂(shù)越大,表明產(chǎn)業(yè)在地理上越集中。
  本文測算了2006—2009年江西省11地級市20制造業(yè)的區(qū)位熵和行業(yè)基尼系數(shù)?梢缘贸,,區(qū)位熵和行業(yè)基尼系數(shù)均不是呈現(xiàn)線性上升趨勢,而是一種復(fù)雜的變化趨勢;并不是所有的地區(qū)專業(yè)化水平和集聚水平都呈上升趨勢,不同地區(qū)不同行業(yè)間專業(yè)化和集聚水平變化趨勢有所不同。
  從制造業(yè)來看,江西省各地區(qū)都有一定程度的專業(yè)化水平,但產(chǎn)業(yè)集聚水平較低,且各地區(qū)有著較明顯的分工雷同。
  從以上分析得出,每個地區(qū)的專業(yè)化水平和產(chǎn)業(yè)集聚水平的變動趨勢頗為復(fù)雜。每個地區(qū)各個行業(yè)區(qū)位熵和行業(yè)基尼系數(shù)均有增有減。除省會城市南昌外,大多數(shù)行業(yè)的區(qū)位熵和行業(yè)基尼系數(shù)均有增加,專業(yè)化水平和集聚水平整體都有所提高。但每個地區(qū)的空間基尼系數(shù)整體呈上升趨勢,這說明各個地區(qū)的整體產(chǎn)業(yè)集聚水平是上升的。
  2006—2009年,除萍鄉(xiāng)市和鷹潭市外,其余9個地級市的空間基尼系數(shù)都有明顯的提高,且比較而言,南昌市空間基尼系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地級市。這說明,南昌作為江西經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心的地位一直在加強(qiáng),已經(jīng)成為江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的一極。
  2、計(jì)量模型
  2.1變量的選擇
  Y作為被解釋變量,用行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值表示;X1表示區(qū)位熵指標(biāo),作為解釋變量;X2表示行業(yè)基尼系數(shù)指標(biāo),作為解釋變量。X21表示區(qū)位熵X1的平方,X22表示行業(yè)基尼系數(shù)X2的平方。本文選取的是2006—2009年江西省11個地級市20個制造業(yè)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于歷年《江西省工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。4年11個地區(qū)20個制造業(yè)共有880個樣本,是時間—地區(qū)—行業(yè)的三維面板數(shù)據(jù),所以,本文采用面板數(shù)據(jù)的估計(jì)方法。為了更直觀和全面地分析江西省經(jīng)濟(jì)增長問題,本文將20個制造業(yè)分為加工制造業(yè)和非加工制造業(yè)兩類分別進(jìn)行估計(jì),將11個地區(qū)按鄱陽湖地區(qū)和非鄱陽湖地區(qū)分別進(jìn)行估計(jì)。
  2.2模型形式的設(shè)定
  借鑒前人研究的過程,本人首先對工業(yè)產(chǎn)值與區(qū)位熵、行業(yè)基尼系數(shù)的關(guān)系做一簡單判斷,工業(yè)產(chǎn)值與區(qū)位熵、行業(yè)基尼系數(shù)均不是簡單的線性關(guān)系,而是呈現(xiàn)二次函數(shù)的形式。為了避免異方差,將模型兩邊取對數(shù)。因此,本文采用如下基本模型:lnYijt=αlnX1+βlnX2+γlnX21+ρlnX22+u式中:Yijt表示i地區(qū)t期間內(nèi)j行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值;X1表示i地區(qū)t期間內(nèi)j行業(yè)的區(qū)位熵;X2表示i地區(qū)t期間內(nèi)j行業(yè)基尼系數(shù);α、β、γ、ρ為待估計(jì)參數(shù);u為隨機(jī)誤差系數(shù)。
  3、結(jié)果分析
  各變量的統(tǒng)計(jì)特征如下。
  3.1回歸結(jié)果
  對全樣本回歸,得到回歸方程(1)。2009年12月12日,國務(wù)院正式批復(fù)《鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)規(guī)劃》標(biāo)志著建設(shè)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)正式上升為國家戰(zhàn)略,對江西經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大而深遠(yuǎn)的意義。因此,本文將11個地區(qū)分為鄱陽湖地區(qū)和非鄱陽湖地區(qū)分別進(jìn)行回歸,得到回歸方程(6)和(8)。同時,將20個制造業(yè)也分為加工業(yè)和制造業(yè)分別進(jìn)行回歸,得到回歸方程(2)和(4)。
  從估計(jì)結(jié)果上來看,擬合的效果非常理想,區(qū)位熵和行業(yè)基尼系數(shù)與工業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)系呈開口向下的拋物線形狀。這說明地區(qū)專業(yè)化和產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系不是簡單的線性關(guān)系。地區(qū)專業(yè)化和產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長是有一定條件的,在某個范圍內(nèi),兩者能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,而一旦超出某一個閥值,兩者會反向影響經(jīng)濟(jì)增長。通過計(jì)算,本文得出這個閥值,區(qū)位熵的閥值為7.98、行業(yè)基尼系數(shù)的閥值為0.238。將這兩個閥值與已經(jīng)測算出的2006—2009年11個地區(qū)20個制造業(yè)的區(qū)位熵和行業(yè)基尼系數(shù)進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)11個地區(qū)20個制造業(yè)均遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到這個閥值。這就說明,對江西省而言,現(xiàn)階段提高地區(qū)專業(yè)化和產(chǎn)業(yè)集聚水平有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長。
  對于江西省各地區(qū)來說,專業(yè)化達(dá)到較大水平,經(jīng)濟(jì)增長才能達(dá)到最大,而現(xiàn)階段的專業(yè)化水平遠(yuǎn)低于最優(yōu)的專業(yè)化水平;對鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)規(guī)劃內(nèi)的地區(qū)而言,需要更高的最優(yōu)專業(yè)化水平。同樣,產(chǎn)業(yè)集聚達(dá)到較高水平,經(jīng)濟(jì)增長才能達(dá)到最大,現(xiàn)階段的產(chǎn)業(yè)集聚水平遠(yuǎn)低于最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)集聚水平,鄱陽化生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的地區(qū)也需要更高的最優(yōu)產(chǎn)業(yè)集聚水平。這是因?yàn)椋蛾柡貐^(qū)相比非鄱陽湖地區(qū)有更高的資源稟賦和更好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。由加工制造業(yè)和非加工制造業(yè)的對比可以得出,對加工制造業(yè)而言,往往需要更高的專業(yè)化水平;對非加工制造業(yè)而言,往往需要更高的集聚水平,才能使經(jīng)濟(jì)增長達(dá)到最大,這是由兩個分工門類的特性所決定的。加工制造業(yè)往往需要更細(xì)致的分工,才能獲得更高的勞動生產(chǎn)率;非加工制造業(yè)可以通過產(chǎn)業(yè)集聚獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益(包括信息、知識的外部溢出等)。

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本文編號:188109

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