本文選題：服務(wù)業(yè) + 全要素生產(chǎn)率�。� 參考：《統(tǒng)計(jì)研究》2017年06期

【摘要】：在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下,如何改善發(fā)展服務(wù)業(yè)的戰(zhàn)略舉措提高全要素生產(chǎn)率?為了回答這個(gè)問題,本文通過收集整理2004—2014年上海市服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù),運(yùn)用基于DEA的Malmquist指數(shù)方法,對(duì)上海市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算,并將其分解為兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因素即技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù);進(jìn)而運(yùn)用Tobit模型,具體解析了服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的各類指數(shù)的變化和相關(guān)影響因素的作用機(jī)制。最后,提出有針對(duì)性的政策建議。
[Abstract]:In the new normal of economic development, how to improve the development of service industry strategy measures to increase total factor productivity? In order to answer this question, this paper calculates the total factor productivity of service industry in Shanghai by collecting and collating the data of service industry segmentation in Shanghai from 2004 to 2014, using the Malmquist index method based on DEA. It is decomposed into two driving factors: technological progress index and technological efficiency index, and then, by using Tobit model, the paper analyzes the change of various indices of service subdivision industry and the action mechanism of related factors. Finally, put forward the targeted policy recommendations.
【作者單位】： 上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院;上海市金融信息技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】：F224;F719

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本文編號(hào)：1799148