基于遺傳算法的蓄冷式冷品多溫共配成本優(yōu)化
本文選題:冷鏈物流 + 多溫共配 ; 參考:《鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào)》2017年04期
【摘要】:在充分考慮冷鏈品混裝時(shí)安全要求的前提下,考慮同一品類的冷鏈品使用同一個(gè)蓄冷箱,實(shí)現(xiàn)不同品類的冷鏈品分裝在同一配送車輛的不同溫度的蓄冷箱中,并以此建立配送成本最小化的優(yōu)化模型,給出改進(jìn)后的遺傳算法并進(jìn)行求解,算例仿真結(jié)果顯示:遺傳算法能夠?qū)π罾涫嚼淦范鄿毓才涞倪\(yùn)行成本進(jìn)行優(yōu)化,為多溫共配的最優(yōu)路徑選擇提供參考。
[Abstract]:On the premise of fully considering the safety requirements of cold chain products when they are mixed, and considering that the same cold chain products of the same category use the same cold storage box, it is realized that different categories of cold chain products are packed in different temperature storage boxes of the same distribution vehicle. The optimization model of distribution cost minimization is established, and the improved genetic algorithm is given and solved. The simulation results show that the genetic algorithm can optimize the running cost of multi-temperature co-allocation of cold storage products. It provides a reference for the optimal path selection of multi-temperature co-matching.
【作者單位】: 中南大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院;湖南交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:廣深鐵路股份公司基金資助項(xiàng)目(H201603030420001)
【分類號(hào)】:F252;TP18
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,本文編號(hào):1821504
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