本文選題：長(zhǎng)江三角洲 + 商品性質(zhì)��； 參考：《科技和產(chǎn)業(yè)》2017年03期

【摘要】：首次從商品房性質(zhì)的角度,研究其性質(zhì)對(duì)商品房?jī)r(jià)格的影響。首先,通過(guò)面板協(xié)整檢驗(yàn)證明商品房屋銷售面積、人均可支配收入、商品房平均銷售價(jià)格、利率之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,并以變系數(shù)固定效應(yīng)模型構(gòu)建了長(zhǎng)期需求模型。其次,利用長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的面板數(shù)據(jù)及長(zhǎng)期需求模型得出了長(zhǎng)江三角洲地區(qū)商品房的性質(zhì)。實(shí)證結(jié)果表明:在長(zhǎng)期中,江蘇省的商品房為正常商品,上海市商品房是低檔商品,浙江省的商品房是吉芬商品。通過(guò)實(shí)證結(jié)果,針對(duì)上海市、浙江省、江蘇省具有不同性質(zhì)的商品房給出了具體建議措施如下:限購(gòu)、限購(gòu)?fù)瑫r(shí)提高居民的可支配收入、增加投資渠道及政府給予市民合理商品房?jī)r(jià)格預(yù)期的信號(hào)。研究結(jié)果對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)目前高房?jī)r(jià)狀態(tài)到政府預(yù)期的狀態(tài)起到更好的調(diào)節(jié)作用。
[Abstract]:It is the first time to study the influence of the nature of commercial housing on the price of commercial housing from the point of view of the nature of commercial housing. First of all, the panel cointegration test proves that there is a long-term equilibrium relationship among the area of commercial housing sales, the per capita disposable income, the average selling price of commercial housing, and the interest rate, and the long-term demand model is constructed by the fixed effect model of variable coefficient. Secondly, the properties of commercial housing in Yangtze River Delta are obtained by using panel data and long term demand model. The empirical results show that in the long run, commercial housing in Jiangsu Province is a normal commodity, commercial housing in Shanghai is a low-grade commodity, and commercial housing in Zhejiang Province is a commodity in Jifen. Based on the empirical results, this paper puts forward some specific suggestions for commercial housing in Shanghai, Zhejiang and Jiangsu provinces as follows: limiting purchase, limiting purchase and increasing the disposable income of residents. Increase investment channels and the government to give the public reasonable price expectations of commercial housing signals. The results of the study play a better role in regulating the current high housing price state of the real estate market to the expected state of the government.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【分類號(hào)】：F299.23

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1817402